李斌

李斌，男，博士，現為武漢大學經濟與管理學院金融系教授，博士生導師，金融系主任，支部書記。2006年畢業於華中科技大學計算機學院，獲工學學士學位；同年獲武漢大學經濟學學士學位（雙學位）；2013年畢業於新加坡南洋理工大學計算機學院（計算金融方向），獲計算機博士學位；並於南洋理工大學商學院會計系從事博士後研究。已通過特許金融分析師三級（CFA Level III）。主要研究方向為量化投資、金融機器學習、實證資產定價、金融科技。 ^[2] 

教授，武漢大學經濟與管理學院金融系，2018年12月-至今

副教授，武漢大學經濟與管理學院金融系，2013年12月-2018年11月

訪問學者，喬治城大學金融系，2020年1月-2020年12月

訪問學者，加州大學聖地亞哥分校經濟系，2017年1月-2017年6月

研究員、研究助理，南洋理工大學會計系，2013年3月-2013年12月

其中：

支部書記、副主任，武漢大學經濟與管理學院金融系，2018年3月-至今；其中2021年7月起任代理主任

投資管理教研室主任，武漢大學經濟與管理學院金融系，2016年3月-2018年3月

系主任，武漢大學經濟與管理學院金融系，2023年6月-至今；

金融科技，證券投資（MBA） ^[1] 

投資學、金融科技 ^[1] 

理事兼投資諮詢委員會主任，武漢大學教育發展基金會，2022年6月-至今

投資諮詢委員會委員，武漢大學教育發展基金會，2021年5月-2022年6月

軟件工程師，招商銀行軟件研發中心，2006年7月-2008年12月

• 2022：武漢大學2021-2022學年本科優秀教學業績獎

• 2022：武漢大學經濟與管理學院2021-2022學年專碩最受歡迎教師

• 2022：第四屆中國金融學術與政策論壇最佳論文獎

• 2022：湖北高校省級一流本科課程（“人工智能驅動的基本面量化投資虛擬仿真實驗”）

• 2022：高等學校國家級實驗教學示範中心聯席會金融實驗教學“智盛獎”優秀教師

• 2022：第九屆山東省教學成果獎一等獎

• 2021：第十八屆中國金融學年會優秀論文二等獎

• 2021：第一屆香樟金融學英文論壇獲獎論文二等獎

• 2021：上海期貨交易所優秀對外合作課題三等獎

• 2021：武漢大學經濟與管理學院專碩優秀畢業論文指導老師

• 2020：自科基金青年項目結題“特優”評價

• 2020：人大複印報刊資料經濟學類最受歡迎文章第1名

• 2018：武漢大學經濟與管理學院青年教師競賽二等獎

• 2017：武漢大學人文社科青年學術團隊負責人

• 2016：武漢大學經濟與管理學院教學貢獻院長獎(優秀教師獎)

• 2016：全國高校經管類實驗教學案例大賽二等獎

• 2015：武漢大學珞珈青年學者

• 2014：湖北省楚天學者計劃

• 2014：武漢大學經濟與管理學院青年教師競賽三等獎

• 2013：武漢大學優秀青年學術骨幹

• 特許金融分析師（CFA）（2016-至今）、國家軟件設計師

• 中國金融學年會理事（2021-）、虛擬仿真實驗教學創新聯盟金融專業工作委員會委員（2021）、金融科技研究與教育五十人論壇成員（2019-）、管理科學與工程學會人工智能技術與管理應用分會委員（2021-）、中國管理現代研究會管理與決策科學專委會委員（2018-）、中國技術經濟學會金融科技專委會委員（2018-）、中國優選法統籌法與經濟數學研究會量化金融與保險分會委員（2021-）、全國工業統計學教學研究會金融科技與大數據技術分會常務理事（2023-）等

• 中國中文信息學會社會媒體處理專委會委員兼智能金融工作組組長（2022-）

• 中國研究生金融科技創新大賽專家委員會委員（2022-）

• 國家自然科學基金通訊評審專家、教育部學位與研究生教育發展中心評議專家

• Neurocomputing期刊副主編 (Associate Editor)（2018-）

• 會議程序/評審委員會委員:中國金融學年會（2023-2022）中國金融科技學術年會（2022-2019）、中國金融學者論壇（2021）、中國金融前沿學術論壇（2022）、中國數字金融學術年會（2022）、中國優選法統籌法與經濟數學研究會量化金融與保險分會學術年會（2021）、國際人工智能聯合會議IJCAI（2021、2020、2018）、美國人工智能協會年會AAAI（2020-2018）、亞洲機器學習會議ACML（2022-2014）、2023 Hong Kong Conference for Fintech, AI, and Big Data in Business（2023）等

• 期刊審稿人：Management Science, Journal of Banking and Finance, Journal of Financial Econometrics,Artificial Intelligence,Journal of Machine Learning Research,Journal of Management Science and Engineering,金融研究，管理科學學報, 系統工程理論與實踐，中國管理科學等

• “Cost-Sensitive Portfolio Selection via Deep Reinforcement Learning,” with Yifan Zhang, Peilin Zhao, Qingyao Wu, Junzhou Huang, Mingkui Tan

IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2022, 34(1): 236 – 248

• “The Cross-Section of Chinese Commodity Futures Return,” with Cheng Sun, Yang Zhou

Journal of Management Science and Engineering(管理科學學報英文版), 2021, 6(2), 146-164

• “Detecting Accounting Fraud in Publicly Traded US Firms Using a Machine Learning Approach,” with Yang Bao, Bin Ke, Julia Yu, Jie Zhang

Journal of Accounting Research, 2020, 58(1), 199-235

• “Large Scale Online Multiple Kernel Regression with Application to Time-Series Prediction,” with Doyen Sahoo, Steven C.H. Hoi

ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 2019, 13(1), 9:1-33. [Conference version at KDD2014]

• “Transaction Costs Optimization for Online Portfolio Selection,” with Jialei Wang, Dingjiang Huang, Steven Hoi

Quantitative Finance, 2018, 18(8), 1411-1424

• “Combination Forecasting Reversion Strategy for Online Portfolio Selection,” with Dingjiang Huang, Shunchang Yu, Steven C.H. Hoi, Shuigeng Zhou

ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 2018, 9(5), 58: 1-22

• “Do Trend Following Strategies Work in Chinese Futures Markets?” with Di Zhang, Yang Zhou

Journal of Futures Markets, 2017, 37(12): 1226-1254

• “OLPS: A Toolbox for On-Line Portfolio Selection,” with Doyen Sahoo, Steven Hoi

Journal of Machine Learning Research, 2016, 17, 1-5

• “Robust Median Reversion Strategy for Online Portfolio Selection,” with Dingjiang Huang, Junlong Zhou, Steven C.H. Hoi, and Shuigeng Zhou

IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2016, 28(9), 2480-2493. [Conference Version atIJCAI2013]

• “Moving Average Reversion Strategy for On-Line Portfolio Selection,” with Steven Hoi, Doyen Sahoo, and Zhiyong Liu

Artificial Intelligence, 2015, 222, 104 – 123. [Conference version atICML2012]

• “Semi-Universal Portfolio with Transaction Costs,” with Dingjiang Huang, Yan Zhu, Shuigeng Zhou, Steven C.H. Hoi

IJCAI, 2015

• “Online Portfolio Selection: A Survey”, with Steven Hoi

ACM Computing Surveys, 2014, 36(3), 35:1-35:36

• “Confidence Weighted Mean Reversion Strategy for Online Portfolio Selection,” with Steven Hoi, Peilin Zhao, V. Gopalkrishnan

ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 2013, 7(1), 4:1-4:38. [Conference Version atAISTATS2011]

• “PAMR: Passive Aggressive Mean Reversion Strategy for Portfolio Selection,” with Peilin Zhao, Steven Hoi, V. Gopalkrishnan

Machine Learning, 2012, 87(2), 221-258

• “CORN: Correlation-driven Nonparametric Learning Approach for Portfolio Selection,” with Steven Hoi, V. Gopalkrishnan

ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 2011, 2(3), 21:1-21:29

• “中國股票市場可預測性研究：基於機器學習的視角” (合作者：龍真)

管理科學學報, 2023,錄用待刊

• “中國公募基金挖掘了股票市場異象嗎” (合作者：雷印如)

金融研究, 2022, (9), 188-206.

• “機器學習驅動的基本面量化投資研究” (合作者：邵新月,李玥陽)

中國工業經濟, 2019, (8), 61-79.（2019年人大複印報刊資料經濟學類最受歡迎文章第1名）

• “中國股票市場的質量因子研究” (合作者：馮佳捷)

管理評論, 2019, 31(3), 14-26

• “序列相關性在資產組合績效改善中的作用” (合作者：張迪，馮佳捷)

管理科學,2018, 31(4), 148-160

• “基於次梯度投影的在線泛投資組合選擇策略” (合作者：張迪,唐松慧)

管理科學學報, 2018, 21(3), 94-104

• “ML-TEA:一套基於機器學習和技術分析的量化投資算法” (合作者：林彥,唐聞軒)

系統工程理論與實踐, 2017, 37(5), 1089-1100

• “中國商品期貨市場存在趨勢嗎”(合作者：張迪、周洋)

證券市場導報, 2017, (01), 43-51

• “Online Portfolio Selection: Principles and Algorithms,” with Steven C.H. Hoi

CRC Press, 2015

李斌，葉鑫，王健. “人工智能驅動的基本面量化投資虛擬仿真實驗系統”.軟件著作權，登記號：2022SR0688044.

李斌，邵新月，李玥陽，王念碩. “機器學習驅動的基本面量化投資系統”.軟件著作權，登記號：2022SR0321417.

李斌,許主洪,陳騰飛. “基於在線機器學習的量化交易系統”.軟件著作權,登記號: 2014SR136799.

• 國家自然科學基金面上項目：“深度學習驅動的基本面量化投資研究”，2020-2023,主持

• 國家自然科學基金青年項目：“基於在線機器學習的組合算法交易策略研究”，2015-2017, 主持

• 教育部人文社科青年項目：“機器學習與技術分析融合視角下資產收益預測與投資組合策略研究”，2018-2020，主持

• 湖北省社科基金一般項目：“基於互聯網金融的反洗錢風險預警研究：網絡借貸洗錢的視角”，2016，主持

• 教育部留學回國人員科研啓動基金：“基於機器學習的算法交易智能系統研究”, 2015-2016，主持

• 武漢大學人文社科青年學術團隊建設項目：“大數據驅動的投資管理研究團隊”, 2017-2019, 主持

• 上海期貨交易所合作研究課題：“基於微觀視角的世界一流交易所研究”，2019-2020，主持

• 湖北高校省級教學研究項目：“金融學國家級一流專業建設中的基層教學組織建設研究”，2021，主持

• 研究闡釋黨的十九屆五中全會精神國家社會科學基金重大項目：“新興數字技術驅動下金融安全風險防控體系構建與能力建設研究”, 2021-2023,子課題負責人

• 科技部國家重點研發計劃科技創新2030-“新一代人工智能”重大項目課題：“金融時序知識圖譜查詢與分析平台及應用驗證”，2020-2024，參與