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神經網絡原理

鎖定

《神經網絡原理》是2004年1月機械工業出版社出版的圖書，作者是Simon Haykin。

中文名: 神經網絡原理
作者: Simon Haykin
譯者: 葉世偉等
出版社: 機械工業出版社
出版時間: 2004年1月

頁數: 633 頁
定價: 69.0
裝幀: 平裝
ISBN: 9787111127598
出版年: 2004-1-1

神經網絡原理內容簡介

神經網絡是計算智能和機器學習研究的最活躍的分支之一。本書全面系統地介紹神經網絡的基本概念、系統理論和實際應用。

神經網絡動力學模型研究由短期記憶和分層前饋網絡構成的動態系統，反饋非線性動態系統的穩定性和聯想記憶，以及另一類非線性動態驅動的遞歸網絡系統。

本書注重對數學分析方法和性能優化的討論，強調神經網絡在模式識別、信號處理和控制系統等實際工程問題中的應用。書中包含大量例題和習題，並配有13個基於MATLAB軟件的計算機實驗程序。

本書適於作研究生或大學高年級學生的教材，也可作希望深入學習神經網絡的科技人員的參考書。^[1]

神經網絡原理作者簡介

Simon Haykin是加拿大McMaster大學教授，創辦了通信研究實驗室，並長期擔任主任。他是國際電子電氣工程界的著名學者，於1953年獲得英國伯明翰大學博士學位。曾獲得IEEE McNaughton金獎。他是加拿大皇家學會院士，IEEE會士，在神經網絡、通信、自適應濾波器等領域成果頗豐，著有多種標準教材。