雲數據庫

將一個現有的數據庫優化到雲環境有以下好處： ^[1] 

·可以使用户按照存儲容量和帶寬的需求付費

·可以將數據庫從一個地方移到另一個地方（雲的可移植性）

·可實現按需擴展

·高可用性（HA）

將數據庫部署到雲可以通過簡化可用信息通過Web網絡連接的業務進程，支持和確保雲中的業務應用程序作為軟件即服務（SaaS）部署的一部分。另外，將企業數據庫部署到雲還可以實現存儲整合。比如，一個有多個部門的大公司肯定也有多個數據庫，可以把這些數據庫在雲環境中整合成一個數據庫管理系統（DBMS）。

雲數據庫是專業、高性能、高可靠的雲數據庫服務。雲數據庫不僅提供WEB界面進行配置、操作數據庫實例，還提供可靠的數據備份和恢復、完備的安全管理、完善的監控、輕鬆擴展等功能支持。相對於用户自建數據庫，雲數據庫具有更經濟、更專業、更高效、更可靠、簡單易用等特點，使您能更專注於核心業務。

用户能夠在RDS控制枱輕鬆的完成數據庫申請和創建，RDS實例在幾分鐘內就可以準備就緒並投入使用。用户通過RDS提供的功能完善的控制枱，對所有實例進行統一管理。

雲數據庫具有故障自動單點切換、數據庫自動備份等功能，保證實例高可用和數據安全。免費提供7天數據備份，可恢復或回滾至7天內任意備份點。

RDS支付的費用遠低於自建數據庫所需的成本，用户可以根據自己的需求選擇不同套餐，使用很低的價格得到一整套專業的數據庫支持服務。

選擇好需要的套餐後，RDS控制枱會根據選擇的套餐優化配置參數，短短几分鐘一個可以使用的數據庫實例就創建好了。

RDS只讀實例面向對數據庫有大量讀請求而非大量寫請求的讀寫場景，通過為標準實例創建多個RDS只讀實例，賦予標準實例彈性的讀能力擴展，從而增加用户的吞吐量。

主庫發生不可預知的故障（如：硬件故障）時，RDS將自動切換該實例下的主庫實例，恢復時間一般＜5min。

RDS默認自動開啓備份，實現數據庫實例的定時備份。自動備份保留期為七天。

在自動定時備份的基礎上，RDS也支持用户手動的數據庫實例備份（即數據快照），可以隨時從數據快照恢復數據庫實例。

RDS會自動備份Binlog日誌，並長期保存Binlog日誌的備份。

RDS備份的Binlog日誌也提供用户下載，方便用户對Binlog進行二次分析處理。

訪問白名單

RDS支持通過設置IP白名單的方式來控制RDS實例的訪問權限。

監控與消息通知

通過RDS控制枱可以詳細瞭解數據庫運行狀態。並且可以通過控制枱定製需要的監控策略，當監控項達到監控策略閥值時，RDS將通過短信方式進行提醒和通知。

RDS服務的相關變更也會通過電子郵件或短信通知功能及時告知。

LAMP是常見的網站開發架構，有了RDS用户不用再為數據庫的優化、管理勞神費力。RDS優異的性能為網站的發展壯大，提供強有力的保證。

隨着大數據時代的到來，RDS將成為用户在大數據時代把握時代數據脈搏、進行高效數據分析的得力助手。

RDS做為雲上的關係型數據庫服務通過控制枱進行簡單、方便的數據管理，並通過高可靠的架構確保您的數據安全。

RDS使用簡單、容易上手，無論是用於數據庫應用教學，還是做相關研究都是不錯的選擇。

阿里雲關係型數據庫

阿里雲關係型數據庫 ^[2]  （Relational Database Service，簡稱RDS）是一種穩定可靠、可彈性伸縮的在線數據庫服務。基於阿里雲分佈式文件系統和SSD盤高性能存儲，RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS（Postgre Plus Advanced Server，高度兼容Oracle數據庫）和MariaDB TX引擎，並且提供了容災、備份、恢復、監控、遷移等方面的全套解決方案，徹底解決數據庫運維的煩惱。

亞馬遜Redshift

Redshift跨一個主節點和多個工作節點實施分佈式數據庫。通過使用AW管理控制枱，管理員能夠在集羣內增加或刪除節點，以及 按實際需要調整數據庫規模。所有的數據都存儲在集羣節點或機器實例中。

Redshift集羣的實施可通過兩種類型的虛擬機：密集存儲型和密集計算型 。密集存儲型虛擬機是專為大數據倉庫應用而進行優化的，而密集計算型為計算密集型分析應用提供了更多的CPU。 ^[3] 

亞馬遜關係型數據庫服務

亞馬遜關係型數據庫服務（RDS）是專為使用SQL數據庫的事務處理應用而設計的。規模縮放和基本管理任務都可使用AWS管理控制枱來實現自動化。AWS可以執行很多常見的數據庫管理任務，例如備份。 ^[3] 

雲數據庫MongoDB版

雲數據庫 MongoDB 版基於飛天分佈式系統和高可靠存儲引擎，採用高可用架構。提供容災切換、故障遷移透明化、數據庫在線擴容、備份回滾、性能優化等功能。

雲數據庫MongoDB支持靈活的部署架構，針對不同的業務場景提供不同的實例架構，包括單節點實例、副本集實例及分片集羣實例。

亞馬遜DynamoDB

DynamoDB是亞馬遜公司的NoSQL數據庫產品。其數據庫還可 ^[2]  與亞馬遜Lambda集成以幫助管理人員對數據和應用的觸發器進行設置。

DynamoDB特別適用於具有大容量讀寫操作的移動應用。用户可創建存儲JavaScript對象符號（JSON）文檔的表格，而用户可指定鍵值對 其進行分區。與定義如何分割數據不同，這裏無需定義一個正式的架構。 ^[3]