童詠昕

2014年於香港科技大學獲計算機科學與工程學博士學位，隨後留校擔任研究助理教授，2015年入選北京航空航天大學“卓越百人計劃”並加入計算機學院軟件開發環境國家重點實驗室。

目前的教學工作主要承擔本科生課程《算法設計與分析》、研究生課程《數據挖掘》、《大數據處理前沿技術》、《程序設計與算法》和慕課課程《算法設計與分析》 ^[2]  。

主要研究方向是數據庫與大數據技術，通過有效地管理與探究數據，令大數據賦能應用、予力創新。

長期從事大數據與人工智能領域的研究工作，目前主要研究方向包括：聯邦學習、時空大數據分析、眾包計算、隱私保護、強化學習與羣體智能等。並與阿里巴巴達摩院、微軟研究院、百度研究院、滴滴研究院、騰訊微眾銀行與第四範式等國內外知名IT企業保持長期合作，和美國、加拿大、英國、瑞士、澳大利亞、新加坡、香港等地眾多國際知名高校的教授保持長期合作研究。

目前共發表學術論文70餘篇，其中以第一/通訊作者在VLDBJ、TOIS、TKDE、SIGMOD、SIGKDD、VLDB、ICDE和AAAI等CCF A類期刊/會議上持續發表（含接受）論文40餘篇，Google Scholar統計引用11000餘次。並先後主持了國家重點研發計劃課題與國家自然科學基金等10餘項科研項目。曾獲阿里巴巴集團評選的首屆“達摩院青橙獎”和國際大數據領域頂級會議VLDB 2014的“傑出演示系統獎”等。 ^[4] 

擔任《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》和《IEEE Transactions on Big Data》等國際期刊的編委（Associate Editor）、多個CCF-A類會議程序委員會領域主席（PC Area Chair）、並長期作為多個CCF-A類會議的高級程序委員會委員（Senior PC）；也是中國計算機學會(CCF)傑出講者、CCF會員與分部工作委員會副主任、CCF走進高校工作組組長。

2018年獲得達摩院青橙獎。 ^[1]