亞種羣

大多數種羣結構研究從概念上講都來自Wright F統計的應用，它分別測量可能的亞種羣內和亞種羣間的遺傳多樣性分化。

近來這種概念發展成通過樣品大小獲得非偏差估算的方法，並且能適用於依據無限等位基因或逐步模型突變的遺傳標記。通過輸人從研究地點來集個體樣品的基因型數據，統計學運算可採用各種易於掌握的電腦程序來進行。當亞單位隔離屏障不能馬上顯現時，一個有用的入手點則是估算在遞增尺度的範圍內的

(Goudet et al, 1994)。巖螺(Nucella lpillus的研究就很好地應用了這種方法。這些生活在西歐海岸線附近多石潮間帶的腹足綱軟體動物以貽貝和藤壺(口蚶)為食，個體移動距離非常短，並且沒有浮游幼蟲階段。沿英國南部海岸，間距

到

採集了15個地點的樣品，對8個等位酶位點進行了分析，所有采集點的平均

是0.33，表明了該物種高分化的種羣構成，但並設揭示其分化的細節。

表明在同類羣之間只因遺傳漂變作用。

即產生遺傳分化使之存在着充分的亞結構。樣品的遺傳型數據被放人增大的"網格”羣，這些樣品非常接近，將其合併作為第步分析，其後逐漸加入較大距離的樣品。

被解釋為起着聚集(庫)階段的作用(圖2)，反映出聚集階段3-4和超出階段7之間的明顯過渡。

的突然增加被解釋成試圖找到看上去是獨一單位而實際上不止一一個亞種羣。此例中這個轉變暗示總蔽區亞種羣在遺傳上不同於更暴露區的那些，同時在大尺度上兩個隔離海灣地區的種羣也被區分開來。

基於模型方法解決種羣或亞種羣的歸屬問題已得到發展並變得更加強有力。在其中一個模型中，每一個亞種羣被假定具有一組在Hardy-Weinberg平衡下的等位基因遺傳型頻率，模型尋求提煉出滿足這個預期值最大可能數量的簇( Pritchard et al,2000)。有一例Taita鶇(Turdus helleri) 的研究採用了這種方法，在對肯尼亞4個樣地的樣品進行7個微衞星位點基因型的分析中，有效地推斷出有3個不同的亞種羣存在;而用另一方法分析鶇的數據，包括樹形聚類程序，卻產生遠不及此明瞭的結果。這類經驗研究降低了對種羣結構預期的要求，並可繼續後來的分析，如同類羣之間的遷移假定，以便繼續深人到比其他可能性更合理的基礎部分。 ^[2]