馮遠靜

2005年6月獲西安交通大學控制科學與工程專業博士學位。

2005年11月到浙江工業大學信息工程學院工作，講師；

2007年入選浙江工業大學“高層次創造性人才培養計劃”，副教授。

2008年10月—2009年9月被校組織部選派掛職杭州市下城區科技局局長助理。

2010年1月—2011年1月 哈佛大學Lab of Mathematics in Imaging訪問學者（博士後）

2013年09月至今，浙江工業大學信息學院教授，博士生導師

2018年10月-2019年4月哈佛大學Lab of Mathematics in Imaging訪問教授

近年來針對“中國腦計劃”的前沿問題“人腦神經連接圖譜”開展了系統性研究。具體地，針對目前對稱張量神經成像方法無法解決神經分叉、發散等複雜結構描述問題，給出了非對稱張量成像系列理論和新方法。近五年主持國家基金面上項目2項、浙江省重點研發計劃項目2項，以第一作者和通訊作者在自動化與人工智能領域頂級期刊《Automatica》、《Medical Image Analysis》 《Neuroimage》《IEEE Trans.系列》等發表論文10多篇。在MICCAI, ISBI等會議發表論文多篇。2017年入選浙江省高校中青年學科帶頭人。

對接北京宣武醫院、浙江大學附屬一院、温州醫科大學附屬一院，解決臨牀實際問題。另一方面，對接深圳安科高技術股份有限公司等龍頭開發“神經外科導航”等高端醫療設備，在2019年6月杭州創新周活動中向李克強總理現場彙報 ^[2]  。另外與銀江股份、廣信智能、中奧科技等在交通大數據、政務大數據方面開展產學研合作，授權發明專利20多項，參與獲教育部科技成果二等獎（2015）、省科技進步二等獎（2016、2017） ^[3]  。

腦認知與腦成像，交通數據分析、視覺圖像處理，人工智能算法

1. 國家自然科學基金面上項目：非對稱張量成像理論及顱神經圖譜重建算法研究，2020.1-2023.12

2. 國家自然科學基金面上項目：基於高階張量稀疏成像的腦纖維羣體重構算法研究 ，2014.1-2017.12

3. 浙江省重點研發計劃項目：醫學人工智能技術與系統研發-多模態腦神經微結構三 維重建與神經外科手術規劃系統研發，2020.1-2022.12

4. 國家自然科學基金青年項目：Q-學習最優控制的穩定性、收斂性與最優性研究 (61703369)，2018.1-2020.12

5. 國家重點研發計劃課題：複雜工況下運動姿態視頻測量與動態特性分析儀 (2016YFF0104004)，2016.7-2020.6

6. 浙江省重點研發計劃：1.5T超導磁共振核心部件譜儀及多模態影像處理系統研發 (2017C03039)，2017.1-2019,12

7. 浙江省自然科學基金青年項目：神經外科微創手術輔助機器人的數據驅動力控制 (LQ16F030009)，2016.1-2018.12

8. 浙江省自然科學基金面上項目：高階張量優化理論及腦纖維羣體重構算法設計 (LY13F030007)，2014.1-2015.12

9. 浙江省錢江人才計劃項目：腦白質纖維微結構精確重構算法設計及三維可視化系統開發 (2012R10051)，2012.1-2014.12

10. 温州市重大科技專項：高精度-多模態腦神經微成像技術開發輔助精準神經外科手術的應用研究 (ZS2017007)，2017.3-2020.6

11.醫療影像數據分析關鍵技術研發——神經導航系統 深圳安科高技術股份有限公司，2018.11-2022.11

1. 2015年第十四屆全國“挑戰杯”國家二等獎、累進創新銀獎: 中國人腦解剖區精確定位及神經類疾病分析系統

2. 2014年入選首屆全國大學生“小平科技創新團隊”

3. 2013年第十三屆全國“挑戰杯”國家一等獎：數字化高保真腦神經外科手術訓練系統

4. 2011年第十二屆全國“挑戰杯”國家一等獎、交叉創新一等獎：基於擴散張量的神經纖維三維重構軟件

5. 2016年第二屆互聯網+全國銀獎

6. 2015年高等學校科學研究優秀成果（科技進步）二等獎: 醫學影像數據的建模、分析及其臨牀應用（7/11）

[1] Li Yongqiang, Lu Chaolun, Hou Zhongsheng, Feng Yuangjing*. Data-driven robust stabilization with robust domain of attraction estimate for nonlinear discrete-time systems . Automatica, 2020, accepted.

[2] Yuanjing Feng*, Jianzhong He, Asymmetric fiber trajectory distribution estimation using streamline differential equation, Medical Image Analysis, 2020.

[3] Yuanjing Feng*, Jiahao Song etc., Investigation of local white matter properties in professional chess player: A diffusion magnetic resonance imaging study based on automatic annotation fiber clustering.IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems，2020

[4] Yuanjing Feng*, Wenxuan Yan, etc. Local white matter fiber clustering differentiates Parkinson’s disease diagnoses, Neuroscience, 2020

[5] Ye Wu (博士生), Yoonmi Hong,Yuanjing Feng*, DinggangShen*,Pew-ThianYap*, Mitigating gyral bias in cortical tractography via asymmetric fiber orientation distributions. Medical Image Analysis, 2020.

[6] Jianzhong He(博士生), Yuanjing Feng*, Asymmetric Fiber Trajectory Distribution Estimated Using Streamline Differential Equation, IEEE, International Symposium on Biomedical Imaging–ISBI, 2019, 4.8-11, Venice, Italy.

[7] Ye Wu(博士生), Yuanjing Feng, Dinggang Shen, Pew-Thian Yap. A Multi-Tissue Global Estimation Framework for Asymmetric Fiber Orientation Distributions, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2018 pp 45-52 (口頭論文)

[8] Ye Wu(博士生), Yuanjing Feng, Dinggang Shen, Pew-Thian . Penalized Geodesic Tractography for Mitigating Gyral Bias, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2018 pp 12-19.

[9] Yongqiang Li, Chengzan Yang, Zhongsheng Hou, Yu.anjing Feng*, Chenkun Yin. Data-Driven Approximate Q-Learning Stabilization with Optimality Error Bound Analysis Automatica, 2019

[10] Wu Y(博士生), Zhang F, Makris N, Ning Y, Norton I, She S, Peng H, Rathi Y, Feng Y, Wu H, et al. Investigation into local white matter abnormality in emotional processing and sensorimotor areas using an automatically annotated fiber clustering in major depressive disorder. Neuroimage. 2018;181 :16-29.

[11] Siqi Zhou(碩士生), Liling Jin, Jianzhong He, Qingrun Zeng, Ye Wu, Zhewen Cao, Yuanjing Feng*. Distributed performance of white matter properties in chess players: A DWI study using automated fiber quantification. Brain research， 2018,1700,9-18

[12] Liling Jin (碩士生), Qingrun Zeng, Jianzhong He, Yuanjing Feng*, Siqi Zhou,Ye Wu. A ReliefF-SVM-based method for marking dopamine-based disease characteristics: A study on SWEDD and Parkinson’s disease. Behavioural brain research,2018.

[13] 馮遠靜, 何建忠, 李永強, 周思琪. 神經纖維體素微結構成像估計算法研究進展，中國科學.信息科學 2019

[14] Yongqiang Li, Zhongsheng Hou, Yuanjing Feng*, Ronghu Chi. Data-driven approximate value iteration with optimality error bound analysis[J]. Automatica, 2017, 78: 79-87.

[15] Yuanjing Feng*, Ye Wu, Yogesh Rathi, Carl-Fredrik Westin. Sparse deconvolution of higher order tensor for fiber orientation distribution estimation[J]. Artificial Intelligence in Medicine, 2015, 65(3): 229-238.

[16] Fan Zhang, Ye Wu(博士生), Isaiah Norton, Laura Rigolo, Yogesh Rathi, Nikos Makris, and Lauren J. O'Donnell. . “An anatomically curated fiber clustering white matter atlas for consistent white matter tract parcellation across the lifespan.” NeuroImage, 2018, 179, : 429-447.

[17] Vishwesh Nath, Kurt G. Schilling,...., Ye Wu, Jianzhong He, Yuanjing Feng, ..., Alexander Leemans, Maxime Descoteaux, Tim B. Dyrby, Hakmook Kang, Bennett A. Landman. "Tractography Reproducibility Challenge with Empirical Data (TraCED): The 2017 ISMRM Diffusion Study Group Challenge" Journal of Magnetic Resonance Imaging, 2019

[18] Klaus H. Maier-Hein*, Peter F. Neher, Jean-Christophe Houde, Marc-Alexandre Côté, Eleftherios Garyfallidis, Jidan Zhong, Maxime Chamberland, Fang-Cheng Yeh, Ying-Chia Lin, Qing Ji, Wilburn E. Reddick, John O. Glass, David Qixiang Chen, Yuanjing Feng, Chengfeng Gao, Ye Wu, Jieyan Ma, H. Renjie, Qiang Li, Carl-Fredrik Westin, et al. The challenge of mapping the human connectome based on diffusion tractography[J]. Nature Communications, 2017, 8(1): 1349-1361. (SCI, IF=12.124)

[19] Ronghua Liang*, Zhengzhou Wang, Song Zhang, Yuanjing Feng, Li Jiang, Xiangyin Ma, Wei Chen, David F. Tate. Visual exploration of HARDI fibers with probabilistic tracking[J]. Information Sciences, 2016, 330(C): 483-494. (SCI, IF=4.832)

[20] Yongqiang Li, Zhongsheng Hou*. Data-driven asymptotic stabilization for discrete-time nonlinear systems[J]. Systems & Control Letters, 2014, 64(1):79-85. (SCI, IF=2.550)

[21] Yuanjing Feng*, Li Yu, Guijun Zhang. Ant colony pattern search algorithms for unconstrained and bound constrained optimization [J]. Applied Mathematics and Computation, 2007, 191(1):42-56. (SCI, IF=1.738)

[22] Yuanjing Feng*, Li Yu, Liangjun Ke. Finite grade pheromone ant colony optimization for image segmentation[J]. Opto-Electronics Review, 2008, 16(2):163-171.(SCI, IF=1.449)

[23] Ronghu Chi*, Biao Huang, Danwei Wang, Ruikun Zhang, Yuanjing Feng. Data-driven optimal terminal iterative learning control with initial value dynamic compensation[J]. IET Control Theory & Applications, 2016, 10(12): 1357-1364. (SCI, IF=2.54)

[24] Ronghu Chi*, Na Lin, Ruikun Zhang, Biao Huang, Yuanjing Feng. Stochastic high-order internal model-based adaptive TILC with random uncertainties in initial states and desired reference points[J]. International Journal of Adaptive Control and Signal Processing, 2017, 31(5): 726-741. (SCI, IF=1.71)

[25] Na Lin, Ronghu Chi*, Biao Huang, Chiang-Ju Chien, Yuanjing Feng. An E-HOIM Based Data-Driven Adaptive TILC of Nonlinear Discrete-Time Systems for Non-Repetitive Terminal Point Tracking: An E-HOIM based Data-driven Adaptive TILC[J]. Asian Journal of Control, 2018, 20(1):1-10. (SCI, IF=1.421)

[26] Ye Wu*, Yuanjing Feng, Fei Li, Carl-Fredrik Westin. Global consistency spatial model for fiber orientation distribution estimation[C]// IEEE, International Symposium on Biomedical Imaging. IEEE, 2015:1180-1183

[27] Yuanjing Feng*, Peter Savadjiev, Yogesh Rathi, Meina Quan, Zhejin Wang, Carl-Fredrik Westin. A Swarm Tracking Approach for Stochastic White Matter Tractography[C]//IEEE International Symposium on Biomedical Imaging. Chicago, US, 2011: 803-807.

[28] Ye Wu, Youyou Xu, Yuanjing Feng*, Chengfeng Gao, Fei Li. A new model-based spherical deconvolution method for multi-fiber reconstruction[C]// Industrial Electronics and Applications. IEEE, 2014:1456-1460.

[29] Yongqiang Li, Zhengsheng Hou*, Yuanjing Feng. Data-driven optimal stabilization for discrete-time nonlinear systems by approximate value iteration[C]// Decision and Control. IEEE, 2015:5077-5082.

[30] 劉義鵬, 徐超請, 蔣哲臣, 蔣莉*, 馮遠靜, 梁榮華. 腦纖維可視化綜述. 計算機輔助設計與圖形學學報[J], 2018, 30(1): 9-17。

[31] 馮遠靜*, 吳燁, 張貴軍, 梁榮華. 基於壓縮感知高階張量擴散磁共振稀疏成像方法[J]. 模式識別與人工智能, 2015, 28(8):710-719.

[32] 吳燁, 馮遠靜*, 李斐, 高成鋒. 基於字典基函數框架的纖維方向分佈模型重建[J]. 中國生物醫學工程學報, 2015, 34(03):297-307.

[33] 李志娟, 馮遠靜*, 牛延棚，李蓉，葉峯. 基於離散球面反捲積的白質纖維重構算法[J]. 浙江大學學報(工學版), 2014, 48(6):987-993.

[34] 張貴軍*, 何洋軍, 郭海鋒, 馮遠靜，徐建明. 基於廣義凸下界估計的多模態差分進化算法[J]. 軟件學報, 2013(6):1177-1195.

[35] 李蓉, 馮遠靜*, 邵開來,王哲進. 磁共振擴散高階張量成像的腦白質纖維微結構模型及特徵提取算法[J]. 中國生物醫學工程學報, 2012, 31(3):365-373.

[36] 馮遠靜*, 王哲進, 張貴軍,俞立. 全局腦白質纖維羣智能跟蹤算法[J]. 中國圖象圖形學報, 2012, 17(10):1312-1318.

[37] 馮遠靜*, 俞立, 馮祖仁. 蟻羣協同模式搜索算法及其收斂性分析[J]. 控制理論與應用, 2007, 24(6):943-948.

[38] 柯良軍, 馮祖仁*, 馮遠靜. 有限級信息素蟻羣算法[J]. 自動化學報, 2006, 32(2):296-303.

[39] XiaoXin Li，Ronghua Liang，Yuanjing Feng，Haixia Wang. Robust Face Recognition with Occlusion by Fusing Image Gradient Orientations with Markov Random Fields[M]// Intelligence Science and Big Data Engineering. Image and Video Data Engineering. Springer International Publishing, 2015, 9242:431-440.

[40] Feng Y, Wang Z. Ant colony optimization for image segmentation[M]. Ant Colony Optimization - Methods and Applications. InTech, 2011:5355-5360 Vol. 9.

[41] 馮遠靜，何建忠，吳燁，張軍，徐田田，周思琪，黃弈奇. 一種基於羣體跟蹤的腦白質纖維成像方法，(授權號：ZL201610288917.5) 發明專利

[42] 馮遠靜，詹佳雯，吳燁，周思琪，龔一隆，毛文濤，周俠，葉峯，梁朝凱，李小薪，梁榮華. 一種用於複雜纖維束精確重構的多級調整混合加權稀疏成像方法，(授權號：ZL201510298776.0) 發明專利。

[43] 馮遠靜，張軍，徐田田，徐武超. 一種非負高階張量擬牛頓搜索的纖維方向分佈估計方法，(授權號：ZL20151086336.X) 發明專利

[44] 李永強，馮遠靜，周思琪，金麗玲，何建忠，曾慶潤. 一種基於空間結構一致性的腦纖維微結構重構方法，(授權號：ZL201610218816.0) 發明專利

[45] 李章維，馮遠靜，白雪琛，王哲進，葉峯，劉衍志. 基於擴散加權磁共振數據的腦纖維三維顯示方法（授權號：ZL201310098936.8）發明專利。

[46] 馮遠靜，禹鑫燚，白雪琛，洪凌，王哲進. 一種模擬手術訓練系統（授權號：ZL201310118117.5）發明專利。

[47] 洪凌， 白雪琛， 馮遠靜， 禹鑫燚， 葉峯， 陳蒙奇， 劉衍志， 郭冰冰，王哲進. 神經外科腦手術典型病歷訓練系統（授權號：ZL201310220488.4）發明專利。

[48] 李章維，馮遠靜，劉衍志，白雪琛，禹鑫燚. 一種基於圖形變換矩陣的窺鏡視角跟蹤方法（授權號：ZL201310220543.X）發明專利。

[49] 馮遠靜，牛延棚，許優優，吳燁，葉峯. 一種擴散加權磁共振成像多纖維重建方法（授權號：ZL201310321268.0）發明專利。

[50] 梁榮華，孫文傑，王正州，姜曉睿，池華炯，馮遠靜. 一種基於空間相似度的腦纖維分類方法（授權號：ZL201410328943.7）發明專利。

[51] 梁榮華，王正州，孫文傑，姜曉睿，池華炯，馮遠靜. 一種腦神經纖維的空間繪製方法及其系統（授權號：ZL201410328862.7）發明專利。

[52] 徐田田，馮遠靜，張軍，吳燁，李婓，高成峯. 一種腦白質纖維成像的方法（授權號：ZL201510751670.1）發明專利。

[53] 馮遠靜, 吳燁, 許優優, 單敏, 李蓉, 李志娟, 王哲進, 高成峯, 葉峯, 陳蒙奇, 李斐. 用於腦白質纖維跟蹤的高階擴散張量混合稀疏成像方法（授權號：ZL201410558017.9）發明專利。

[54] 吳燁，馮遠靜，高成鋒，單敏，許優優，葉峯，陳蒙奇. 高精度的腦白質纖維方向分佈估計綜合實驗平台（授權號：2014SR084583）軟件著作權。

[55] 梁朝凱，馮遠靜，周俠，吳燁，毛文濤，周思琪，龔一隆，詹佳雯. 在線中國人腦圖集及纖維分析軟件（授權號：2015SR148179）軟件著作權。

[56] 周俠，馮遠靜，毛文濤，龔一隆，詹佳雯，周思琪，吳燁. 腦纖維數據處理分析平台軟件（授權號：2015SR148169）軟件著作權。