統計學

自本教材第一版出版後，大數據的概念逐漸深入人心。數據大量地湧現，讓我們生活在數據的海洋之中。統計學是一門數據的科學，越來越多的行業需要使用統計學和數據分析。為了適應大數據時代對統計學的要求，根據廣大師生的建議，我們對教材進行了修訂，更新了數據和例子，增加了必要的統計公式等，試圖突出數據科學的思想，以使讀者更好地理解和掌握統計方法的思想和使用。本書可讀性強，語言輕鬆活潑，案例貼近生活，通俗易懂。

本書可作為理、工、農、醫、經濟、管理、人文社會科學專業以及其他領域的統計學教材，也可以供從事商務活動和經濟分析等實際工作的各類人員參考。 ^[2] 

第1章統計學導論

1．1 什麼是統計學

1．2 如何運用統計學

1．3 統計學的基本概念

1．4 數據的收集

1．5 數據陣／數據文件

1．6 統計學和數學、統計軟件的關係

第2章 分類數據的描述分析

2．1 數據分析的三個原則

2．2 頻數表

2．3 統計圖

2．4 列聯表

第3章 定量數據的描述方法

3．1 展示數據的分佈

3．2 定量數據的其他圖形表示

3．3 分佈的集中位置

3．4 分佈的離散程度

3．5 分佈形態的度量

3．6 標準得分

3．7 利用描述方法扭曲事實

第4章 概率

4．1 什麼是概率

4．2 怎樣求概率

4．3 概率的計算

4．4 離散隨機變量的分佈

4．5 連續隨機變量的分佈

4．6 使用概率來檢驗假設

第5章 區間估計

5．1 樣本統計量和總體參數

5．2 點估計

5．3 抽樣分佈與中心極限定理

5．4 區間估計：給結論留一些餘地

5．5 合適樣本量的確定

第6章 假設檢驗

6．1 假設檢驗的基本思想

6．2 正態總體均值的假設檢驗

6．3 總體比例的假設檢驗

6．4 何時拒絕零假設

第7章 方差分析

7．1 單因素方差分析

7．2 方差分析回顧

7．3 雙因素方差分析

第8章 相關與迴歸分析

8．1 兩個變量間的相關分析

8．2 一元線性迴歸分析

8．3 多元迴歸分析

8．4 虛擬變量

8．5 模型選擇和逐步迴歸

8．6 多重共線性

第9章 時間序列與指數

9．1 時間序列的成分

9．2 趨勢分析

9．3指數簡介

第10章 國民經濟統計初步

10．1 概述

10．2 國內生產總值(GDP)

10．3 國民收入指標

10．4 價格指數和總體價格水平

10．5 失業率

10．6 國際收支 ^[2]