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趙勁松
（清華大學化學工程系教授）
鎖定
趙勁松於1992年7月獲得清華大學化學工程系學士學位；1994年1月獲得清華大學化學工程系碩士學位；1997年7月獲得清華大學化學工程系博士學位；1997年8月—2001年3月在美國普渡大學化工系從事博士後研究工作；2001年4月—10月在美國Day&Zimmermann 公司任高級工程師；2001年12月—2005年3月在美國AET公司任高級MES工程師；2005年3月—2008年3月任北京化工大學信息學院教授、博士生導師；2008年4月任清華大學化學工程系教授、博士生導師，清華大學化工系過程系統工程研究所所長
[2]
；2013年6月—2021年1月任清華大學化學工程系主任
[3-4]
；2017年入選“北京市安全生產領域學科帶頭人”。
[1]
- 中文名
- 趙勁松
- 國 籍
- 中國
- 出生日期
- 1969年
- 畢業院校
- 清華大學
- 職 業
- 教育科研工作者
- 代表作品
- 《化工過程安全》《化工過程安全管理》
- 學 歷
- 研究生
- 學 位
- 博士
趙勁松人物經歷
1987年9月—1992年7月，就讀於清華大學化學工程系，畢業後獲得學士學位。
1992年9月—1994年1月，就讀於清華大學化學工程系，畢業後獲得碩士學位。
1993年2月—1997年7月，就讀於清華大學化學工程系，畢業後獲得博士學位。
1997年8月—2001年3月，在美國普渡大學化工系從事博士後研究工作。
2001年4月—10月，在美國Day&Zimmermann 公司任高級工程師。
2001年12月—2005年3月，在美國AET公司任高級MES工程師。
2005年3月—2008年3月，任北京化工大學信息學院教授、博士生導師。
趙勁松主要成就
趙勁松科研成就
- 科研綜述
趙勁松的研究方向為：1、化工安全風險管理技術，包括危險和可操作性（HAZOP）分析、保護層分析（LOPA）、本質安全柔性設計、異常工況管理（ASM）、報警管理、大數據分析技術等；2、知識管理與人工智能技術，包括案例推理、本體論、人工免疫系統、深度學習、遷移學習等。
[1]
截至2021年12月，趙勁松領導開發的化工過程安全管理（PSM）系列智能軟件平台，已經在中國石油天然氣集團有限公司、中國海洋石油集團有限公司、中國石油化工集團有限公司等40餘家單位投入使用，為中國國內外300餘套大型化工裝置的風險評估提供技術支撐。在大型石油、化工裝置報警管理與早期預警方面，趙勁松領導開發的智能報警管理軟件平台已經在中國石油化工股份有限公司九江分公司、新疆天業股份有限公司等近10套大型石油化工、氯鹼化工裝置實施。
[3]
- 學術論文
據2024年5月清華大學化學工程系網站數據，趙勁松已在《計算機與化學工程（Computers & Chemical Engineering）》《過程安全與環境保護（Process safety and Environmental Protection）》《加工工業損失預防雜誌（Journal of Loss Prevention in the Process Industries）》《化工學報》等中國國內外學術期刊發表論文120餘篇。
[2]
刊發時間 | 論文名稱 | 期刊名稱 |
|---|---|---|
2015年 | Steady-State Optimization of Chemical Processes with Guaranteed Robust Stability and Controllability under Parametric Uncertainty and Disturbances | 《計算機與化學工程（Computers & Chemical Engineering）》 |
2016年 | Abnormal situation management: Challenges and opportunities in the big data era | 《計算機與化學工程（Computers & Chemical Engineering）》 |
2020年 | 新冠肺炎疫情背景下工程倫理教育的教學探究與實踐延伸 | 《化工高等教育》 |
2021年 | 工程倫理教育在工科通識教育中的作用和實踐 | 《自然辯證法通訊》 |
2022年 | One Step forward for smart chemical process fault detection and diagnosis | 《計算機與化學工程（Computers & Chemical Engineering）》 |
2022年 | High-fidelity positive-unlabeled deep learning for semi-supervised fault detection of chemical processes. Process Safety and Environmental Protection | 《過程安全與環境保護（Process Safety and Environmental Protection）》 |
2022年 | An enhanced dynamic artificial immune system based on simulated vaccine for early fault diagnosis with limited data | 《過程安全與環境保護（Process Safety and Environmental Protection）》 |
2022年 | Adaptive multiscale convolutional neural network model for chemical process fault diagnosis | 《中國化學工程學報（Chinese Journal of Chemical Engineering）》 |
2022年 | 基於破壞性實驗和自動編碼器的風機皮帶剩餘壽命預測 | 《清華大學學報（自然科學版）》 |
2023年 | A novel transformer-based multi-variable multi-step prediction method for chemical process fault prognosis | 《過程安全與環境保護（Process Safety and Environmental Protection）》 |
2023年 | Large-scale chemical process causal discovery from big data with transformer-based deep learning | 《過程安全與環境保護（Process Safety and Environmental Protection）》 |
2023年 | ProTopormer: Toward Understandable Fault Diagnosis Combining Process Topology for Chemical Processes | 《工業和工程化學研究（Industrial & Engineering Chemistry Research）》 |
- 學術專著
出版時間 | 專著名稱 | 出版社 |
|---|---|---|
2015年 | 《化工過程安全》 | |
2021年 | 《化工過程安全管理》 | 化學工業出版社 |
- 發明專利
- 科研獎勵
時間 | 獲獎名稱 | 備註 |
|---|---|---|
2013年 | 第一獲獎人 | |
2016年 | 第一獲獎人 | |
2020年 | - |
- 學術交流
時間 | 學術活動名稱 | 舉辦地 |
|---|---|---|
2010年8月 | 中國過程系統工程年會 | |
2012年7月 | 第四屆全國石油和化工生產安全與控制技術交流會 | |
2013年8月 | 中國過程系統工程年會 | |
2015年8月 | 中國過程控制會議 | |
2015年8月 | 中國過程系統工程年會 | |
2015年9月 | 第八屆兩岸三地化學工程與產品工程高端學術研討會 | |
2015年10月 | 第一屆智能工業數據解析與優化國際研討會 | |
2017年11月 | 精細化工安全技術交流會 | 瀋陽 |
2018年8月 | 中國過程系統工程年會 | |
2019年10月 | 第四屆中國國際化工過程安全研討會 | |
2020年12月 | 第二屆全國高校化工類專業安全教學研討會 | |
2020年12月 | 第十二屆國際醫藥、化工過程安全技術研討會 | |
趙勁松人才培養
- 寄語學子
2019年7月5日，趙勁松在清華大學化工系2019年畢業典禮上向畢業生提出了殷切希望：清華大學化工系在人才培養方面的成就離不開本科和研究生同學們的努力和貢獻。百年清華，人文日新，希望同學們站在歷史的節點上，能夠擁有根植於內心的修養、無需提醒的自覺、以約束為前提的自由和為別人着想的善良。
[5]
- 編著教材
- 課程建設
- 教學獎勵
趙勁松榮譽表彰
時間 | 榮譽表彰 | 授予單位 |
|---|---|---|
2012年—2013年 |
趙勁松社會任職
時間 | 擔任職務 |
|---|---|
2012年 | 中國系統工程學會過程系統工程專業委員會副主任委員
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2015年 | |
2015年 | 中國運籌學會智能工業數據解析與優化專業委員會常務理事
[2]
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2016年 | |
2017年 | |
2019年 | |
2019年 | |
2019年 | |
2022年 | |
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