馬丁·海爾

1975年，馬丁·海爾（Martin Hairer）出生於瑞士日內瓦。 ^[12-13] 

1994年6月，高中畢業於日內瓦克Collège Claparède。

1998年7月，畢業於日內瓦大學，獲得數學學士學位。

1998年10月，獲得日內瓦大學物理學碩士學位。

2001年11月，獲得日內瓦大學物理學博士學位。

2004年10月—2006年9月，歷任英國華威大學講師、助理教授。

2006年9月—2009年1月，任華威大學副教授。

2009年1月—2010年1月，任教於紐約大學。

2010年1月—2017年10月，任英國華威大學教授。

2014年，當選為英國皇家學會院士。

2017年10月，任教於倫敦帝國理工學院。

2018年，當選為波蘭科學院外籍院士。

2022年，當選為法國科學院外籍院士。 ^{[1]  [7]} 

馬丁·海爾（Martin Hairer）在正則性結構理論及其應用方面，創立了正則性結構理論，該理論是隨機微分方程之粗糲軌道理論的非平凡推廣，涉及模型論、Hopf代數、分級Banach代數、表示論、小波分析、多尺度分析、偏微分方程、隨機分析及廣義函數的非線性運算等現代數學理論；他與合作者利用正則性結構理論系統建立了許多次臨界物理模型對應的高度奇異隨機偏微分方程（即隨機量子化方程）的嚴格數學理論；在高度退化噪聲驅動之隨機流體力學方程解的遍歷性理論方面，為建立有限個噪聲源驅動之二維隨機Navier—Stokes方程解的遍歷性理論，他與合作者提出了Feller馬氏過程漸近強Feller的重要概念，並利用隨機分析中的Mallivin分析理論給出了證明高度退化噪聲驅動之隨機流體力學方程的解之漸近強Feller性的梯度估計新方法；證明了在1—Wasserstein距離下解的指數遍歷性，並提出了在1—Wasserstein距離下Banach空間上馬氏半羣指數遍歷性的準則。 ^[1] 

馬丁·海爾（Martin Hairer）編著的論著有《Generating diffusions with fractional Brownian motion, Communications in Mathematical Physics》《Measure Has Sub-Gaussian Tails》《The support of singular stochastic partial differential equations》《GEOMETRIC STOCHASTIC HEAT EQUATIONS》《The support of singular stochastic PDEs》《Generating diffusions with fractional Brownian motion》《Renormalising SPDEs in regularity structures》《 A noise-induced transition in the Lorenz system》《The Brownian Web as a random R-tree》等。 ^[10] 

馬丁·海爾的父親是數學家Ernest Hairer，曾在瑞士日內瓦大學任教，從事數值分析研究。 ^[6] 

馬丁·海爾的妻子是華裔數學家、帝國理工學院教授李雪梅（Xue-Mei Li）。 ^[5-6] 

“馬丁·海爾在隨機偏微分方程理論方面做出了傑出貢獻。”（中國網評） ^[3] 

“馬丁·海爾是世界隨機偏微分方程領域、隨機分析和隨機動力學領域最重要的開拓者之一（Professor Martin Hairer is one of the world's foremost leaders in the field of stochastic partial differential equations in particular）。”（華中科技大學創新研究院評） ^[4]