牛頓下山法

牛頓下山法(Newton down-hill method)是牛頓法的一種變形。它是為減弱牛頓法對初始近似值的限制而提出的一種算法。即牛頓法和下山法的綜合運用。下山法即要求將每次迭代過程得到的值與其前一步進行絕對值的比較，確保每一次迭代後的近似值的絕對值小於前一項。