樣本矩

樣本來自總體，攜帶了總體的部分信息。進行統計分析和推斷時，要使用樣本攜帶的信息推斷總體的概率性質，但樣本帶來的信息往往是分散凌亂的，需要集中整理加工後才便於利用。初步整理可以用分組、作圖、列表等方法，但進一步深入統計提取樣本信息就要根據問題的需要構造樣本函數——統計量。

設

為來自總體的樣本，若樣本的

元函數

是一個連續卻不含總體未知參數的函數，則稱其為統計量。 ^[1] 

有一類常用的統計量是樣本的數字特徵，他們是模擬總體數字特徵構造的，稱為樣本矩，樣本矩有以下幾種。

設

為來自總體的樣本，

是這一樣本的觀察值。

①樣本均值

②未修正樣本方差

③樣本（修正）方差

④樣本

階原點矩

⑤樣本

階中心距

^[1]