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有效性標準
鎖定
有效性標準就是要求作為優良估計量的方差應該比其他估計量的方差小。根據
算術平均數方差的數學性質，即變量與其算術平均數離差平方之和為最小可知，若用
樣本平均數與另一個
樣本統計量來估計總體參數，雖然兩者都是無偏的，但相對而言，樣本平均數是更為有效的估計量。抽樣成數是(0，1)分佈平均數的表現形式，所以也完全符合有效性標準的要求。
[1]
不是所有估計量都符合以上標準。可以説，符合優良標準的估計量比不符合或不完全符合優良標準的估計量更好。例如，在正態分佈的情況下，總體平均數和總體中位數是重合的，這時
樣本平均數和樣本中位數都是總體參數的
無偏估計量和一致估計量。但由於平均數的方差比中位數的方差小，所以樣本平均數是有效估計量，而樣本中位數不是有效估計量。
- 參考資料
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1.
王雲峯．《統計學原理——理論與方法》：復旦大學出版社，2013年