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豪斯多夫距離

鎖定
豪斯多夫距離量度度量空間真子集之間的距離。Hausdorff距離是另一種可以應用在邊緣匹配算法的距離,它能夠解決SED方法不能解決遮擋的問題。
中文名
豪斯多夫距離
外文名
Hausdorff distance
測量對象
空間中真子集之間的距離
領    域
數學
距    離
無限大
應    用
模板匹配

豪斯多夫距離簡介

豪斯多夫距離是在度量空間中任意兩個集合之間定義的一種距離。 [1] 
XY是度量空間M的兩個真子集,那麼豪斯多夫距離dH(X,Y)是最小的數r使得X的閉r鄰域包含YY的閉r—鄰域也包含X
這距離函數令M的所有真子集組成的集成為度量空間,且記為F(M)。F(M)的拓撲只是依賴於M的拓撲。若M是非空的,則F(M)也是。

豪斯多夫距離閉非真子集上的定義

豪斯多夫空間也可以照樣定義在M的閉非真子集上,但距離可能是無限大,F(M)的拓撲不只依賴於M的拓撲,也依賴於M的特有度量。
非閉子集間的豪斯多夫距離可以定義為它們的閉包的豪斯多夫距離。這給予M的所有子集組成的集一個偽度量。(兩個有相同閉包的子集的豪斯多夫距離是零)。

豪斯多夫距離歐幾里得幾何上的定義

歐幾里得幾何常用一個類似概念,稱為等距同構下的豪斯多夫距離。
XY歐幾里得空間中兩個緊的圖形,則DH(X,Y)是dH(I(X),Y)取所有歐幾里得空間的保距變換I的最小值。這距離量度XY離等距差多少。
圖2 圖2
h(T,E) 表示了模板邊緣點與最近圖像邊緣點之間的最大距離;h (E,T) 的定義與h(T,E) 互為對稱,它表示了圖像邊緣點與最近模板邊緣點之間的最大距離。
Hausdorff距離是由這兩個距離的最大值決定。
參考資料
  • 1.    《數學辭海》總編輯委員會.《數學辭海》第3卷:東南大學出版社,2002