-
U統計量
鎖定
- 中文名
- U統計量
- 外文名
- U-statistic
- 屬 性
- 一種重要的統計量
- 提出者
- 霍夫丁(W.Hoeffding)
- 提出時間
- 1948年
U統計量基本介紹
估計問題有的是對特殊分佈族的某個參數函數的估計,例如Bernoulli分佈
的概率p的估計問題,也有一些是對廣泛的分佈族
中分佈F的某個特徵的估計問題,例如分佈F的均值、方差或分佈函數在某一點的函數值
的估計問題。對於分佈的特徵均值
或分佈函數在
的函數值也可寫成如下的形式:
式(1)中的h也稱為參數函數g的核(kernel),k稱為核的階(order)。
定義 基於樣本
的統計量
U統計量相關性質
(1)以h為核的U-統計量是h對應的參數函數
的無偏估計。
(2)由於對
的任一個排列
成立
(3)對於對稱的k階核h,其U-統計量可寫為
U統計量統計量
統計量(statistic)是指樣本的已知函數,其作用是把樣本中有關總體的信息彙集起來,是數理統計學中一個重要的基本概念。常用統計量有樣本矩、次序統計量、U統計量和秩統計量等。其中U統計量是W.霍夫丁於1948年引進的。統計量的充分性和完全性是兩個重要概念,充分性是費希爾在1925年引進的,內曼和P.R.哈爾莫斯在1949年嚴格證明了一個判定統計量充分性的方法,叫做因子分解定理。統計量的分佈叫做抽樣分佈,它的研究是數理統計中的重要課題。對一維正態總體,有三個重要的抽樣分佈,即
分佈、
分佈和
分佈。其中
分佈是F.赫爾梅特於1875年在研究正態總體的樣本方差時得到的;
分佈是英國統計學家W.S.戈塞特(筆名“學生”)於1908年提出的;
分佈是費希爾在20世紀20年代提出的
[2]
。