定量分析方法

《定量分析方法》是《南京大學MPA教育叢書》之一。隨着社會的發展，人們從事什麼樣決策都必須考慮事物之間的相關性、系統性和綜合性，而定量方法是分析與決策中不可缺少的研究方法之一。本書的第一版出版於2002年，經過兩年多的教學實踐，筆者發現部分內容需要進一步精化，基於此我們對全書進行了修訂。

1 緒論

1.1 方法概述

1.2 定量分析研究的程序

1.2.1 選擇課題

1.2.2 制定界題計劃

1.2.3 數據的蒐集和鑑別整理

1.2.4 數據的分析與預測

1.2.5 分析研究的成果及其評價

1.3 分析研究的專題應用

1.3.1 科學技術分析研究

1.3.2 社會科學分析研究

1.3.3 科學管理分析研究

1.3.4 經濟分析研究

2 分析研究的程序

2.1 選擇課題

2.1.1 數據的來源

2.1.2 數據蒐集的一般程序

2.1.3 數據蒐集的方法

2.2 數據整理與表示

2.2.1 數據分類

2.2.2 數據整理的一步驟

2.2.3 數據的整理與表示

2.3 數據分佈特徵分析

2.3.1 集中趨勢的測度

2.3.2 離散趨勢的測度

3 邏輯方法

3.1 邏輯方法概述

3.1.1 總體與樣本

3.1.2 估計數型

3.1.3 評估計量的標準

3.2 點估計

3.3 區間估計

3.3.1 置信區間

3.3.2 總體均值的區間估計

3.4 假設檢驗的基本問題

3.4.1 假設的概念

3.4.2 兩類錯誤與顯著性水平

3.4.3 假設檢驗步驟

3.5 總體均值的檢驗

3.5.1 大樣本的檢驗方法

3.5.2 小樣本的檢驗方法

3.6 總體方差的檢驗

4 迴歸分析法

4.1 概述

4.1.1 迴歸分析法的基本概念

4.1.2 迴歸分析 法的基本步驟

4.1.3 特徵參數的選擇

4.1.4 必備的數學知識

4.2 一元線性迴歸分析法

4.2.1 設定迴歸方程

4.2.2 確定迴歸係數

4.2.3 相關性檢驗

4.2.4 預測及區間估計

4.3 多元線性迴歸分析法

4.3.1 多元線性迴歸的基本模型

4.3.2 相關性檢驗

4.3.3 區間估計

4.3.4 實例

4.4 非線性迴歸分析法

4.4.1 可轉換為線性迴歸的曲線迴歸

4.4.2 實例

4.5 迴歸模型的識別和選擇

4.5.1 迴歸模型的識別和選擇

4.5.2 實例

5 時間序列分析法

5.1 概述

……

6 層次分析法

7 決策法

8 優化決策

9 投入產出分析方法

10 案例分析

參考書目

後記 ^[1]