精準學習

在以超大模型為基石的人工智能如ChatGPT的出現的今天，各類知識不僅唾手可得、且其專業性可與一般專家比肩。在人類歷史上，恐怕從沒有像今天這樣，如此急迫地需要重新定義學習。

《精準學習》打破了神經生物學、計算機科學和認知心理學的邊界，為我們揭示了人腦的自然學習法則，闡釋了人腦的學習能力相較現行人工智能的優勢，提出了高效學習的4大核心支柱。迪昂用豐富且富有創新性的實驗及示例，將深奧難懂的認知與腦科學知識，以大眾看得懂的方式娓娓道來。為人工智能、教育、醫學領域帶來關鍵應用指導，提供了一個再次激發人類潛力的學習方式。

如果你是教育工作者和家長，這該書讓你直達順應孩子學習天性的本源，掌握指導孩子學習的根本法則；如果你是終身學習者，這該書能讓你明白學習的底層邏輯，重新認識學習，從而更好地學習、提高學習效率；如果你是認知神經科學領域工作者或人工智能行業從業者，那更要趕快拿起這該書，跟隨迪昂，踏上探索人類學習奧秘的旅程，去發現人腦學習原理與人工智能的共性和差異。 ^[1] 

學習就是調整心理模型的參數

學習是在利用組合爆炸

學習就是將錯誤降到最低

學習就是探索各種可能性

學習是—種優化的獎勵函數

學習限定了搜索空間

學習是投射先驗假設

人工智能缺少了什麼

學習是對領域語法的推理

學習就是像科學家—樣推理

物體概念

數感

對概率的直覺

關於動物和人的知識

面孔感知

語言本能

嬰兒的腦是組織有序的

語言通路

皮層的自組織

個體差異的起源

記憶的描述

真實突觸和虛假記憶

營養是學習的核心要素

突觸可塑性的能力與侷限

什麼是敏感期

突觸的可塑性必須被打開或關閉

布加勒斯特奇蹟

神經元再利用假説

數學再利用了估算的神經迴路

閲讀再利用了視覺和口語的神經迴路

音樂、數學和麪孔

豐富的環境刺激所帶來的益處

警覺:腦的覺醒

定向:腦的過濾器

執行控制:腦的總機

學會去注意

共同關注

教學是去關注別人的知識

被動的有機體無法學習

加工的深度越深，學習的效果越好

發現教學法的失敗

好奇心以及如何去激發它

想要知道:動機的源泉

學校可能扼殺孩子好奇心的三個方法

驚訝:學習背後的驅動力

腦中充斥着錯誤信息

錯誤反債並不等於懲罰

分數是錯誤反債的糟糕替代品

自我檢測

黃金法則:間隔學習

釋放腦資源

睡眠的關鍵作用

沉睡的腦會重演前—天的軌跡

睡眠期間的發現

睡眠、童年和學校

譯後記 ^[1] 

斯坦尼斯拉斯·迪昂，全世界具影響力的認知神經科學家之一，歐洲腦科學研究領域的領頭人，世界腦科學領域大師級的人物。迪昂是美國國家科學院、法國科學院、英國科學院、歐洲科學院、比利時皇家科學與藝術學院等6個科學院院士，歐洲分子生物學組織成員，美國哲學會會士，法國教育部教育科學委員會主席。

2014年，迪昂與其他兩位科學家共同獲得有“神經科學界諾貝爾獎”之稱的“格雷特·倫德貝克歐洲大腦研究獎”（“歐洲大腦獎” ^[2]  ，The Brain Prize）。該獎項在腦科學領域地位很高、分量很重，顯示了迪昂在神經科學領域過人的天賦和巨大影響力。已在《自然》（Nature）《科學》（Science）等知名學術雜誌上發表400多篇文章，其中70篇文章被引用超過500次，h指數高達173。是閲讀、數學、意識、學習領域公認的專家。 ^[1] 

周加仙 ^[3]