深度學習

本書較完整地介紹了深度學習的基本概念、方法和技術。全書共10章，重點介紹了深度學習的基礎知識、深度學習的基本算法、深度學習中的正則化以及幾個典型的深度神經網絡（如深度卷積神經網絡、深度循環神經網絡、深度生成式對抗網絡、自編碼器、深度信念網絡、膠囊網絡等）。

本書內容豐富、敍述詳細、實用性強，適合具有一定數學基礎的高年級本科生或相關專業的研究生使用，也可供不具有深度學習背景但對深度學習感興趣的相關人員參考。