私人價值模型

私人價值假設條件：對買方i來説，只有他自己知道νi 的大小，賣方及其他買方都不知道νi 。但是他們會把νi 當作分佈在[a，z]區間上的一個隨機變量，並知道其概率分佈函數Fi(νi) 和密度函數fi(νi) ，其中0≤a≤z。 ^[1] 

獨立性假設條件：這些隨機變量ν1 ，ν2 ，…，νn 是獨立的(或不相關的)。即ν1 ，ν2 ，…，νn 的聯合分佈函數為：

F(ν1 ，ν2 ，…，νn )=F1(ν1) F2(ν2) …Fn(νn)

獨立性就是每個買方對物品的估價為私人價值，不受其他買方估價的影響，即使第i個人知道νj ，(j≠i)，他也不會改變自己對物品的估價。

對稱性假設條件：概率分佈函數完全相同，即對所有買方i或者j(=l，2，…,n)及其所有ν ∈[a，z]，則Fi(ν) =Fj(ν) =F(ν) 。

風險性假設條件：每個買方的目標是使其收益(或者期望收益)最大化。

非合作行為假設條件：所有買方獨立決定自己的競價策略，不存在任何合作性協議。

前三個假設條件描述了參與人面臨的信息結構，而後兩個假設條件針對各買方的行為。所有這些假設條件中描述的知識，對買賣各方均屬共同知識(common knowledge)。比如説，第i個人知道，其他人猜測ν 是分佈在[a，z]區間上的隨機變量，並服從概率分Fi(νi) 布，等等。

當然，私人價值模型可能還包括的假設條件為：支付僅僅是出價的函數。即最終支付額僅取決於報價額。賣主就是拍賣人，不存在交易費用。

上述環境下的拍賣估價稱為對稱的獨立私人價值(symmetric independent private value)模型，簡稱SIPV模型。當不滿足對稱性假定時，稱為IPV模型。

IPV模型描述了一種極端的情況，當每個人對所拍賣的物品有較特別的偏好，而且不受別人偏好的影響，這種模型比較適用。