陳志祥

二：教育背景

1985.9-1988.7 鹽城師範學院數學系

1992.9-1995.7 杭州大學（現為浙江大學）基礎數學專業 理學碩士

1999.9-2002.7 浙江大學基礎數學專業 理學博士 ^[1] 

三：工作經歷

1988.8-1992.8鹽城伍佑中學教師

1995.8-1999.8鹽城師範學院教師

2002.8-2003.2鹽城師範學院教師

2003.3-紹興文理學院教師

四：教學經歷

講授過數學分析，數學分析選講，實變函數，泛函分析，數值方法，概率統計，高等數學，線性代數等課程。

五：科研經歷

研究方向：函數逼近論及其應用；神經網絡與機器學習；

科研項目：

主持國家自然科學基金面上項目：球面散亂數據建模的神經網絡方法(61179041)；

發表論文：

[1] Chen zhixiang, Cao feilong, The approximation operators with sigmoidal functions, Comput. Math. Appl.,2009, 58 (4),pp: 758-765.

[2] Chen zhixiang, Cao feilong, Global errors for approximate approximations with Gaussian kernels on compact intervals,Applied Math. and Computation,2010,217 (2),pp: 725-734.

[3]陳志祥,曹飛龍,球面神經網絡的構造與逼近,數學學報,2012, 55(4),pp: 689-700.

[4] Chen zhixiang, Cao feilong, Hu jinjie, Error estimates of quasi-interpolation and its derivatives, Journal of Comput. and Applied Math.,2012, 236 (13),pp: 3137-3146.

[5] Chen zhixiang, Zhu houying, Wang yuguang, A modified extreme learning machine with sigmoidal activation functions, Neural Computing and Applications, 2013, 3, 22 (3-4), pp: 541-550.

[6] Chen zhixiang, Cao feilong, The construction and approximation of neural networks operators with Gaussian activation function, Mathematical Communication, 2013, 5, 18 (1), pp: 185-207.

[7] Chen zhixiang, Cao feilong, Hu jinjie, Approximation by network operators with logistic activation functions, Applied Math. and Computation,2015, 256,pp: 565-571.

獲獎：2012年浙江省高校優秀科研成果獎二等獎：人工神經網絡逼近複雜性問題研究(第二合作單位)。 ^[1]