張煜

主要研究方向：醫學圖像處理與分析/生物醫學工程 ^[1] 

當前主要研究面向腫瘤精確放射治療的相關理論和算法研究（1）從低秩分解與重建、多尺度稀疏表達等理論出發，研究提高肺4D-CT數據分辨率的新方法，以引導精確肺腫瘤放射治療。（2）研究基於多相位學習預測的肺4D-CT圖像配准算法，以實現肺4D-CT多相位圖像之間的精確配準。（3）研究基於機器學習的多器官聯合分割方法，以輔助臨牀醫生對腫瘤及其相鄰關鍵器官進行精確勾畫。

主持國家自然科學基金面上項目2項，廣東省自然科學基金2項，廣州市科技計劃項目2項。以第一作者或通訊作者在本領域國際權威期刊IEEE Transactions on Medical Imaging、Medical Physics 等發表SCI論文多篇, 在CVPR、 MICCAI等國際會議及電子學報等核心期刊發表論文多篇。出版專著1部，申報國家發明專利9項，已獲授權發明專利2項。

學術任職：教育部高等學校大學物理課程教學指導委員會醫藥工作委員會委員、廣東省計算機協會理事、廣東省第六屆學位委員會生物醫學工程專業教指委委員 ^[1] 

代表論文：

1、Hierarchical patch-based sparse representation - A new approach for resolution enhancement of 4D-CT lung data, IEEE Transactions on Medical Imaging ^[1] 

2、Adaptive patch-based POCS approach for super resolution reconstruction of 4D-CT lung data，Physics in Medicine & Biology ^[1] 

3、Resolution Enhancement of Lung 4D-CT Data Using Multi-Scale Inter-Phase Iterative Non-Local Means，Medical Physics ^[1] 

4、Super-resolution reconstruction for 4D computed tomography of the lung via the projections onto convex sets approach，Medical Physics ^[1] 

在研課題：

1、面向肺腫瘤精確放射治療的肺4D-CT 圖像超分辨率重建研究，國家級課題，80萬； ^[1] 

2、肺4D-CT時空高分辨率構建關鍵技術研究，國家級課題，58萬 ^[1]