王丹

1999-03至2002-09,東北大學，計算機軟件與理論，博士

1993-09至1996-04,東北大學，計算機應用，碩士

1987-09至1991-07,東北大學，計算機應用，學士

中國計算機學會系統軟件工程委員會委員

腦-計算機接口

腦機智能融合

類腦計算

(1)國防科工局前沿創新項目，融合腦機接口的XXX技術，在研，合作單位負責人

(2)北京市自然科學基金項目，基於可穿戴設備感知大數據的智能健康監護關鍵技術的研究，結題，主持

(3)企事業單位，企事業委託項目，基於EEG和ECoG的運動想象解碼研究。在研，主持

(4)企事業單位，企事業委託項目，人體運動測試數據大數據分析及管理研究，結題，主持

(5)中央軍委裝備發展部快速扶持項目，弱隱圖像目標的人機協同增強智能判讀技術研究，結題，參與

(6)國家自然科學基金項目，工程教育中非技術能力的表徵及多源定量評價研究，結題，參與

課題組針對深度學習在運動想象分類中的特徵選擇問題，提出基於通道自注意力的特徵選擇方法，結合局部和全局信息增強模型對關鍵特徵的表達能力。構建了基於該方法的濾波器組Sinc卷積網絡，同步提取多重運動節律的時空特徵，顯著提升解碼性能。在RSVP研究中，針對腦電信號通道冗餘，提出基於多目標優化的大規模稀疏進化算法（SparseEA）進行通道選擇，並實現跨被試遷移，驗證了選擇結果比對比方法更優。對於類別不平衡，提出帶有梯度懲罰的平衡生成式對抗網絡（BWGAN-GP），生成少數類腦電信號樣本，提升分類性能。此外針對多模態信號，在心電信號（ECG）心律失常識別方面，引入多核學習形成核極限學習機，增強模型的泛化能力和對不同個體ECG信號的識別能力。團隊先後在國內外重要學術刊物上發表科研論文SCI/ EI論文50餘篇，授權國家發明專利20餘項。目前指導的博士研究生2人獲博士研究生國家獎學金，1人獲北京工業大學博士創新獎學金，1人獲北京市優秀畢業生。

[1]Chen H,Wang D*, Xu M, et al. CRE-TSCAE: A Novel Classification Model Based on Stacked Convolutional Autoencoder for Dual-target RSVP-BCI Tasks[J]. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2024,71(7): 2080-2094.

[2]Chen J,Wang D*, Yi W, et al. Filter bank sinc-convolutional network with channel self-attention for high performance motor imagery decoding[J]. Journal of Neural Engineering, 2023, 20(2): 026001.

[3]Chen J, Yi W,Wang D*, et al. FB-CGANet: filter bank Channel Group Attention network for multi-class motor imagery classification[J]. Journal of Neural Engineering, 2022, 19(1): 016011.

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[5]Xu M, Chen Y,Wang D*, et al. Multi-objective optimization approach for channel selection and cross-subject generalization in RSVP-based BCIs[J]. Journal of Neural Engineering, 2021, 18(4): 046076.

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