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陳紅陽
(之江實驗室研究員)
鎖定
- 中文名
- 陳紅陽
- 國 籍
- 中國
- 民 族
- 漢族
- 籍 貫
- 武義
- 出生日期
- 1980年
陳紅陽經歷
高中畢業於浙江省金華一中,並在西南交通大學獲得學士(通信工程專業)和碩士學位(通信與信息系統)。碩士第一年,在範平志教授領導的信息編碼與傳輸四川省重點實驗室參與無線定位研究工作。碩士第2-3年期間,在中科院計算所和寧波中科集成電路設計中心,參與物聯網技術研發工作。參與開發的無線傳感器網絡節點GANIS,被各個大學廣泛的採用,作為學生實驗和無線傳感器網絡理論研究的驗證平台
[1]
。2006年,獲得西南交大優秀碩士畢業生和西南交大優秀碩士論文獎勵。
2006年10月到2007年8月在東北師範大學留日預校培訓日語。獲得日本文部省獎學金後,2007年10月赴日攻讀博士學位。於2011年3月在東京大學獲得博士學位(情報理工學)。博士期間參與無線傳感器網絡理論和算法研究,特別是在無線網絡定位理論與應用研究方面取得了優異的成果
[3]
。
2009年在美國UCLA大學擔任訪問學者,期間在Ali. H. Sayed教授領導的實驗室主要從事通信信號處理研究。
2020年7月回國,加入之江實驗室,任高級研究專家,正高級研究員,項目負責人
[5]
。領導團隊研發朱雀圖智能計算平台——朱雀是之江自研的基於分佈式內存計算的大規模高效圖計算平台。通過軟硬件協同加速,比現有框架性能提升了 3-4 倍;基於 RDMA 的分佈式共享內存池技術,能高效支持百億頂點、千億邊規模的圖神經網絡分佈式訓練
[13]
.
陳紅陽主要成就
已經在ACM/IEEE Transactions等國際知名學術期刊和學術會議上發表大數據與人工智能,數據驅動網絡與系統等領域高質量論文120多篇, 其中IEEE/ACM期刊和CCF-A類國際會議論文80多篇。在ICT領域擁有30餘項國際專利,多項專利被採納成為國際標準。獲IEEE PIMRC2009國際會議最佳論文獎,OGB圖學習挑戰賽冠軍,2016年當選為IEEE Senior Member,2020年當選IEEE Distinguished Lecturer,獲評2022 年中國智能計算科技創新人物,工信部算力中國青年先鋒人物
[11-12]
。
陳紅陽學術兼職
陳紅陽博士長期擔任IEEE ICC, GLOBECOM, WCNC,ICDM,PAKDD, IJCAI等一流國際會議的程序委員,IEEE ICC 2013會議signal processing for communications分會程序委員會主席,IEEE ICII 2019擔任 Publicity Chair,以及GameNets 2011會議的workshop chair, IEEE Globecom11 workshop on multicell cooperation的co-chair。在IEEE MILCOM2008會議上,他擔任無線傳感器網絡分會主席。 曾經擔任歐洲通信學報編委和IEEE Communications Letters, IEEE Transactions on Wireless Communications期刊副編輯。曾經領導在IEEE Wireless Communicaitons期刊組織了一期關於多蜂窩協作技術的特輯和IEEE JSTSP關於張量分解的特輯
[4]
。他也是IEEE 物聯網期刊的編輯
[7]
,國家自然基金評審專家
[8]
。
- 參考資料
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- 1. 個人履歷 .領英: 中國[引用日期2014-12-31]
- 2. 個人名片 .IEEE 信息論協會[引用日期2014-12-31]
- 3. 關於東京大學陳紅陽博士的學術報告 .浙江大學信電系[引用日期2015-01-02]
- 4. IEEE JSTSP Special Issue on Tensor Decomposition for Signal Processing and Machine Learning | IEEE Signal Processing Society .IEEE Signal processing society[引用日期2021-06-08]
- 5. ORCID .ORICD[引用日期2021-07-02]
- 6. Hongyang Chen | IEEE Communications Society .IEEE communications socity[引用日期2021-07-25]
- 7. Editorial Board - IEEE Internet of Things Journal .IOT ieee[引用日期2021-07-25]
- 8. 陳紅陽 - 合作導師 - 之江實驗室博士後工作站 .之江實驗室[引用日期2021-07-25]
- 9. 麻省理工科技評論-發現改變世界的新興科技 .麻省理工科技評論[引用日期2023-05-06]
- 10. 之江實驗室 .之江實驗室個人主頁[引用日期2023-05-06]
- 11. 之江實驗室陳紅陽個人主頁 .之江實驗室個人主頁[引用日期2023-12-28]
- 12. 2023青年先鋒人物發佈 .新華網[引用日期2023-12-28]
- 13. 之江實驗室陳紅陽:大模型要落到實處,必須要解決背後的算力缺口|醫療大模型十人談 | 雷峯網 .雷鋒網[引用日期2023-12-31]
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