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馬亮

(北京科技大學自動化學院副教授)

鎖定
馬亮 ,男,北京科技大學自動化學院副教授,所屬工業過程先進控制與故障診斷梯隊。 [1] 
中文名
馬亮
畢業院校
北京科技大學
專業方向
工業過程質量監測與追溯
學術代表作
A novel hierarchical detection and isolation framework for quality-related multiple faults in large-scale processes
主要成就
北京地區高等學校優秀畢業生
性    別
任職單位
北京科技大學自動化學院
學    歷
博士研究生
職    稱
北京科技大學自動化學院副教授

馬亮人物經歷

2005年9月-2009年6月,華北理工大學自動化專業學習,獲工學學士學位
2009年9月-2012年3月,華北理工大學控制理論與控制工程專業學習,獲工學碩士學位
2012年3月-2015年6月,華北理工大學輕工學院,自動化專業講師
2018年9月-2019年3月,德國杜伊斯堡-埃森大學自動控制與複雜系統研究所,訪問學者
2015年9月-2019年6月,北京科技大學控制科學與工程專業學習,獲工學博士學位 [1] 

馬亮研究方向

工業過程質量監測與追溯
工業過程分佈式監測與智能診斷 [1] 

馬亮主要成就

馬亮論文著作

[1] Liang Ma, Jie Dong, Kaixiang Peng*. A novel hierarchical detection and isolation framework for quality-related multiple faults in large-scale processes, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2019, DOI: 10.1109/TIE.2019.2898576.
[2] Liang Ma, Jie Dong, Kaixiang Peng*. Hierarchical monitoring and root cause diagnosis framework for key performance indicator-related multiple faults in process industries, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2019, 15(4): 2091-2100.
[3] Liang Ma, Jie Dong, Kaixiang Peng*. A novel robust semisupervised classification framework for quality-related coupling faults in manufacturing industries, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2019, DOI: 10.1109/TII.2019.2901931.
[4] Liang Ma, Jie Dong, Kaixiang Peng*. A practical propagation path identification scheme for quality-related faults based on nonlinear dynamic latent variable model and partitioned Bayesian network, Journal of the Franklin Institute, 2018, 355: 7570-7594. [5] Liang Ma, Jie Dong, Kaixiang Peng*. Root cause diagnosis of quality-related faults in industrial multimode processes using robust Gaussian mixture model and transfer entropy, Neurocomputing, 2018: 285: 60-73.
[6] Liang Ma, Jie Dong, Kaixiang Peng*. A novel key performance indicator oriented hierarchical monitoring and propagation path identification framework for complex industrial processes, ISA Transactions, 2019, DOI: 10.1016/j.isatra.2019.06.004.
[7] Liang Ma, Jie Dong, Kaixiang Peng*. A novel data-based quality-related fault diagnosis scheme for fault detection and root cause diagnosis with application to hot strip mill process, Control Engineering Practice, 2017, 67: 43-51.
[8] 彭開香, 馬亮*, 張凱. 複雜工業過程質量相關的故障檢測與診斷技術綜述. 自動化學報, 2017, 43(3): 349-365. [1] 

馬亮科研項目

[1] 國家重點研發計劃資助項目,基於工業大數據的鋁/銅板帶材智能化工藝控制技術(2017YFB0306403),2017/01-2021/12,參與人
[2] 國家自然科學基金面上項目,面向系統層級多工況下帶鋼熱軋全流程質量監測與故障診斷方法研究(61873024),2019/01-2022/12,參與人
[3] 國家自然科學基金面上項目,聯合數據驅動的軋鋼過程質量相關故障診斷方法及其應用(61773053),2018/01-2021/12,參與人
[4] 鞍山鋼鐵股份有限公司委託項目,基於VME總線技術的帶鋼熱連軋控制系統及質量控制關鍵技術開發(2018-124),2018/03-2021/02,參與人 [1] 

馬亮獲獎記錄

2018年,博士研究生國家獎學金
2018年,研究生十佳學術之星提名獎
2019年,北京地區高等學校優秀畢業生 [1] 
參考資料
  • 1.    馬亮   .北京科技大學自動化學院[引用日期2019-09-10]