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熵值法
鎖定
- 中文名
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熵值法
- 外文名
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The Entropy method
- 用 途
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判斷某個指標的離散程度
- 離散程度越大
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該指標對綜合評價的影響越大
- 熵 是
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對不確定性的一種度量
熵值法基本原理
在
信息論中,熵是對
不確定性的一種度量。信息量越大,不確定性就越小,熵也就越小;
信息量越小,不確定性越大,熵也越大。根據熵的特性,我們可以通過計算熵值來判斷一個事件的
隨機性及無序程度,也可以用熵值來判斷某個指標的
離散程度,指標的離散程度越大,該指標對綜合評價的影響越大。
因此,可根據各項指標的
變異程度,利用
信息熵這個工具,計算出各個指標的權重,為
多指標綜合評價提供依據。