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李嘉
(北京師範大學講師)
鎖定
李嘉,男,博士,北京師範大學講師。
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李嘉教育背景
- 2003-2007 鄭州大學數學與統計學院信息與計算科學專業 學士
- 2009-2012 鄭州大學信息工程學院計算機軟件與理論專業 碩士
李嘉研究領域
李嘉工作經歷
- 2017-2018 北京三星研究院
- 2018-2020 北京大學博雅博士後
李嘉研究課題
- 《資源受限的高敏感濾色陣列去馬賽克研究》, 國家自然科學基金青年項目,執行期:2022-01 至 2024-12,主持
- 《廣義提升近鄰算子機》,北京師範大學青年教師基金項目,執行期:2020-10至2022-9,主持
- 《編碼耦合與解碼重構聯合優化的計算攝像理論與方法》, 國家自然科學基金重點項目,執行期:2022-01 至 2026-12,參加
李嘉學術成果
- 1.Jia Li, Mingqing Xiao, Cong Fang, Yue Dai, Chao Xu, and Zhouchen Lin. Training neural networks by lifted proximal operator machines. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2020.
- 2.Jia Li, Cong Fang, and Zhouchen Lin. Lifted proximal operator machines. AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2019.
- 3.Bo Liu, Liping Jing, Jia Li, Jian Yu, Alex Gittens, and Michael W. Mahoney. Group Collaborative Representation for Image Set Classification. International Journal of Computer Vision, Vol. 127, No. 2, pp. 181–206, 2019.
- 4.Jia Li, Chenyan Bai, Zhouchen Lin, Jian Yu. Automatic design of high-sensitivity color filter arrays with panchromatic pixels. IEEE Transactions on Image Processing, 2017, 26(2): 870-883.
- 5.Jia Li, Chenyan Bai, Zhouchen Lin, Jian Yu. Optimized color filter arrays for sparse representation based demosaicking. IEEE Transactions on Image Processing, 2017, 26(5): 2381-2393.
- 6.Chenyan Bai, Jia Li, Zhouchen Lin, and Jian Yu. Automatic design of color filter arrays in the frequency domain. IEEE Transactions on Image Processing, 2016, 25(4): 1793-1807.
李嘉獎勵與榮譽
- 2019年 北京圖象圖形學學會優秀博士論文獎
李嘉社會兼職
- 1.中國圖象圖形學學會機器視覺專委會委員。
- 2.期刊審稿人:International Journal of Computer Vision, IEEE Transactions on Image Processing,IEEE Transactions on Computational Imaging, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems等。
- 參考資料
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- 1. 中級-人工智能學院 .北京師範大學[引用日期2022-11-09]