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頻數分佈

鎖定
頻數分佈(frequency distribution),亦稱“次數分佈”。數據的統計整理方式之一。
中文名
頻數分佈
定    義
形成總體中各個單位的分佈
種    類
變量分佈數列
補    充
頻數分佈的類型

目錄

頻數分佈簡介

頻數數據出現的頻率不同,我們稱每個對象出現的次數為頻數。
頻率每個對象出現的次數與總次數的比值稱為頻率。
分佈數列的種類:根據分組標誌的不同分為屬性分佈數列和變量分佈數列;變量分佈數列又有單項式數列和組距式數列。任何一個分佈都必須滿足:
1、各組的頻率大於0;
2、各組的頻率和等於1(或者説100%)
對於有序分類變量,除了給出各類別的頻數和頻率外,還有一個很重要的一方面:低於或者高於某類別的取值的案例的頻數和頻率。因為,個案之間是有等級的,知道比它們高的或者比它們低的頻數或者頻率,是有用的。但是,特別注意的是,統計軟件只能按照類別編碼從小到大進行頻數和百分比的累計,如果編碼不符合要求,就需要手工統計。所以,正確的編碼至關重要。

頻數分佈步驟

按照某種標誌(性質或數量)將數據分成若干組,分別統計各組數據的頻數(有時包括頻率), 以反映數據分佈在各組的情況。分組標誌以及與各組對應的頻數(或頻率) 是頻數分佈的主要部分。當分組標誌是數值大小時,作頻數分佈的步驟是:(1)求全距;(2)決定組距和組數;(3)列出組限;(4)統計各組頻數或頻率。頻數分佈可用表格或圖形來表示,分別叫作頻數分佈表頻數分佈圖,便於直觀地反映數據的一些分佈規律。 [1] 

頻數分佈類型

在日常生活和經濟管理中,常見的頻數分佈曲線主要有鐘形分佈(正態分佈、偏態分佈)、J形分佈、U形分佈,洛倫茨分佈曲線等幾種類型。
  1. 鐘形分佈特徵是“兩頭小,中間大”,即靠近中間的變量值分佈的次數多,靠近兩邊的變量值分佈的次數少。
  2. J形分佈主要有正J形和反J形分佈。正J形是次數隨着變量值的增大而增多,反J形是次數隨着變量值增大而減少。
  3. U形分佈的特徵與鐘形分佈相反,靠近中間的變量值分佈次數少, [2]  靠近兩端的變量值分佈的次數多。例如人口死亡現象按年齡分佈便是如此。
  4. 洛倫茨分佈曲線是美國統計學家格倫茨(M.Krenz)提出來的,專門用以檢定社會收入分配的平等程度。洛倫茨分佈曲線運作有兩個條件:一是居民或家庭按收入水平分組,計算各級居民或家庭的比重;二是計算各組收入的比重。
圖1幾種常見的頻數分佈 圖1幾種常見的頻數分佈
參考資料
  • 1.    顧振偉, 歐陽令南. 頻數分佈法與上市公司盈餘管理動機研究[J]. 安徽大學學報(哲學社會科學版), 2008, 32(1):115-122.
  • 2.    李海波 劉學華.《新編統計學》:立信會計出版社,2005年:80-82