隨機信號分析

隨機信號分析課程適合通信工程、信息工程、信息安全、空間信息與數字技術等專業的一門專業基礎課，也是數字信號處理、信號檢測與估值和通信原理等課程的基礎。通過對隨機過程、隨機信號通過非線性系統的分析、平穩隨機過程的譜分析、離散隨機信號特徵的估計等內容的學習，使學習者理解和掌握隨機過程的基本概念及其統計特性，熟悉隨機過程通過非線性系統的分析方法和離散隨機信號特徵的估計方法。 ^[2] 

隨機信號分析課程適合通信工程、信息工程、信息安全、空間信息與數字技術等專業學習。 ^[2] 

隨機信號分析課程共五章，第一章介紹連續時間隨機過程的微分與積分、平穩隨機過程及其遍歷性等知識點；第二章講述聯合平穩隨機過程的互功率譜密度、離散時間隨機過程的功率譜密度等內容；第三章介紹隨機信號通過連續時間系統的分析、窄帶隨機過程包絡和相位的特性等知識點；第四章講述通信中常見的非線性系統和直接法、特徵函數法等內容；第五章介紹離散隨機信號一維數字特徵以及二維數字特徵的估計、離散隨機信號的概率密度函數估計等知識點。 ^[2] 

（注：課程大綱排版從左到右排列 ^[2]  ）

（注：表格內容參考資料 ^[1-2]  ）

通過隨機信號分析課程的學習，使學習者達到以下目標：

1、瞭解隨機信號分析基礎理論在實際工程中的應用情況；

2、理解和掌握隨機過程的基本概念及其統計特性；

3、掌握平穩隨機過程的譜分析方法、隨機過程通過線性系統的分析方法；

4、熟悉隨機過程通過非線性系統的分析方法、離散隨機信號特徵的估計方法。 ^[2] 

學習隨機信號分析課程需要具備高等數學、概率論與數理統計、信號與線性系統等課程基礎知識。 ^[2] 

（注：表格內容參考資料 ^[2]  ）

（注：表格內容參考資料 ^[2]  ）

1、隨機信號分析課程成績分為單元測驗與考試兩個模塊，各佔50%。

2、60分以上為合格。 ^[2] 

2019年，隨機信號分析課程被中華人民共和國教育部認定為“國家精品在線開放課程”。 ^[3] 

2020年11月24日，隨機信號分析課程被中華人民共和國教育部認定為“首批國家級一流本科課程”。 ^[4] 

李兵兵，西安電子科技大學通信工程學院教授，從事多速率信號處理、 無線通信系統等領域研究工作，承擔C語言程序設計、PASCAL語言程序設計、計算機軟件技術基礎、計算機及信息管理、隨機信號分析、小波分析及其應用等課程教學工作。 ^[5]