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劉洋

(清華大學智能產業研究院副研究員/副教授)

鎖定
劉洋,現任清華大學智能產業研究院副研究員/副教授。2007年獲得清華大學化學工程本科學位,2012年獲得美國普林斯頓大學化學工程博士學位。 [1]  [3] 
中文名
劉洋
畢業院校
清華大學
畢業院校
美國普林斯頓大學
學位/學歷
博士
職    稱
副研究員、副教授

劉洋人物經歷

2018年加入深圳前海微眾銀行股份有限公司,任資深研究員、AI部門研究團隊負責人,此前她曾先後就職於美國空氣產品公司(Air Products)、美國Dataminr Inc.公司從事研究工作。她擁有10餘項國際國內授權專利,超過100件專利申請,並在《Nature》AAAIIJCAIUSENIXACM TIST等知名學術期刊發表科研成果,總引用數超過3000。她是《聯邦學習》和《Federated Learning》的主要作者之一。 她曾擔任IEEE Intelligent Systems,ACM TIST等期刊客座編輯,以及ICML、Neurips多個會議專題研討會主席。曾獲深圳金融科技專項獎一等獎,銀行科技發展獎二等獎(央行科技司),CCF科學技術獎科技進步傑出獎,中國人工智能學會(CAAI)優秀科技成果獎,AAAI人工智能創新獎等多個獎項。 [1] 

劉洋教育經歷

2007-2012 美國普林斯頓大學 化學與生物工程學 博士
2003-2007 清華大學 化學工程學 本科 [1] 

劉洋工作經歷

2020-至 今 清華大學智能產業研究院 副研究員/副教授
2018-至 今 深圳前海微眾銀行股份有限公司 資深研究員、AI部門研究團隊負責人
2016-2018 美國Dataminr Inc公司 數據科學家
2012-2015 美國空氣產品公司(Air Products) 高級研究工程師 [1] 

劉洋研究領域

她的研究方向包括機器學習、聯邦學習、隱私計算、多智能體系統、統計力學以及這些技術的產業應用。通過技術研究來全面護航數據安全,並通過搭建平台和激勵機制設計等充分連接和挖掘數據價值,促進數據合作和多方共贏,把研究成果應用於醫療健康、自動駕駛,智慧製造等領域。 [1] 

劉洋近期論文

1.Y. Liu*, T. Chen & Q. Yang. Secure Federated Transfer Learning. IEEE Intelligent Systems, vol. 35, no. 4, pp. 70-82, 1 July-Aug. 2020
2.Y. Liu*, A Huang, Y Luo*, H Huang, Y Liu, Y Chen, L Feng, T Chen, H Yu* and Q Yang, FedVision: Visual Object Detection powered by Federated Learning, Thirty-Second Annual Conference on Innovative Applications of Artificial Intelligence (Innovation Award,AAAI-IAAI’20)
3.Q. Yang, Y. Liu, T. Chen & Y. Tong. Federated machine learning: Concept and applications. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, vol. 10, no. 2, pp. 12:1–12:19, 2019
4.K. Cheng&, T. Fan, Y. Jin, Y. Liu*, T. Chen, Q. Yang, SecureBoost: A Lossless Federated Learning Framework, IEEE Intelligent Systems,2021
5.C. Zhang, S. Li, J. Xia, W Wang*, F Yan, Y. Liu*, BatchCrypt: Efficient Homomorphic Encryption for Cross-Silo Federated Learning, USENIX Annual Technical Conference 2020
6.聯邦學習 電子工業出版社,2020
7.Federated Learning. Morgan & Claypool Publishers 2019
8.Fair and Explainable Dynamic Engagement of Crowd Workers,In Proceedings of the 28th International Joint Conference on Artificial Intelligence (Innovation Reward,IJCAI'19)
9.A Fairness-aware Incentive Scheme for Federated Learning, Third AAAI/ACM Conference on Artificial Intelligence, Ethics and Society, NY, USA, 2020
10.Metastable liquid-liquid transition in a molecular model of water. Nature, vol. 510, no. 7505, pp. 385–388, 2014.
11.Low-temperature fluid-phase behavior of ST2 water, The Journal of Chemical Physics 131 (10), 104508 [1] 

劉洋獲得榮譽

2022年7月,劉洋獲評2022隱私計算科技創新人物。 [2] 
參考資料