計算機導論

本書從應用型人才的培養目標和培養要求出發，介紹了計算機相關各個專業方向的培養目標、知識體系、學生能力和素質的要求，以及所學專業的知識體系和主要課程。同時全面介紹了計算機的發展、計算機硬件和軟件系統、計算機中數據的表示、操作系統與網絡知識、程序設計基礎、軟件開發基礎、計算機信息安全技術、雲計算基礎、大數據處理基礎、人工智能基礎等內容。通過學習本書可以使計算機相關專業的入門者對計算機學科有一個整體認識，並瞭解本專業應具有的基礎知識、基本技能和職業道德，以及應遵守的法律原則。

本書可作為高等學校計算機及相關專業計算機導論課程的教材，也可作為計算機愛好者的自學教材。 ^[1] 

第1章計算機類專業知識體系

1.1專業歸屬與相關學科

1.2教學質量標準對知識體系及學生能力與素質的要求

1.3應用型計算機類專業知識體系

1.4主要課程內容介紹

1.5計算機類專業實踐教學體系

習題

第2章計算機的基礎知識

2.1計算機的先驅

2.2計算機的發展

2.3計算機的分類

2.4現代計算機的特點

2.5馮·諾依曼體系結構

2.6計算機的科學應用

2.7計算思維概述

習題

第3章計算機硬件和軟件系統

3.1計算機的基本組成及工作原理

3.2計算機硬件系統

3.3計算機軟件系統

習題

第4章計算機中數據的表示

4.1數制及不同進制數的轉換

4.2數值數據的表示方法

4.3數字和字符數據的編碼表示

4.4漢字的編碼表示

4.5多媒體數據表示方法

習題

第5章操作系統與網絡知識

5.1操作系統的形成與發展

5.2操作系統的功能

5.3操作系統實例

5.4計算機網絡概述

5.5計算機網絡體系結構

5.6互聯網技術

5.7Web技術

習題

第6章程序設計基礎

6.1程序設計語言

6.2Python語言程序設計

6.3數據結構

6.4編譯原理

習題

第7章軟件開發基礎

7.1數據庫原理及應用

7.2軟件工程

習題

第8章計算機信息安全技術

8.1信息安全概述

8.2計算機病毒及反病毒技術

8.3網絡安全技術

8.4信息安全技術

8.5計算機系統安全法律規章與職業道德

習題

第9章雲計算基礎

9.1雲計算簡介

9.2雲計算的基本類型

9.3主流雲計算技術介紹

9.4雲終端現狀及發展趨勢

習題

第10章大數據處理基礎

10.1大數據的基本概念及特徵

10.2大數據分析技術

10.3常見的大數據應用

習題

第11章人工智能基礎

11.1人工智能概述

11.2人工智能的研究方法

11.3人工智能的應用領域

11.4人工智能的發展趨勢

習題

參考文獻