運籌學

在現代管理的理論與方法中，既有定性分析也有定量分析。隨着現代管理技術與方法的發展，現實情形越來越要求管理者掌握一定的定量分析方法，管理科學就是用定量方法研究管理問題的一門科學。本書系統地介紹了運籌學中的主要方法和模型，重點陳述了管理科學中應用最為廣泛的決策分析、網絡分析、存儲論、排隊論、可靠論、線性規劃、非線性規劃、動態規劃、Markov~規劃與模擬技術等系統優化定量分析的理論和方法。閲讀本書只需要微積分、線性代數與概率論的基本知識。 各章均配有一定量的習題與案例，用於訓練提高綜合的建模能力以及案例討論，同時還給出了模型的軟件的實現方法。 ^[1] 

序

常用符號

引言

第1章 線性規劃

1.1 基本問題

1.1.1 基本模型

1.1.2 基本概念

1.2 幾何思路

1.2.1 圖解法

1.2.2 幾何意義

1.3 單純形法

1.3.1 幾何語言

1.3.2 代數形式

1.4 深入討論

1.4.1 其他形式

1.4.2 解的判別

1.4.3 矩陣方法

1.5 建模討論

1.5.1 單一模型

1.5.2 組合模型

第2章 對偶理論

2.1 對偶問題

2.2 基本性質

2.3 影子價格

2.4 對偶單純形法

2.4.1 常規情形

2.4.2* 人工情形

2.5 靈敏度分析

2.5.1 右邊係數

2.5.2 非基變量係數

2.5.3 變量增加

2.5.4 基變量係數

2.5.5 約束條件增加

2.6* 參數線性規劃

2.6.1 變量係數

2.6.2 右邊係數

思考題

第3章 整數規劃

3.1 數學模型

3.1.1 變量設置

3.1.2 特殊約束

3.1.3 建模舉例

3.2 模型求解

3.2.1 MIP問題

3.2.2 BIP問題

思考題

第4章 非線性規劃

第5章 動態規劃

第6章 圖與網絡

第7章 決策分析

第8章 對策論

第9章 庫存論

第10章 排隊論

第11章 可靠論

第12章 預測

第13章 模擬

附錄A 軟件實現

附錄B 案例分析

參考文獻

索引