預測與決策分析

下篇的主要內容包括：決策概述、確定型決策、不確定型決策、風險型決策、多目標決策和羣決策等。本書力求理論聯繫實際，深入淺出地講清概念和算法思路，並輔以相當數量的思考和練習題。

本書既適合作為信息管理與信息系統、管理科學與工程、系統工程和企業管理類專業本科生和研究生教材，也適合作為財經類相關專業本科生和研究生教材，並能滿足不同層次人員自學的需要。

本書比較全面系統地介紹預測與決策分析的基本原理和方法。全書分上下兩篇，上篇的主要內容包括：預測概述、定性預測法、迴歸分析預測法、時序平滑預測法、趨勢外推預測法、季節變動預測法、博克斯-詹金斯預測法、馬爾柯夫預測法、判別分析預測法等； ^[1] 

上篇

1 預測概述

1.1 預測與預測學

1.2 預測的產生和發展

1.3 預測的基本原則

1.4 預測的分類

1.5 預測的精度分析

1.6 預測的價值評價

1.7 預測工作的基本過程

2 定性預測法

2.1 定性預測概述

2.2 專家預測法

2.3 德爾斐法

2.4 主觀概率法

2.5 交叉影響法

3 迴歸分析預測法

3.1 迴歸與迴歸分析概述

3.2 一元迴歸分析預測

3.3 多元迴歸預測

4 時序平滑預測法

4.1 時間序列概述

4.2 移動平均法

4.3 指數平滑法

4.4 差分指數平滑法

4.5 自適應過濾法

5 趨勢外推預測法

5.1 趨勢外推法概述

5.2 多項式曲線趨勢外推法

5.3 指數曲線趨勢外推法

5.4 生長曲線趨勢外推法

6 季節變動預測法

6.1 同期平均法

6.2 趨勢比率法

6.3 環比法

6.4 温特斯法

7 博克斯-詹金斯預測法

8 馬爾柯夫預測法

9 判別分析預測法

下篇 決策分析

10 決策概述

11 確定型決策

12 不確定型決策

13 風險型決策

14 多目標決策

15 羣決策

參考文獻