複雜調查設計與分析的實用方法

研究人員在探討科學問題的時候，經常發現需要分析複雜調查數據。要恰當地分析數據，瞭解複雜調查設計的不同方面是相當重要的。《複雜調查設計與分析的實用方法》特別涵蓋設計和分析複雜調查的中高級統計技術。 這一新的版本完整地介紹描述性調查的抽樣和估算，詳盡地講解複雜調查的分析，包含了許多新材料及實際生活中的例子。 本書涵蓋了商務、教育、衞生、社會經濟的調查與官方統計方法，適用於計劃、實施和分析複雜調查和民意調查的研究人員和實際工作者。同時，本書也適合作為中高級抽樣調查課程的教材。

里斯託·雷同能（Risto Lehtonen）赫爾辛基大學教學與統計學教授，主要研究方向為抽樣調查與統計分析方法。

第1章 導論

第2章 基本抽樣技術

2.1 基本定義

2.2 1991年省級人口

2.3 簡單隨機抽樣與設計效應

2.4 系統抽樣與組內相關

2.5 概率對應規模抽樣

第3章 輔助信息的進一步使用

3.1 分層抽樣

3.2 整羣抽樣

3.3 模型輔助估算

3.4 使用設計效應比較效率

第4章 處理非抽樣誤差

4.1 再加權

4.2 推算

4.3 本章小結與更多的文獻

第5章 線性化與方差估算中樣本的再使用

5.1 小型芬蘭健康調查

5.2 比率估算值

5.3 線性化方法

5.4 樣本再使用方法

5.5 方差估算公式的比較

5.6 職業健康保健調查

5.7 協方差矩陣估算的線性化方法

5.8 本章小結與更多的文獻

第6章 組羣的模型輔助估算

6.1 組羣估算的框架

6.2 估算類型與模型選擇

6.3 估算值的構造與模型設定

6.4 估算公式的進一步比較

6.5 本章小結與更多的文獻

第7章 單維與二維表格分析

7.1 導入的例子

7.2 簡單擬合度檢驗

7.3 二維表格檢驗的預備知識

7.4 同質性檢驗

7.5 獨立性檢驗

7.6 本章小結與更多的文獻

第8章 多變量調查分析

8.1 方法的範圍

8.2 模型的類型與分析選擇

8.3 定類數據的分析

8.4 對數與線性迴歸

8.5 本章小結與更多的文獻

第9章 更多詳細的例子

9.1 長期交通調查中的質量監督

9.2 商業調查中平均工資的估算

9.3 社會經濟調查中的模型選擇

9.4 教育調查中的多級建模

參考文獻 ^[1]