隨機信號分析

本書從信號分析與處理的角度組織內容，結合信號分析與處理的相關物理概念介紹概率論和隨機過程的基本知識，在此基礎上重點闡述隨機信號通過線性系統和非線性系統的理論和分析方法。全書共7章，內容包括概率論基礎知識，隨機過程理論，隨機信號通過線性系統和非線性系統的理論和分析方法，以及馬爾可夫過程等。每章後安排有緊扣教學內容的習題，並給出了習題的參考答案。 本書着重強調隨機信號的物理概念和分析方法的闡述，內容豐富，敍述清楚，深入淺出，便於教學和自學。本書可作為電子信息學科，特別是電子信息類等專業高年級本科生和碩士研究生的教材使用，也可供相關專業領域的科研和工程技術人員參考。 ^[1] 

第1章概率論基礎

1.1隨機事件及其概率

1.1.1隨機試驗

1.1.2隨機事件和樣本空間

1.1.3事件之間的關係與運算

1.1.4隨機事件的頻率與概率

1.2條件概率與統計獨立

1.2.1條件概率

1.2.2乘法定理

1.2.3全概率公式

1.2.4貝葉斯公式

1.2.5事件的獨立性

1.3隨機變量及其概率分佈

1.3.1隨機變量的概念

1.3.2離散型隨機變量及其分佈

1.3.3連續型隨機變量及其分佈

1.3.4正態分佈

1.3.5隨機變量函數的分佈

1.4多維隨機變量及其概率分佈

1.4.1二維隨機變量及其分佈

1.4.2邊緣分佈

1.4.3隨機變量的獨立性

1.4.4二維隨機變量函數的分佈

1.4.5n維隨機變量及其概率分佈

1.4.6n維隨機變量函數的分佈

1.5隨機變量的數字特徵

1.5.1數學期望

1.5.2方差

1.5.3協方差與矩

1.6隨機變量的特徵函數

1.6.1特徵函數的定義

1.6.2特徵函數的性質

1.6.3特徵函數與矩的關係

1.7極限定理

1.7.1大數定律

1.7.2中心極限定理

1.8多維正態分佈

1.8.1二維正態隨機變量及其分佈

1.8.2n維正態隨機變量及其分佈

習題 ^[1]