萊斯分佈

在概率論與數理統計領域中，萊斯分佈（Rice distribution或Riciandistribution）是一種連續概率分佈，以美國科學家斯蒂芬·萊斯 ^[1]  （Stephen O. Rice）的名字命名。

在隨機過程裏，正弦（餘弦）信號加窄帶高斯隨機信號的包絡服從萊斯分佈。 ^[2]  萊斯分佈也稱作廣義瑞利分佈。

萊斯分佈的概率密度函數稱為萊斯（Rice）密度函數，函數為：

萊斯分佈實際上可以理解為主信號與服從瑞利分佈的多徑信號分量的和。概率密度函數公式中，R即為正弦（餘弦）信號加窄帶高斯隨機信號的包絡，參數A是主信號幅度的峯值，σ^2是多徑信號分量的功率，

()是修正的0階第一類貝塞爾函數。

K的概率密度函數如圖1、圖2所示。

萊斯分佈常用參數K來描述，K定義為主信號的功率與多徑分量功率之比，即K=（A^2）/（2σ^2）。K稱作萊斯因子，由K可以完全確定萊斯分佈。當A->0時，萊斯分佈轉變為瑞利分佈。

瑞利分佈參見

在無線信道中，萊斯分佈是一種最常見的用於描述接收信號包絡統計時變特性的分佈類型。其中萊斯因子是反映信道質量的重要參數，在計算信道質量和鏈路預算、移動台移動速度以及測向性能分析等都發揮着重要的作用 ^[3]  。信號在傳輸過程中由於多徑效應，接收信號是直射信號（主信號）和多徑信號的疊加，此時接收信號的包絡服從萊斯分佈。