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https://baike.baidu.hk/item/一元線性迴歸模型/10946239
一元線性迴歸模型
鎖定
一元線性迴歸
模型表示如下:
yt = β0 + β1 xt +ut
中文名
一元線性迴歸模型
學 科
數學
性 質
名詞
特 點
隨機部分
模型介紹
一元線性迴歸
模型表示如下:
yt = β0 + β1 xt +ut
(1) 上式表示變量yt 和xt之間的真實關係。其中yt 稱作
被解釋變量
(或相依變量、
因變量
),xt稱作
解釋變量
(或獨立變量、
自變量
),ut稱作
隨機誤差項
,β0稱作
常數項
(
截距
項),β1稱作
迴歸係數
。
在模型 (1) 中,xt是影響yt變化的重要解釋變量。β0和β1也稱作迴歸參數。這兩個量通常是未知的,需要估計。t表示序數。當t表示時間序數時,xt和yt稱為
時間序列數據
。當t表示非時間序數時,xt和yt稱為
截面
數據。ut則包括了除xt以外的影響yt變化的眾多微小因素。ut的變化是不可控的。上述模型可以分為兩部分。(1)β0 +β1 xt是非隨機部分;(2)ut是隨機部分。
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最近更新:
阿妧云
(2023-06-20)
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