複製鏈接
請複製以下鏈接發送給好友
https://baike.baidu.hk/item/陳興/3267379
複製
複製成功

陳興

（中國礦業大學人工智能研究院副院長）

鎖定
陳興，中國礦業大學教授、博士生導師（均31歲直接破格，2016年），2019年科睿唯安全球高被引科學家，2017年全球排名前十萬科學家（排名全球第12060位）中國礦業大學生物信息研究所所長，中國礦業大學人工智能研究院大數據研究中心主任，中國礦業大學首批越崎學者，江蘇省六大人才高峯高層次人才，中國工業與應用數學學會數學生命科學專業委員會秘書長，中國計算機學會生物信息學專業委員會委員，江蘇省雙創團隊核心成員。六家SCI雜誌副主編、八家SCI雜誌編委、七家SCI雜誌首席特約編委和十四家國際會議程序委員會成員。以一作或通訊發表SCI論文100餘篇，影響因子累計約510，因子大於9論文8篇，以一作或通訊在四大生物信息頂級期刊發表論文21篇。論文被引共計6031次，17篇論文入選最新一期ESI高被引論文，H-因子為41，單篇最高引為659。獲教育部高等學校科學研究優秀成果獎自然科學獎二等獎（排名第3）、江蘇省科學技術獎三等獎（排名第1）、江蘇省教育教學與研究成果獎高校自然科學研究類一等獎（排名第1）、淮海科技英才獎、多個國際會議的最佳論文獎、世界華人數學家大會新世界數學獎等榮譽，主持國家自然科學基金面上項目（2項）、青年基金、江蘇省和中國礦業大學的高層次人才項目等，以主要成員身份參與國家自然科學基金重點項目（2項，1項為子課題負責人）、重大研究計劃培育項目、數學天元基金、江蘇省“雙創計劃”團隊項目等項目。 [1-6] 
中文名
陳興
外文名
Xing Chen
國    籍
中國
民    族
漢族
出生地
安徽省巢湖市
出生日期
1984年
畢業院校
中國科學院
主要成就
2019年科睿唯安全球高被引科學家 [1] 
主要成就
中國礦業大學人工智能研究院副院長、教授、博導、中國礦業大學生物信息研究所所長 [1]  [5] 
2017年全球排名前十萬科學家（排名全球第12060位） [1] 
教育部高等學校優秀成果獎二等獎、中國礦業大學首批越崎學者等 [1] 
六家SCI雜誌副主編 [1]  展開
主要成就
中國礦業大學人工智能研究院副院長、教授、博導、中國礦業大學生物信息研究所所長 [1]  [5] 
2017年全球排名前十萬科學家（排名全球第12060位） [1] 
教育部高等學校優秀成果獎二等獎、中國礦業大學首批越崎學者等 [1] 
六家SCI雜誌副主編 [1] 
八家SCI雜誌編委 [1] 
江蘇省第十四批“六大人才高峯”高層次人才（2017） [1] 
中國工業與應用數學學會數學生命科學專業委員會秘書長 [1] 
七家SCI雜誌首席特約編委 [1] 
以一作或通訊發表SCI論文100餘篇，影響因子累計約510 [1] 
江蘇省教育教學與研究成果獎高校自然科學研究類一等獎 [1] 
十四家國際生物信息學會議程序委員會成員
論文被引共計6031次，17篇論文入選最新一期ESI高被引論文
H-因子為37，單篇最高引為600
江蘇省科學技術獎三等獎
主持國家自然科學基金面上項目（2項） 收起
職    稱
教授

目錄

  1. 1 工作經歷
  2. 2 主要成就
  3. ▪ 項目經歷
  4. ▪ 獲獎情況
  5. ▪ 學術活動
  6. 3 著作成果

陳興工作經歷

2020.8-2021年 中國礦業大學教授 博導 [1-6] 
2016.5- 中國礦業大學信息與控制工程學院，教授、博導、中國礦業大學首批越崎學者、中國礦業大學生物信息研究所所長 [1-4]  [6] 
2012.7-2016.5 中國科學院國家數學與交叉科學中心生物醫學部 助理研究員 [1-4] 
陳興 陳興
2012.7- 2016.5 中國科學院數學與系統科學研究院 助理研究員 [1-4] 

陳興主要成就

陳興，中國礦業大學教授、博士生導師（均31歲時直接破格，2016年），2019年科睿唯安全球高被引科學家，2017年全球排名前十萬科學家（排名全球第12060位），中國礦業大學人工智能研究院副院長，中國礦業大學生物信息研究所所長，中國礦業大學人工智能研究院大數據研究中心主任，中國礦業大學首批越崎學者，江蘇省六大人才高峯高層次人才，中國工業與應用數學學會數學生命科學專業委員會秘書長，中國計算機學會生物信息學專業委員會委員，江蘇省雙創團隊核心成員。Journal of Cellular and Molecular Medicine、BMC Bioinformatics、BMC Systems Biology等六家SCI雜誌副主編，International Journal of Molecular Sciences、International Journal of Biological Sciences、Briefings in Functional Genomics等八家SCI雜誌編委，Frontiers in Microbiology、Current Medicinal Chemistry等七家SCI雜誌首席特約編委，十四家國際生物信息學會議程序委員會成員。以一作或通訊發表SCI論文100餘篇，影響因子累計約510，因子大於9論文8篇，以一作或通訊在Bioinformatics、PLoS Computational Biology、Briefings in Bioinformatics、Nucleic Acids Research上發表論文19篇。論文被引共計6031次，17篇論文入選最新一期ESI高被引論文，H-因子為37，單篇最高引為600。獲教育部高等學校科學研究優秀成果獎自然科學獎二等獎、江蘇省科學技術獎三等獎、江蘇省教育教學與研究成果獎高校自然科學研究類一等獎、淮海科技英才獎、多個國際會議的最佳論文獎、世界華人數學家大會新世界數學獎等榮譽，主持國家自然科學基金面上項目（2項）、青年基金、江蘇省和中國礦業大學的高層次人才項目、中國礦業大學重大項目培育專項等項目，參與國家自然科學基金重點項目（2項，1項為子課題負責人）、重大研究計劃培育項目、數學天元基金、江蘇省“雙創計劃”團隊項目等項目。 [1-6] 

陳興項目經歷

國家自然科學基金面上項目，61972399，基於多源數據融合的藥物響應和藥物相關非編碼RNA靶點預測研究，2020/01-2023/12，60萬，在研，項目主持 [2] 
國家自然科學基金重點項目，11931008，基於圖與組合優化的生物數據和網絡數據挖掘算法研究，2020/01-2024/12，270萬，在研，項目骨幹 [2] 
中國礦業大學重大項目培育專項，基於生物醫學信息的非編碼RNA藥物靶點數據分析與智能預測方法研究，2019/08-2022/07，30萬，在研，項目主持 [2] 
深圳大學深圳移動互聯網應用中間件技術工程實驗室開放課題，基於智能算法的長非編碼RNA與疾病關聯類型預測研究，2019/06-2020/06，5萬，在研，項目主持 [2] 
廣東省移動互聯網應用中間件工程技術研究中心開發課題，基於機器學習和複雜網絡方法的藥物靶點相互作用預測研究，2018/12-2019/11，5萬，在研，項目主持 [2] 
江蘇省“雙創計劃”團隊項目，新型非晶合金的製備原理及其在能源環境領域的開發應用，2018/10-2021/10，500萬，在研，項目核心成員 [2] 
深圳大學大數據系統計算技術國家工程實驗室開放課題，SZU-BDSC-XY-2018-01，基於智能算法的lncRNA功能預測研究，2018/04-2020/03，5萬，在研，項目主持 [2] 
國家自然科學基金面上項目，61772531，多視角識別長非編碼RNA和人類複雜疾病關聯預測研究，2018/01-2018/12，19.2萬，在研，項目主持 [2] 
廣東省移動互聯網應用中間件工程技術研究中心開發課題，疾病相關miRNA預測研究，2017/12-2018/11，5萬，在研，項目主持 [2] 
江蘇省第十四批“六大人才高峯”高層次人才項目，SWYY-089，長非編碼RNA生物大數據處理和預測，2017/07-2020/06，4萬，在研，項目主持 [2] 
中國礦業大學學科前沿科學研究專項面上項目，基於計算智能算法的藥物靶點預測研究，2017/01-2019/12，20萬，在研，項目主持 [2] 
國家自然科學基金重點項目，11631014，圖理論和算法研究及其在生物信息學中的應用，2017/01-2021/12，230萬，在研，項目骨幹 [2] 
中國礦業大學越崎學者人才引進項目，基於非編碼RNA的生物大數據研究及生物信息研究所平台建設，2016/06-2021/05，200萬，在研，項目主持 [2] 
北京理工大學智能控制與複雜系統國家重點實驗室基金，基於問題結構的自學習羣智能優化生產調度理論與方法，2015/01-2015/12，3萬，結題，項目骨幹 [2] 
國家自然科學基金青年基金，11301517，多視角識別人類複雜疾病相關microRNA的數學模型與方法研究，2014/01-2016/12，22萬，在研，項目主持 [2] 
國家自然科學基金專項基金項目數學天元基金，11326042，協同藥物研發中的關鍵數學問題，2013/10-2014/09，20萬，已結題，項目骨幹 [2] 
國家自然科學基金重大研究計劃培育項目，91229127，非可控性炎症調控網絡體內定量監視預測技術研究，2013/01-2015/12，110萬，已結題，項目骨幹 [2] 
中國科學院國家數學與交叉科學中心數學與生物醫學交叉研究部重大專項，重大慢性多發疾病的動態網絡系統構建，2012/07-2016/05，參加 [2] 
首都安全技術支撐平台（一期），安全生產數據挖掘與模型構建，2012/01-2013/06，結題，項目骨幹 [2] 
北京市科技計劃項目，城市公共設施事故應急的多部門協同決策模型研究，2009/06-2010/12，已結題，項目骨幹 [2] 
北京市科委課題，首都安全生產風險評估與預測預警技術研究的子課題安全生產數據挖掘與模型構建研究，2009/06-2010/12，已結題，項目骨幹 [2] 
中科院知識創新工程重要方向項目，生物分子網絡中的模型與算法，2008/01-2012/12，已結題，參加 [2] 

陳興獲獎情況

2018-2019年度中國礦業大學“科研育人”先進個人，2020 [2] 
2019年科睿唯安全球高被引科學家，2019 [2] 
2017全球排名前十萬科學家，2019 [2] 
江蘇省科學技術獎三等獎《基於大數據處理與挖掘技術的生物信息學研究》，2019 [2] 
江蘇省教育教學與研究成果獎高校自然科學研究類一等獎《基於複雜網絡和機器學習的生物信息學研究》，2018 [2] 
第六屆淮海科學技術獎—科技英才獎，2018 [2] 
2016—2017年度徐州市自然科學優秀學術論文二等獎，2018 [2] 
瀋陽市自然科學學術成果獎二等獎，2018 [2] 
第六屆徐州市優秀科技工作者, 2018 [2] 
中國礦業大學2018年度高質量通識教育公選課（大數據時代的人工智能算法及其應用）, 2018 [2] 
江蘇省第十四批“六大人才高峯”高層次人才，2017 [2] 
第七屆圖論與組合算法國際研討會青年論文獎二等獎，2017 [2] 
教育部高等學校科學研究優秀成果獎自然科學獎二等獎《複雜生物數據的特徵建模及高效學習理論與應用》，2016 [2] 
中國礦業大學越崎學者，2016 [2] 
Best Paper Award of the 2014 5th International Conference on Game Theory for Networks, 2014. [2] 

陳興學術活動

在中科院一區期刊Bioinformatics (影響因子4.531，5篇，4篇第一作者，5篇通訊作者)、PLoS Computational Biology (影響因子4.428，6篇，4篇第一作者，5篇通訊作者)、Nucleic Acids Research (影響因子11.147, 2篇，1篇通訊作者)、Briefings in Bioinformatics (影響因子9.101，7篇，6篇第一作者，7篇通訊作者)等期刊發表SCI論文117篇，其中第一作者54篇, 通訊作者97篇。以一作或通訊發表中科院一區論文19篇，以一作或者通訊發表中科院二區以上論文59篇（中科院分區按照最新基礎版）。 發表論文被Nature Reviews Genetics、Nature Chemistry、Nature Reviews Endocrinology、Nature Communications、Genome Biology、Circulation、Gut、Circulation Research、Pharmacology & Therapeutics、Trends in Genetics等期刊SCI引用共計4923次，H-因子為33，15篇論文SCI引用次數超過100，單篇最高SCI引用次數為473，17篇論文入選最新一期ESI高被引論文，2篇論文入選最新一期ESI熱點論文，工作引起國內外相關研究人員的廣泛興趣和關注。以第一或通訊作者在Bioinformatics、PLoS Computational Biology和Briefings in Bioinformatics三大數學與計算生物學中科院一區期刊上同時發表論文（從2013年到2020年內在這三大期刊發表論文18篇，14篇第一作者，17篇通訊作者）。 [1-4] 
專利：一種藥物增效組合預測方法及實驗驗證. 201110210508.0 閆桂英 張立新 陳興 任彪 陳明 王令新 劉明熹 正式授權 [1-4] 
副主編:Journal of Cellular and Molecular Medicine(SCI, 影響因子4.658，2020-2021) 、Frontiers in Genetics (SCI, 影響因子4.151，2018-2019)、Frontiers in Plant Science (SCI, 影響因子3.678，2018-2019)、BMC Bioinformatics（SCI, 影響因子2.213，2019-2021）、BMC Systems Biology （SCI, 影響因子2.050，2017-2021）、Interdisciplinary Sciences-Computational Life Sciences（SCI, 影響因子0.796，2018-2021） [1-4] 
編委：International Journal of Molecular Sciences（影響因子4.183，2019-2021）、International Journal of Biological Sciences（影響因子4.067，2020-2021）、Briefings in Functional Genomics（影響因子3.133，2020-2021）、Scientific Reports （SCI,影響因子4.122，2017-2021）、Current Protein & Peptide Science （SCI, 影響因子2.696，2017-2021）、Current Gene Therapy（影響因子2.218，2020-2021）、Current Proteomics（SCI, 影響因子0.606，2018-2021）、Current Bioinformatics （SCI, 影響因子0.54，2019-2021） [1-4] 
首席特約編委： 首席特約編委： Frontiers in Microbiology (SCI, 影響因子4.019, Special issue on Bioinformatics in Microbiota，2017-2019); Current Medicinal Chemistry (SCI, 影響因子3.469, Special issue on Computational Methods for drug discovery，2017-2018); International Journal of Molecular Sciences (SCI, 影響因子3.687, Special issue on Computational Models in Non-Coding RNA and Human Disease，2018-2019); Current Topics in Medicinal Chemistry (SCI, 影響因子3.374, Special issue on Application of Computational Techniques in Pharmacy and Medicine, 2017-2018); Current Protein & Peptide Science (SCI, 影響因子2.696, Special issue on Identifying drug–target interactions based on heterogeneous biological data，2014-2018); BioMed Research International (SCI, 影響因子2.583, Special issue on Current Computational Models for Prediction of the Varied Interactions Related to Non-Coding RNAs, 2016); Protein & Peptide Letters (SCI, 影響因子1.039, Special issue on Current Computational Models for Prediction of the Varied Interactions Related to Protein, 2017-2019). [1-4] 
程序委員會成員：The 6th IEEE International Conference on Systems Biology (ISB 2012), The 7th International Conference on Systems Biology (ISB 2013), The 8th International Conference on Systems Biology (ISB 2014), The 4th Translational Bioinformatics Conference (TBC 2014), The 10th International Conference on Systems Biology (ISB 2016), The 13th International Symposium on Bioinformatics Research and Applications (ISBRA 2017), The 11th International Conference on Computational Systems Biology (ISB 2017), The 14th International Symposium on Bioinformatics Research and Applications (ISBRA 2018), The 15th International Symposium on Bioinformatics Research and Applications (ISBRA 2019), 2019 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM 2019), The Fourth CCF Bioinformatics Conference (CBC 2019), The 18th Asia Pacific Bioinformatics Conference (APBC 2020), The 16th International Symposium on Bioinformatics Research and Applications (ISBRA 2020), 2020 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM 2020) [1-4] 
擔任中國工業與應用數學學會數學生命科學專業委員會秘書長 [2] 
擔任中國計算機學會生物信息學專業委員會委員 [2] 
擔任江蘇省生物信息學專業委員會委員 [2] 
擔任江蘇省人工智能學會智能系統與應用專業委員會委員 [2] 
擔任北京青少年科技俱樂部活動委員會學術指導導師 [2] 
擔任《2012－2013運籌學學科發展報告》編寫組成員 [2] 

陳興著作成果

  1. Xing Chen* and Gui-ying Yan*. Novel human lncRNA-disease association inference based on lncRNA expression profiles. Bioinformatics. 2013 29(20): 2617-2624 (SCI, IF: 4.531, cited 260 times, ESI highly cited paper). [2]  [4] 
  2. Xing Chen*, Chenggang Clarence Yan, Xiaotian Zhang, Xu Zhang, Feng Dai, Jian Yin, Yongdong Zhang. Drug–target interaction prediction: databases, web servers and computational models. Briefings in Bioinformatics. 2016 17(4):696-712 (SCI, IF: 9.101, cited 225 times, ESI highly cited paper) [2]  [4] 
  3. Xing Chen, Biao Ren, Ming Chen, Quanxin Wang, lixin Zhang*, Guiying Yan*. NLLSS: Predicting Synergistic Drug Combinations based on semi-supervised learning. PLoS Computational Biology. 2016 12(7): e1004975 (SCI, IF: 4.428, cited 121 times, ESI highly cited paper) [2]  [4] 
  4. Xing Chen*, Chenggang Clarence Yan, Xu Zhang, Zhu-Hong You*. Long non-coding RNAs and complex diseases: from experimental results to computational models. Briefings in Bioinformatics. 2017 18(4):558-576 (SCI, IF: 9.101, cited 257 times, ESI highly cited paper). [2]  [4] 
  5. Zhuhong You, Zhi-An Huang, Ze-Xuan Zhu*, Gui-Ying Yan, Zheng-Wei Li, Zhenkun Wen, Xing Chen*. PBMDA: A novel and effective path-based computational model for miRNA-disease association prediction. PLoS Computational Biology. 2017 13(3): e1005455 (SCI, IF: 4.428, cited 180 times, ESI highly cited paper). [2]  [4] 
  6. Xing Chen*, Yu-An Huang, Zhu-Hong You*, Gui-Ying Yan, Xue-Song Wang*. A Novel Approach based on KATZ measure to Predict Associations of Human Microbiota with Non-Infectious Diseases. Bioinformatics. 2017 33(5):733-739 (SCI, IF: 4.531, cited 87 times, ESI highly cited paper) [2]  [4] 
  7. Xing Chen*, Li Huang. LRSSLMDA: Laplacian Regularized Sparse Subspace Learning for MiRNA-Disease Association prediction. PLoS Computational Biology. 2017 13(12): e1005912 (SCI, IF: 4.428,cited 130 times, ESI highly cited paper). [2]  [4] 
  8. Xing Chen*, Lei Wang, Jia Qu, Na-Na Guan, Jian-Qiang Li. Predicting miRNA-disease association based on inductive matrix completion. Bioinformatics. 2018 34(24): 4256-4265 (SCI, IF: 4.531, cited 128 times, ESI highly cited paper). [2]  [4] 
  9. Xing Chen*, Di Xie, Lei Wang, Qi Zhao*, Zhu-Hong You, Hong-Sheng Liu. BNPMDA: Bipartite Network Projection for MiRNA-Disease Association prediction. Bioinformatics. 2018 34(18): 3178-3186 (SCI, IF: 4.531, cited 124 times, ESI highly cited paper). [2]  [4] 
  10. Xing Chen*, Jun Yin, Jia Qu, Li Huang. MDHGI: Matrix Decomposition and Heterogeneous Graph Inference for miRNA-disease association prediction. PLoS Computational Biology. 2018 14(8): e1006418 (SCI, IF: 4.428, cited107times, ESI highly cited paper). [2]  [4] 
  11. Xing Chen*, Li Huang, Di Xie, Qi Zhao. EGBMMDA: Extreme Gradient Boosting Machine for MiRNA-Disease Association prediction. Cell Death & Disease. 2018 9: 3 (SCI, IF: 5.959, cited 96 times, ESI highly cited paper). [2]  [4] 
  12. Hui Liu, Huaizhi Wang, Zhen Wei, Songyao Zhang, Gang Hua, Shao-Wu Zhang, Lin Zhang, Shou-Jiang Gao, Jia Meng*, Xing Chen*, Yufei Huang*. MeT-DB V2.0: elucidating context-specific functions of N-methyl-adenosine methyltranscriptome. Nucleic Acids Research. 2018 46(Database issue): D281-D287 (SCI, IF: 11.147, cited 27 times) [2]  [4] 
  13. Xing Chen*, Di Xie, Qi Zhao, Zhu-Hong You. MicroRNAs and complex diseases: from experimental results to computational models. Briefings in Bioinformatics. 2019 20(2):515-539 (SCI, IF: 9.101, cited 151 times, ESI highly cited paper). [2]  [4] 
  14. Xing Chen*, Ya-Zhou Sun, Hui Liu, Lin Zhang*, Jian-Qiang Li*, Jia Meng. RNA methylation and diseases: experimental results, databases, web servers and computational models. Briefings in Bioinformatics. 2019 20(3):896-917 (SCI, IF: 9.101, cited 17 times). [2]  [4] 
  15. Xing Chen*, Chi-Chi Zhu, Jun Yin. Ensemble of decision tree reveals potential miRNA-disease associations. PLoS Computational Biology. 2019 15(7): e1007209 (SCI, IF: 4.428, cited 18 times). [2]  [4] 
  16. Yan Zhao, Xing Chen*, Jun Yin. Adaptive boosting-based computational model for predicting potential miRNA-disease associations. Bioinformatics. 2019 35(22): 4730-4738 (SCI, IF: 4.531, cited 16 times). [2]  [4] 
  17. Lei Wang, Zhuhong You*, Xing Chen*, Yang-Ming Li, Ya-Nan Dong, Li-Ping Li, Kai Zheng. LMTRDA: Using logistic model tree to predict MiRNA-disease associations by fusing multi-source information of sequences and similarities. PLoS Computational Biology. 2019 15(3):e1006865 (SCI, IF: 4.428, cited 30 times). [2]  [4] 
  18. Xing Chen*, Lian-Gang Sun, Yan Zhao. NCMCMDA: miRNA–disease association prediction through neighborhood constraint matrix completion. Briefings in Bioinformatics. 2020 Advance Access (SCI, IF: 9.101). [2]  [4] 
  19. Xing Chen*, Na-Na Guan, Ya-Zhou Sun, Jian-Qiang Li, Jia Qu. MicroRNA-small molecule association identification: from experimental results to computational models. Briefings in Bioinformatics. 2020 21(1): 47-61 (SCI, IF: 9.101, cited 32 times, ESI highly cited paper). [2]  [4] 
  20. Chun-Chun Wang, Yan Zhao, Xing Chen*. Drug-pathway association prediction: from experimental results to computational models. Briefings in Bioinformatics. 2020 Advance Access (SCI, IF: 9.101). [2]  [4] 
參考資料