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被預測變量

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被預測變量，又叫被解釋變量，多見於迴歸分析中，相當於實驗研究中的因變量。迴歸分析中的變量關係不像實驗研究中的變量之間因果關係明確，因而多稱為預測變量和被預測變量。 [1] 
中文名
被預測變量
外文名
predicted variable
別    名
被解釋變量
適用領域
迴歸分析

目錄

  1. 1 簡介
  2. 2 一元迴歸分析和多元迴歸分析

被預測變量簡介

迴歸分析是對具有相關關係的兩個或兩個以上的變量之間所具有的變化規律進行擬合，確立一個相應的數學表達式（經驗公式），通過一個或多個變量的變化去解釋另一個變量變化的方法，以便從定量的角度由已知量推測未知量，在此過程中，用來解釋其他變量變化的量就是預測變量，而被解釋的變量就是被預測變量。 [1] 

被預測變量一元迴歸分析和多元迴歸分析

一元迴歸分析是指只考慮一個預測變量和一個被預測變量的迴歸問題而進行的分析；多元迴歸分析則是含有兩個或兩個以上預測變量且只有一個被預測變量的迴歸分析。 [1] 
參考資料
  • 1.    張厚粲，徐建平．現代心理與教育統計學（第4版）：北京師範大學出版社，2015-5-1