物流系統工程與應用

本書從現代物流管理與物流工程應用研究出發，系統闡述現代物流系統工程的基礎理論知識以及供應鏈管理應用中涉及物流管理問題的數學建模與求解方法。本書以基礎性、實用性為原則，介紹物流系統工程的基本概念、物流系統分析方法、物流系統建模方法、物流系統優化方法、物流系統選址方法、物流系統仿真策略及軟件應用分析、物流系統的經濟效益分析以及國際物流系統運作實務。每章側重系統論與方法論的應用，結合相應的實證與案例分析，採用系統工程的綜合集成思想和方法解決供應鏈管理的實踐問題。 ^[1] 

第1章 物流系統工程概述1

1.1 系統與系統工程1

1.1.1 系統的含義1

1.1.2 系統的特徵2

1.1.3 系統工程的定義與發展3

1.1.4 系統工程的特徵6

1.2 物流系統與物流系統工程8

1.2.1 物流系統概述8

1.2.2 物流系統工程的定義 9

1.2.3 物流系統工程的程序9

1.2.4 物流系統工程方法11

1.2.5 物流系統工程的常用技術12

1.3 物流系統工程的分析方法與建模15

1.3.1 常用物流系統工程分析方法15

1.3.2 常用物流系統工程建模方法18

1.4 物流系統工程的發展前景20

案例21

本章小結23

複習思考題24

第2章 物流系統分析方法25

2.1 常用的運籌學方法概述25

2.1.1 線性規劃法25

2.1.2 動態規劃方法28

2.1.3 整數規劃方法32 2.2 系統建模與仿真方法34

2.2.1 系統建模的方法35

2.2.2 系統仿真方法36

2.2.3 系統建模與仿真的一般步驟37

2.2.4 系統仿真的發展趨勢38

2.3 系統決策與評價方法39

2.3.1 物流系統決策的過程和步驟39

2.3.2 物流系統決策方法40

2.3.3 物流系統評價原則與步驟42

2.3.4 常見的系統評價方法43

2.4 常見的物流系統分析的問題類型50

2.4.1 物流系統分析50

2.4.2 幾種常見的物流系統分析52

2.4.3 物流系統建模應注意的問題53

案例55

本章小結56

複習思考題56

第3章 物流系統建模方法57

3.1物流系統建模的含義、步驟及方法57

3.1.1物流系統建模的含義57

3.1.2物流系統建模的步驟58

3.1.3物流系統建模的方法59

3.2物流系統問題的建模工具61

3.2.1UseCase可視化建模工具61

3.2.2集成化企業建模工具IEMTools63

3.2.3數據建模工具63

3.3常用幾類問題的建模與求解方法65

3.3.1生產物流的模糊圖論建模方法65

3.3.2資源/任務Petri網(R/T-Net)的物流系統建模67

3.3.3系統動力學的區域物流系統建模69

案例75

本章小結77

複習思考題77

第4章物流系統優化方法78

4.1物流系統優化的分類和程序78

4.1.1物流系統優化的分類78

4.1.2物流系統優化的程序81

4.2物流系統優化設計方法82

4.2.1物流系統優化的基本原則82

4.2.2物流系統優化設計方法概述84

4.2.3物流系統優化設計方法的比較89

4.3物流配送路線的優化90

4.3.1物流配送路線優化概述90

4.3.2物流配送路線的優化方法91

4.4供應鏈庫存管理優化策略95

4.4.1供應鏈庫存管理概述95

4.4.2供應鏈庫存管理存在的問題96

4.4.3供應鏈庫存管理優化策略98

案例1101

案例2103

本章小結105

複習思考題105

第5章物流系統選址方法106

5.1物流系統選址問題的含義和類型106

5.1.1物流(配送)中心選址106

5.1.2倉庫選址108

5.1.3貨物運輸路線選址109

5.1.4物流裝備選址112

5.2物流系統選址方法概述113

5.3配送中心的選址與設計方法116

5.3.1配送中心選址概述116

5.3.2配送中心選址方法117

5.3.3配送中心設計130

5.4倉庫系統的選址與設計133

5.4.1倉庫與配送中心的區別133

5.4.2倉庫系統選址134

5.4.3倉庫系統設計140

5.5物料搬運系統的分析與設計142

5.5.1物料搬運系統概述142

5.5.2物料搬運系統的分析142

5.5.3物料搬運系統的設計144

案例145

本章小結148

複習思考題148

第6章物流系統仿真策略及軟件應用分析149 ^[2] 

6.1物流系統仿真基本概念149

6.1.1系統仿真149

6.1.2物流系統仿真151

6.2物流系統仿真的主要類型及策略分析154

6.2.1連續系統仿真154

6.2.2離散事件系統仿真154

6.2.3時間仿真158

6.2.4偽隨機數和隨機變量158

6.2.5仿真策略介紹162

6.3常用物流系統分析軟件及使用方法164

6.4常用物流系統分析軟件的建模與仿真功能166

案例171

本章小結173

複習思考題174

第7章物流系統經濟效益分析與評價175

7.1物流系統經濟效益分析的含義和特徵175

7.1.1物流系統的投入與產出分析175

7.1.2物流系統的效用分析177

7.2物流系統投資和運營的經濟效益分析178

7.2.1物流系統運營財務評價指標體系178

7.2.2物流企業運營的經濟效益分析180

7.2.3貨主企業物流部門的運營淨利分析184

7.3物流系統評價的含義和步驟187

7.3.1物流系統評價的含義187

7.3.2物流系統評價的目的和原則187

7.3.3物流系統評價的步驟188

7.3.4財務評價與國民經濟評價189

7.3.5物流系統的評價指標體系190

7.4物流系統評價的方法及其應用192

7.4.1系統評價方法的分類192

7.4.2幾種常用的評價方法193

案例204

本章小結208

複習思考題208

第8章國際物流系統運作實務209

8.1國際物流系統運作的含義和特徵209

8.1.1運輸子系統209

8.1.2倉儲子系統213

8.1.3通關子系統214

8.1.4包裝子系統215

8.1.5商品檢驗子系統216

8.1.6裝卸搬運子系統217

8.1.7國際物流信息子系統218

8.2國際物流實務運作流程分析219

8.2.1一般國際貨運全程運作流程219

8.2.2國際空運實務運作流程分析222

8.2.3海運物流實務運作流程分析225

8.3國際物流系統的運營方法及其控制230

8.3.1國際物流系統的運營230

8.3.2國際物流系統中進出口業務的物流管理231

案例234

本章小結237

複習思考題237

參考文獻238第1篇公司金融財務導言

第1章公司金融財務與現代企業

1.1金融財務理論的三大分支

1.1.1金融市場簡介

1.1.2投資學

1.1.3公司金融財務學

1.2現代金融財務理論的發展

1.3重要的金融財務概念

1.4公司財務管理的主要內容

1.4.1投資決策

1.4.2籌資決策

1.4.3股利分配決策

1.5財務經理的職能

1.6企業與企業的分類

1.6.1企業的概念

1.6.2企業的分類 ^[2] 

1.7企業的三種所有制類型

1.7.1個人所有制企業

1.7.2合夥制企業

1.7.3公司制企業

1.8我國的現代企業制度

1.8.1有限責任公司

1.8.2股份有限公司

1.8.3國有獨資公司

1.9企業的組織形式

1.9.1一元化結構

1.9.2事業部制

1.9.3控股公司制

1.10企業的目標

1.10.1利潤最大化

1.10.2滿意利潤水平

1.10.3每股贏利最大化

1.10.4企業價值最大化

1.10.5企業的社會責任

1.11委託代理問題

1.11.1股東與經營管理者

1.11.2股東和債權人

第2篇現金流與現值

第2章現金流

2.1現金的流轉

2.2現金流轉的影響因素

2.3現金流分類

2.3.1運營現金流

2.3.2投資現金流

2.3.3籌資現金流

第3章現值

3.1現值概述

3.1.1現值的概念

3.1.2折現率--資本的機會成本

3.1.3現值的可加性

3.2長期資產的現值

3.2.1累計折現現金流方法

3.2.2永續年金的現值

3.2.3年金的現值

3.2.4年金的終值

3.2.5等額分攤

第3篇投資項目決策方法及其應用

第4章淨現值準則下的投資項目決策

4.1淨現值準則決策程序

4.2現金流

4.3如何確定折現率

4.3.1確定折現率的一般原則

4.3.2不知道βj情況下折現率的確定

4.3.3名義折現率與實際折現率

第5章投資項目決策的選擇

5.1投資項目評價理論

5.1.1淨現值

5.1.2內含報酬率

5.1.3現值指數

5.1.4回收期

5.2投資項目決策選擇實例

第6章投資項目的可行性分析

第7章投資決策相關函數--折舊函數分析

7.1投資決策折舊方法

7.1.1直線折舊方法

7.1.2年數總和方法

7.1.3雙倍餘額遞減方法

7.1.4倍率餘額遞減方法函數VDB()

7.1.5不同折舊函數的對比模型 ^[2] 

7.2固定資產更新決策模型設計

7.2.1固定資產更新決策的基本問題討論

7.2.2建立固定資產更新決策模型

7.2.3固定資產更新決策模型的使用

第8章投資決策風險分析

8.1投資風險調整貼現法的含義

8.2投資風險分析模型的計算

8.3投資風險分析模型的使用

第9章資本數受限制的投資項目選擇

9.1某通信公司投資決策問題

9.2某公司資本受到限制的投資決策問題及其靈活性處理

9.3項目投資決策選擇問題總結

第4篇資本市場的收益與風險理論及其應用

第10章投資組合理論與應用

10.1均值與方差

10.2投資組合的收益與風險

10.3組合線

10.3.1由兩個單一資產組成的資產組合線

10.3.2兩個收益率具有特殊相互關係的資產組合線

10.4最小方差集合與有效集合

10.5單指數模型

10.6多指數模型

10.7投資組合在深圳股票市場的應用研究

10.7.1基本信息

10.7.2數據分析

10.7.3有效資產組合的計算

第11章資本資產定價模型及其應用

11.1資本資產定價模型假設條件

11.2夏普資本資產定價模型

11.3資本市場線與證券市場線關係

11.4在資本資產定價模型中特徵線的定位

11.5單個資產在E(r)~σ(r)平面中的位置

11.6資本資產定價模型及其應用概述

11.7資本資產定價模型在上海股票市場的應用檢驗

11.7.1資本資產定價模型的形式

11.7.2CAPM在國內外的檢驗

11.7.3數據的採集與處理

11.7.4標準形式CAPM的檢驗

11.7.5結論

第12章套利定價理論及其應用

12.1套利的概念

12.2單因子模型

12.3多因子模型

12.4套利定價理論的應用

12.5套利定價理論的進一步討論

12.5.1APT和CAPM的聯繫與區別

12.5.2關於模型的檢驗問題

12.6APT模型在深圳股票市場的應用檢驗 ^[2] 

12.6.1APT模型

12.6.2APT模型的檢驗方法和研究現狀

12.6.3APT模型在深圳股市的實證檢驗

第5篇資本成本與資本結構理論與應用

第13章資本成本與資本結構

13.1單項資本成本

13.2綜合資本成本--加權平均資本成本

13.3基本的MM理論

13.3.1基本的概念與公式

13.3.2MM在理想環境下的理論

13.4存在公司所得税條件的MM理論

13.5個人所得税和財務危機條件下的資本結構理論

13.5.1有個人所得税情況下的企業價值

13.5.2財務危機成本和代理成本

13.5.3存在財務危機和代理成本條件的資本結構

13.6最優資本結構決策方法

13.7信息不對稱理論

13.7.1籌資模式的實際觀察

13.7.2不對稱信息理論

13.8我國信息產業類上市公司資本結構的影響因素分析

13.8.1研究方法

13.8.2實證分析過程

13.8.3結果分析討論

第6篇籌資決策與股利政策

第14章籌資方式決策

14.1發行股票

14.1.1股票分類

14.1.2累計折現現金流方法

14.1.3市盈率方法

14.2發行債券

14.2.1債券的要素

14.2.2債券的分類

14.2.3債券定價

14.2.4債券的收益率

14.3銀行借款與租賃籌資

14.3.1借款籌資分期償還分析表

14.3.2租賃籌資攤銷分析表

14.3.3借款籌資與租賃籌資的比較分析

14.3.4借款籌資模型的接口設計方法

第15章籌資成本決策

15.1籌資成本計算的有關理論

15.2籌資成本計算的應用

第16章股利政策

16.1紅利對公司價值的影響

16.1.1紅利無關論

16.1.2右派理論

16.1.3左派理論

16.2股利的發放

16.2.1股利的種類

16.2.2股利發放的程序

16.3不同的股利政策

16.3.1影響股利決策的因素

16.3.2公司備選股利政策

16.3.3當期股利支付量

16.3.4股票股利與股票分割 ^[2] 

16.4股票回購

16.4.1股票回購的概念

16.4.2回購股票的途徑

16.4.3股票回購的影響

第7篇期權定價模型及其在公司金融財務決策中的應用

第17章期權與二項式期權定價模型與應用

17.1期權與到期期權定價

17.1.1期權的概念與分類

17.1.2到期期權定價

17.1.3到期期權的盈虧

17.2單期的二項式期權定價模型

17.2.1單一時期內的買權定價

17.2.2對沖比（或套期保值比）

17.3兩期與多期的二項式看漲期權定價

17.4二項式看跌期權定價與平價原理

17.4.1看跌期權定價

17.4.2平價原理

17.5二項式期權定價模型的計算程序及應用

第18章布萊克-斯科爾斯期權定價模型及其在公司金融財務中的應用

18.1布萊克-斯科爾斯期權定價模型

18.1.1布萊克-斯科爾斯期權定價公式的Excel實現過程

18.1.2期權價格和內在價值隨時間變化的比較分析

18.2運用VBA程序計算看漲、看跌期權價格

18.3布萊克-斯科爾斯模型與二項式期權定價模型的比較

18.4運用單變量求解計算股票收益率的波動率

18.5運用二分法VBA函數計算隱含波動率

18.6運用科拉多-米勒公式計算隱含波動率

18.7運用牛頓法計算隱含波動率

18.8公司規模與股價波動率關係研究

18.8.1樣本選擇及數據來源

18.8.2股票價格波動率的計算

18.8.3實證研究

18.8.4結論

18.9認股權證和可轉換債券

18.10應用期權進行投資項目決策

18.11應用布萊克-斯科爾斯期權定價公式計算公司的違約率

18.12期權在管理者薪酬中的應用

第8篇運營資本管理

第19章現金管理

19.1確定最佳現金持有量的理論方法

19.2最佳現金持有量模型的計算

19.3應用規劃求解工具求出最佳現金持有量

19.4巴摩爾模型的侷限性

19.5米勒模型

第20章存貨管理

20.1經濟訂貨批量的基本原理

20.1.1經濟訂貨批量基本模型

20.1.2經濟訂貨批量的改進模型--陸續到貨

20.1.3考慮數量折扣、陸續到貨的經濟訂貨批量模型

20.1.4單期訂貨模型

20.2最優訂貨批量模型數據的表格描述

20.2.1基本數據

20.2.2最優訂貨批量規劃求解分析區域的公式定義

20.3最優訂貨批量的計算

20.3.1設置

20.3.2規劃求解工具的使用

第21章信用管理

21.1應收賬款管理的重要性及監督

21.2應收賬款管理的步驟

21.2.1決定公司的信用條件

21.2.2評價客户的信用等級標準 ^[2] 

21.2.3決定客户的信用額度及結算方式

21.2.4應收賬款的收賬

21.3信用管理實例計算分析

第9篇企業併購與公司治理理論與應用

第22章企業併購與公司治理

22.1企業併購的類型和動因

22.1.1企業併購的類型

22.1.2企業併購的動機

22.1.3企業併購的程序

22.2企業併購分析和決策

22.2.1經營併購和財務併購

22.2.2對目標公司的現金流估算

22.2.3折現率的確定

22.2.4現金流量現值的計算

22.2.5企業併購的方式

22.3公司的失敗、重組和清算

22.3.1公司失敗的原因

22.3.2公司失敗的類型

22.3.3和解

22.3.4破產公司的重組和清算

22.3.5企業破產的程序

22.4控股公司

22.4.1控股公司的含義

22.4.2控股公司的優缺點

22.4.3控股公司的資金槓桿作用

22.5公司治理

22.6公司內部治理機制與財務績效的相關性研究

22.6.1背景

22.6.2研究變量與實證模型

22.6.3迴歸結果及分析

22.6.4穩健性檢驗

22.6.5政策性建議

22.7公司治理中股權結構與代理成本的相關研究

22.7.1文獻綜述

22.7.2典型相關分析的基本步驟

22.7.3研究方法

22.7.4實證研究結果

22.7.5研究結論

22.8企業社會責任與其治理結構、經濟績效的關係研究

22.8.1文獻綜述

22.8.2實證設計

22.8.3實證結果

22.8.4總結

第10篇企業財務預警模型及其應用

第23章企業財務預警模型

23.1財務預警模型的意義與國內外現狀

23.2基於因子分析的我國第三產業上市公司財務困境預警模型研究

23.2.1樣本的選取

23.2.2財務比率的選取

23.2.3模型的建立

23.2.4結果檢驗

23.2.5結論

23.3基於BP神經網絡的財務預警模型及其應用

23.3.1BP神經網絡的拓撲結構

23.3.2BP神經網絡的學習算法

23.3.3BP神經網絡的學習程序

23.3.4BP神經網絡模型在企業信用分類中的應用

23.3.5BP神經網絡模型在現金流量因素分析中的應用

23.4基於學習向量量化LVQ網絡的財務危機預警研究

23.4.1問題描述

23.4.2股市數據樣本的收集

23.4.3基於學習向量量化LVQ網絡的財務危機預警的訓練與測試

23.5基於支持向量機的財務危機預警研究

23.5.1線性支持向量機

23.5.2非線性支持向量機

23.5.3應用支持向量機LS-SVM軟件實現財務危機預警的多分類

23.6統計方法和神經網絡方法在財務預警中應用的比較分析

23.6.1統計方法

23.6.2神經網絡與支持向量機方法

23.6.3各種方法的優缺點比較

23.6.4財務預警模型的發展趨勢

23.7基於期權定價理論的上市公司財務預警建模及應用研究

23.7.1KMV模型的框架

23.7.2KMV模型的修正、參數設計及計算方法

23.7.3應用研究

23.7.4研究結論

23.8基於Copula函數的企業（銀行）內部評級法預警

23.8.1基於正態分佈產生的隨機抽樣

23.8.2因子模型

23.8.3二元Copula函數的代數形式

23.8.4多元Copula函數與因子Copula模型

23.8.5基於Copula函數的信用貸款組合應用

23.8.6基於Copula函數內部評級法預警

23.8.7企業、政府及銀行的風險暴露

參考文獻 ^[2] 

國家制定的《物流業調整和振興規劃》為物流業的發展振興帶來了契機，物流業的整體格局在迎戰金融危機過程中得以提升。推動物流市場需求社會化、物流服務專業化，促進物流企業培育壯大、等級提升，推動物流重點領域發展，完善物流業發展區域佈局等基本任務，推動製造業與物流業聯動發展，是近年來國家關注的重點課題。這樣的大環境為現代物流業的發展創造了機遇也提出了挑戰。《物流系統工程與應用》的撰寫順應了現代物流專業發展的需要。

物流系統是指在一定的時間和空間裏，所有需要位移的物質、包裝設備、裝卸、搬運機械、運輸工具、倉儲設施、人員、通信聯繫等若干相互制約的動態要素所構成的具有特定功能的有機整體。本書側重將系統論與優化技術相結合，提出解決物流系統建模、物流系統優化、物流系統選址、物流系統仿真、物流系統經濟效益等相關問題的系統設計與優化分析方法。物流和供應鏈管理的問題是複雜適應系統，對於這些實際問題的解決可以將綜合集成方法和經濟系統結合起來，探索這類複雜系統的方法體系。

依據我國著名科學家錢學森先生提出的綜合集成思想方法和理論，作者對物流系統進行分析與優化，用系統分析和流程優化相結合的綜合集成方法來解決現代物流和供應鏈管理中的實踐問題。

作者多年來從事物流管理的教學和科研實踐，在本書的編寫過程中，採用系統分析和系統集成的思想方法和技術，解決物流與供應鏈的管理理論和實踐問題，書中選擇的案例也是對多年科研工作的總結和梳理。本書的特色體現在三個方面。

一是採用系統思想與方法論結合的綜合集成方法，重點解決物流系統等實際物流運作中的系統分析和優化流程的設計；講解了物流系統分析的建模方法與優化技術，便於讀者理論聯繫實際，更好地理解綜合集成方法對解決現代物流和供應鏈管理中的複雜系統問題的有效性和可實現性。二是通過學習系統科學的有關理論和方法，從方法論層次來應用綜合集成方法指導本書的寫作。將物流理論知識和系統論方法相結合,注重理論聯繫實際，側重物流系統的分析方法、物流系統優化、物流系統選址、物流系統仿真和應用技術、物流經濟效益分析及國際物流運作實務的理論與應用技術。

三是書中的案例編寫注重產學研結合，堅持理論聯繫實際的原則，選擇實際物流企業運作中的案例進行系統分析和流程優化。書中的案例內容是對科研工作的總結。相關物流企業為案例的整理和編寫提供實踐的幫助，為探索物流系統產學研的科學實踐奠定良好的合作基礎。

《物流系統工程與應用》一書的出版，將會為傳播物流系統思想和方法，解決實踐問題發揮積極作用；讀者不但能理解物流系統分析的理論知識，掌握基本技能,而且能夠學會如何運用物流系統理論知識和技術解決實際物流和供應鏈管理中的應用問題，以共同推進我國現代物流和供應鏈管理系統理論與實踐的發展。

中國物流與採購聯合會會長中國物流學會會長2011年3月於北京前言B&E物流系統工程與應用前言B&E現代物流業是一個兼有知識密集、技術密集、資本密集和勞動密集特點的外向型與增值型的服務行業，涉及的領域十分廣闊。在物流運作鏈上，信息流、資金流貫穿其中，物流管理和營運工作需要各種知識和技術水平的人才。國家制定的《物流業調整和振興規劃》，為物流業的振興發展帶來了契機。物流業的整體格局，在迎戰金融危機過程中得以提升。推動物流市場需求社會化、物流服務專業化，促進物流企業培育壯大、提升等級，推動物流重點領域發展，完善物流業發展區域佈局等基本任務，推動製造業與物流業聯動發展，是近年來國家關注的重點課題。結合這樣的發展機遇，作者採用綜合集成思想對物流系統進行系統分析與應用工程的研究，用系統分析和優化理論結合的綜合集成方法來解決現代物流和供應鏈管理中的實踐問題。本書將物流理論知識和系統論方法相結合,注重理論聯繫實際，重點圍繞物流系統的分析方法、物流系統優化、物流系統選址、物流系統仿真和應用技術、物流經濟效益分析及國際物流運作實務進行闡述，並通過實證和案例分析對相關理論進行了具體説明。全書通俗易懂、結構嚴謹。讀者不但能理解物流系統分析的理論知識,而且能夠學會運用物流系統理論知識和技術解決實際物流和供應鏈管理中的應用問題。

我國著名科學家錢學森先生提出“從定性到定量綜合集成方法”和“從定性到定量綜合集成研討廳體系”這一實踐形式，並把運用這套方法的集體稱為總體設計部。它是將有關的理論、方法與技術集成起來，構成一個供專家羣體研討問題的工作方法。不同的複雜系統或複雜巨系統，研討的內容可能是不同的，即使同一個複雜系統或複雜巨系統，由於研討問題的類型不一樣，也有不同的研討方法。從方法論層次來看，綜合集成方法對複雜系統或複雜巨系統研究有指導作用。本書編寫中採用系統論與方法論的綜合集成方法，側重相關章節和實際物流運作中的系統分析和優化流程設計的案例，便於讀者理論聯繫實際，更好地理解運用綜合集成方法解決物流和供應鏈管理中的複雜系統問題的有效性和可實現性。

本書由張潛博士編寫第1、2、4、5和第7章，並負責全書章節的整體安排和統稿，趙菊紅碩士負責第3、6和第8章的編寫以及全書案例的整理和校對工作。全書分為物流系統工程概述、物流系統分析方法、物流系統建模方法、物流系統優化方法、物流系統選址方法、物流系統仿真策略及軟件應用分析、物流系統經濟效益分析與評價及國際物流系統運作實務8章，是作者多年從事物流和供應鏈管理專業教學與科研工作的總結和歸納。因此本書對從事現代物流以及供應鏈管理理論與實踐的相關人員具有一定的參考價值。

本書的出版凝聚了集體的智慧。作者的研究工作得到華僑大學、閩南業界有關領導和朋友的支持。對於香港利和物流集團有限公司，香港物流科技及系統有限公司、中國內地與香港物流（廈門）有限公司等企業為本書提供案例材料表示感謝。中國內地與香港物流（廈門）有限公司和華僑大學物流系統工程研究所是中國物流學會正式授牌的產學研基地之一。丁元振先生作為產學研基地負責人，為作者的科研實踐提供了許多幫助與支持。

在本書的編寫過程中，參考了大量的國內外文獻，謹向有關專家學者的辛勤工作表示誠摯的感謝。

由於作者研究水平有限，疏漏與不妥之處在所難免，懇請有關專家和讀者批評、指正。

張潛2011年5月 ^[1]