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伽馬

(科學術語)

鎖定
伽馬,科學術語,應用於光學領域,數碼圖像中的每個像素都有一定的光亮程度,即從黑色(0)到白色(1)。
中文名
伽馬
外文名
Gamma
表達式
輸出=輸入/伽馬
適用領域
數碼圖像中的每個像素都有的光亮程度
應用學科
攝影,計算機
拼    音
gā mǎ

目錄

伽馬簡介

伽馬是科學術語,應用於光學領域。數碼圖像中的每個像素都有一定的光亮程度,即從黑色(0)到白色(1)。這些像素值就是輸入到電腦顯示器裏面的信息。但由於技術的限制,純平(CRT)顯示器只能以一種非線性的方式輸出這些值,在不加調整的情況下,多數CRT顯示器都有一個2.5的伽馬值,它的意義是:假如一個像素的光亮度為0.5,在沒有顏色管理應用程序的干預下(*),它在顯示器上輸出的光亮度只有0.2(0.5/2.5)。對於液晶顯示屏LCD),特別是筆記本電腦的LCD來説,其輸出的曲線就更加不規則。一些校準軟件或硬件可以讓顯示屏輸出圖像時按一定的伽馬曲線輸出,例如Windows常用的伽馬值為2.2,這幾乎與人類視覺的反應相反。sRGB和AdobeRGB顏色也是以2.2的伽馬值為基礎設立的。

伽馬Gamma校正

RGB值與功率並非簡單的線性關係,而是冪函數關係,這個函數的指數稱為Gamma值,一般為2.2,而這個換算過程,稱為Gamma校正。
為什麼顯示器要Gamma校正呢?因為人眼對亮度的感知和物理功率不成正比,而是冪函數的關係,這個函數的指數通常為2.2,稱為Gamma值。
打個比方,功率為50%的灰色,人眼實際感知亮度為
而人眼認為的50%中灰色,實際功率
所以RGB中的灰度值,為了考慮到較小的存儲範圍(0~255)和較平衡的亮暗部比例,所以需要進行Gamma校正,而不是直接對應功率值,因此RGB值RGB顏色值不能簡單直接相加,而是必須用2.2次方換算成物理光功率後才能進行下一步計算。這一點在下面的灰度計算公式中就有所體現。

伽馬應用

Gamma校正的應用之一,就是明度和灰度計算公式
RGB明度計算公式:
RGB灰度計算公式:
注意這裏的2.2次方和2.2次方根,RGB顏色值不能簡單直接相加,而是必須用2.2次方換算成物理光功率因為RGB值與功率並非簡單的線性關係,而是冪函數關係,這個函數的指數稱為Gamma值,一般為2.2,而這個換算過程,稱為Gamma校正。