唐傑

2006年畢業於清華大學，獲博士學位 ^{[25]  [27]}  。

曾在康奈爾大學、伊利諾伊大學香檳分校、南安普頓大學、香港中文大學、香港科技大學進行學術訪問 ^[31]  。

社交網絡

研究興趣主要包括人工智能、數據挖掘、社交網絡、機器學習以及知識圖譜。

主要創新性研究包括：

（1）社會影響力分析：提出基於話題的社會網絡影響力模型，針對大規模社會網絡進行用户級別的微觀建模，自動計算用户之間基於不同話題層次的影響力強度，為定量化、細粒度的網絡影響力分析給出理論基礎，部分解決了影響力最大傳播模型的輸入假設問題。

（2）社會網絡用户行為建模：將社會網絡的基礎理論(結構平衡理論、兩階段傳播理論、結構洞理論等) 融入概率因子圖模型中對社會網絡關係和強度進行定量描述，實現了社會網絡關係挖掘的統一學習算法。

（3）網絡行為建模和影響力分析，提出了針對社會網絡的微觀動態分析方法，並首次提出了社會影響力的量化分析方法，以及社會網絡行為和社會影響力關聯關係的分析方法。

（4）應用上述研究成果，研發了完全自主知識產權的科技情報大數據挖掘與服務平台AMiner。系統2006年上線以來，吸引了來自全球220個國家/地區的1000多萬次獨立IP訪問。

2019年1月-2023年12月，國家自然科學基金委傑出青年科學基金 ^[8-9]  ：知識發現與知識工程

2018年12月-2020年12月，北京市重點研發計劃：中英常識知識圖譜與推理引擎研究 ^[29] 

2013年1月-2015年12月，國家自然科學基金委優秀青年科學基金：知識發現與知識工程 ^[30] 

2009年1月-2010年12月，國家863計劃：基於概率圖模型的異構XML數據集成與檢索 ^[30] 

[1] Jie Tang, Jing Zhang, Limin Yao, JuanziLi, Li Zhang, and Zhong Su. ArnetMiner: Extraction and Mining of AcademicSocial Networks. In Proceedings of theFourteenth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and DataMining (KDD'08). (SIGKDDTest-of-Time Award, 十年最佳論文 ^[5-6]  )

[2] Zhengxiao Du, Yujie Qian, Xiao Liu, MingDing, Jiezhong Qiu, Zhilin Yang, and Jie Tang. GLM: General Language ModelPretraining with Autoregressive Blank Infilling. In Proceedings of the 60thAnnual Meeting of the Association of Computational Linguistics (ACL'22). （預訓練模型） ^[31] 

[3] Xiao Liu, Kaixuan Ji, Yicheng Fu, WengLam Tam, Zhengxiao Du, Zhilin Yang, and Jie Tang. P-Tuning v2: Prompt TuningCan Be Comparable to Fine-tuning Across Scales and Tasks. In Proceedings of the60th Annual Meeting of the Association of Computational Linguistics (ACL'22). （預訓練模型的P-tuning提示微調算法） ^[31] 

[4] Xu Zou, Da Yin, Qingyang Zhong, HongxiaYang, Zhilin Yang, and Jie Tang. Controllable Generation from Pre-trainedLanguage Models via Inverse Prompting. In Proceedings of the Twenty-Seventh ACMSIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(KDD'21). （預訓練模型的可控生成算法） ^[31] 

[5] Ming Ding, Zhuoyi Yang, Wenyi Hong,Wendi Zheng, Chang Zhou, Da Yin, Junyang Lin, Xu Zou, Zhou Shao, Hongxia Yang,and Jie Tang. CogView: Mastering Text-to-Image Generation via Transformers. InProceedings of the Thirty-Fifth Annual Conference on Neural InformationProcessing Systems (NeurIPS'21). （多模態的預訓練模型） ^[31] 

[6] Jialin Zhao, Yuxiao Dong, Ming Ding,Evgeny Kharlamov, and Jie Tang. Adaptive Diffusion in Graph Neural Networks. InProceedings of the Thirty-Fifth Annual Conference on Neural InformationProcessing Systems (NeurIPS'21). （圖神經網絡） ^[31] 

[7] Xiao Liu, Fanjin Zhang, Zhenyu Hou, LiMian, Zhaoyu Wang, Jing Zhang, and Jie Tang. Self-supervised Learning:Generative or Contrastive. IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering(TKDE), 2021. （自監督學習） ^[31] 

[8] Jiezhong Qiu, Qibin Chen, Yuxiao Dong,Jing Zhang, Hongxia Yang, Ming Ding, Kuansan Wang, and Jie Tang. GCC: GraphContrastive Coding for Graph Neural Network Pre-Training. In Proceedings of theTwenty-Sixth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery andData Mining (KDD'20). （基於自監督學習的圖神經網絡預訓練模型） ^[31] 

[9] Wenzheng Feng, Jie Zhang, Yuxiao Dong,Yu Han, Huanbo Luan, Qian Xu, Qiang Yang, Evgeny Kharlamov, and Jie Tang. GraphRandom Neural Networks for Semi-Supervised Learning on Graphs. In Proceedingsof the Thirty-Forth Annual Conference on Neural Information Processing Systems(NeurIPS'20). （隨機圖神經網絡） ^[31] 

[10] Ming Ding, Chang Zhou, Qibin Chen,Hongxia Yang, and Jie Tang. Cognitive Graph for Multi-Hop Reading Comprehensionat Scale. In Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association ofComputational Linguistics (ACL'19). （面相多跳問答的認知圖譜） ^[31] 

[11] Fanjin Zhang, Xiao Liu, Jie Tang, YuxiaoDong, Peiran Yao, Jie Zhang, Xiaotao Gu, Yan Wang, Bin Shao, Rui Li, andKuansan Wang. OAG: Toward Linking Large-scale Heterogeneous Entity Graphs. InProceedings of the Twenty-Fifth ACM SIGKDD International Conference onKnowledge Discovery and Data Mining (KDD'19). （AMiner的超大規模開放學術圖譜） ^[31] 

[12] Yukuo Cen, Xu Zou, Jianwei Zhang,Hongxia Yang, Jingren Zhou and Jie Tang. Representation Learning for AttributedMultiplex Heterogeneous Network. In Proceedings of the Twenty-Fifth ACM SIGKDDInternational Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD'19). （異構圖的表示學習） ^[31] 

[13] Jiezhong Qiu, Jian Tang, Hao Ma, YuxiaoDong, Kuansan Wang, and Jie Tang. DeepInf: Social Influence Prediction withDeep Learning. In Proceedings of the Twenty-Forth ACM SIGKDD InternationalConference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD'18). （基於深度學習的社會影響力預測） ^[31] 

[14] Jiezhong Qiu, Yuxiao Dong, Hao Ma, JianLi, Kuansan Wang, and Jie Tang. Network Embedding as Matrix Factorization:Unifying DeepWalk, LINE, PTE, and node2vec. In Proceedings of the Eleventh ACMInternational Conference on Web Search and Data Mining (WSDM’18). （網絡表示學習的統一理論證明） ^[31] 

[15] Jie Tang and Wendy Hall. Cross-domainRanking via Latent Space Learning. In Proceedings of the 31st AAAI Conferenceon Artificial Intelligence (AAAI'17). （基於隱空間的跨域排序算法） ^[31] 

[16] Jie Tang, Sen Wu, and Jimeng Sun.Confluence: Conformity Influence in Large Social Networks. In Proceedings ofthe Ninteenth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery andData Mining (KDD'13).（大規模網絡的從眾分析） ^[31] 

[17] Jie Tang, Sen Wu, Jimeng Sun, and HangSu. Cross-domain Collaboration Recommendation. In Proceedings of the EighteenthACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(KDD'12). (Best Poster Award) （跨域推薦算法） ^[31] 

[18] Jie Tang, Tiancheng Lou, and JonKleinberg. Inferring Social Ties across Heterogeneous Networks. In Proceedingsof the Fifth ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM’12).（社交關係推斷算法） ^[31] 

[19] Chenhao Tan, Lillian Lee, Jie Tang, LongJiang, Ming Zhou, and Ping Li. User-level sentiment analysis incorporatingsocial networks. In Proceedings of the Seventeenth ACM SIGKDD International Conference onKnowledge Discovery and Data Mining (KDD'11) ^[31] 

[20] Jie Tang, Jimeng Sun, Chi Wang, and ZiYang. Social Influence Analysis in Large-scale Networks. In Proceedings of the FifteenthACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD'09). （社會影響力分析） ^[31] 

2023 北京市先進科技工作者 ^[35] 

2023 第5屆“科學探索獎” ^[34] 

IEEE Transactions on Big Data主編 ^[17] 

AIOPEN Journal創刊主編 ^[18] 

第三十二屆國際萬維網會議 (32th the Web Conference, WWW2023)大會主席 ^[28] 

第三十屆國際萬維網會議 (30th the Web Conference, WWW2021) 程序委員會主席 ^[1] 

第二十五屆國際計算機協會信息和知識管理大會(25th ACM International Conference on Information and KnowledgeManagement, CIKM 2016) 程序委員會主席 ^[1] 

第八屆網絡搜索和數據挖掘國際會議(8th ACM International Conference on Web Search and DataMining, WSDM 2015 ^{[19]  [31]}  ) 程序委員會主席

國際計算機協會（ACM）中國理事會副主席 ^[20] 

中國中文信息學會常務理事 ^[21] 

中國計算機學會學術工委主任 ^[22]  （2019-今）

中國計算機學會YOCSEF主席（2018-2019） ^[23-24] 

2023CCF會士 ^[37] 

2024年3月，北京市人工智能戰略諮詢專家委員會委員。 ^[38]