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數據學
(研究探索數據界的理論、方法和技術)
鎖定
- 中文名
- 數據學
- 外文名
- Dataology
- 適用領域
- 數據處理與數據應用
- 所屬學科
- 數據科學與數據學(Datalogy)
數據學定義
數據學(Dataology)是關於數據的科學或者研究數據的科學,定義為:研究探索信息空間(Cyberspace)中數據界(datanature)奧秘的理論、方法和技術,研究的對象是數據界中的數據。
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1974年彼得·諾爾(Peter Naur)出版了《計算機方法的簡明調研(Concise Survey of Computer Methods)》中將數據科學定義為:“處理數據的科學,一旦數據與其代表事物的關係被建立起來,將為其他領域與科學提供借鑑”。彼得·諾爾在《計算機方法的簡明調研》的前言中首次明確提出了數據科學(Data Science)的概念,“數據科學是一門基於數據處理的科學”,並提到了數據科學與數據學(Datalogy)的區別——前者是解決數據(問題)的科學(the science of dealing with data),而後者側重於數據處理及其在教育領域中的應用(the science of data and of data processes and its place in education)。
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數據學發展歷史
自上世紀60年代,彼得·諾爾(Peter Naur)首次提議要用“數據科學、數據學(Data science、Datalogy)”替代“計算機科學(Computer science)”,國際分類社團聯盟在上世紀90年代中期採用了這一建議。2001年,William S.Cleveland在其Visualizing Data一書中提議將數據科學作為一個新的學科,吸收計算機在數據處理方面取得的進展作為統計學的延伸。側重於互聯網數據和音像數據的《數據科學》(Data Science Journal)期刊以及側重於統計方法大規模應用的The Journal of Data Science分別於2002年與2003年開始發行。
2005前後,數據科學開始由學術向行業大規模遷移,一些Web公司開始開發大數據技術,並對其收集的數據進行挖掘利用。2005年,美國國家科學委員會發表了《數字數據收集萬歲:促進21世紀的研究與教育》,文中定義了數據科學家一詞。Greylock Partners的數據科學家D.J.Patil跟Jeff Hammerbacher一起在Facebook和LinkedIn上建立了數據與分析小組,這一舉動被視為是數據科學走向職業化的標誌。伴隨而來的是,Natahn Yau於2009年首次提及“數據科學家”這一職業。2009年1月,數字化數據跨機構工作組發表的名為《駕馭科學與社會數字化數據之力》的報告也提到“數據科學家”一詞。2009年6月,一個在學術性崗位工作的澳大利亞人Troy Sadkowsky在LinkedIn建立了一個數據科學家小組,作為其datasceintists網站的輔佐,成為數據科學職業化的正式標誌。
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- 參考資料
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- 1. 數據學(Dataology)和數據科學(Data Science) .數據科學研究中心[引用日期2020-09-15]
- 2. 數據學與數據科學 .上海市數據科學重點實驗室[引用日期2020-09-15]
- 3. 數據科學研究的現狀與趨勢全解 - 大數據 .CIO時代.2018-03-06[引用日期2020-09-15]
- 4. 大數據知識圖譜:概念、特徵、應用與影響 .壹學者[引用日期2020-09-15]
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