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潛在故障
(物理名詞)
鎖定
潛在故障是指對運行中的設備如不採取預防性維修和調整措施,再繼續使用到某個時候會發生的故障。
- 中文名
- 潛在故障
- 外文名
- latentfilure
- 原 因
- 不採取預防性維修和調整措施
- 性 質
- 專業術語
- 領 域
- 工程技術
潛在故障簡介
設備故障的發生發展過程都有其客觀規律,研究故障規律對制定維修對策,以至建立更加科學的維修體制都是十分有利的。設備在使用過程中,其性能或狀態隨着使用時間的推移而逐步下降。很多故障發生前會有一些預兆,這就是所謂潛在故障,其可識別的物理參數表明一種功能性故障即將發生,功能性故障表明設備喪失了規定的性能標準。
較長的間隔意味着有更多的時間來預防功能性故障的發生,因而要不斷地花費很大的精力去尋找潛在故障的物理參數,為採取新的預防技術,避免功能性故障,爭得較長的時間。
設備故障率隨時間推移的變化規律稱為設備的典型故障率曲線。該曲線表明設備的故障率隨時間的變化大致分三個階段:早期故障期、偶發故障期和耗損故障期
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潛在故障早期故障期
早期故障期是指設備安裝調試過程至移交生產試用階段。造成早期故障的原因主要是由設計、製造上的缺陷,包裝、運輸中的損傷,安裝不到位、使用工人操作不習慣或尚未全部熟練掌握其性能等原因所造成的。設備處於早期故障期,故障率開始很高,通過跑合運行和故障排除,故障率逐漸降低並趨於穩定。此段時間的長短,隨產品、系統的設計與製造質量而異。
早期故障率是影響設備可靠性的一個重要因素,會使設備的平均無故障工作時間減少。從設備的總役齡來看,這段時間不長,但必須認真對待,否則影響新設備效能的正常發揮,對資金回收不利。對於已定型的成批生產的設備和熟練的操作人員來説,早期故障期較短。
對新設備來説,此階段的故障形態主要由三個參數所決定,即期初故障率,持續時間和期末故障率。這一階段的故障率是下降型,即隨着時間的推移故障率是逐漸下降的,可靠度的分佈函數大體服從超指數分佈或a<1時的威布爾分佈。
潛在故障偶發故障期
經過第一階段的調試、試用後,設備的各部分機件進人正常磨損階段,操作人員逐步掌握了設備的性能、原理和機構調整的特點。設備進入偶發故障期。在此期間故障率大致處於穩定狀態,趨於定值。在此期間,故障的發生是隨機的。在偶發故障期內,設備的故障率最低,而且穩定。因而可以説,這是設備的最佳狀態期或稱正常工作期。這個區段稱為有效壽命。
偶發故障期的故障,一般是由於設備使用不當與維修不力,工作條件(負荷、環境等)變化,或者由於材料缺陷、控制失靈、結構不合理等設計、製造上存在的問題所致。故通過提高設計質量、改進使用管理、加強監視診斷與維護保養等工作,可使故障率降低到最低。
對於偶發期故障,一般需要進行統計分析。為此,必須健全設備運行、故障動態和維修保養的記錄,建立設備檢查與生產日誌等制度,對故障進行登記與分析。
潛在故障耗損故障期
由於設備隨着使用時間的延長,各零部件因磨損、疲勞、老化、腐蝕逐步加劇而喪失機能,使設備故障率逐漸上升。這説明設備的一些零部件已到了使用壽命期,應採用不同的維修方式來阻止故障率的上升,延長設備的使用壽命,如在拐點P即耗損故障期開始處進行大修,可經濟而有效地降低故障率。如果繼續使用,就可能造成設備事故。
通常,根據設備的耗損故障情況和維修能力,制定一條允許故障率的界限線,以控制實際故障率不超過此範圍。
此階段的故障形態的主要參數為故障上升速度,這一階段屬於故障率上升型。這一階段可靠度分佈密度函數,大體上遵從正態分佈或a>1時的威布爾分佈。根據正態分佈的特徵,在某一時間上會出現極大值,故障的分散程度由方差來表示,其值愈小,故障愈集中,維修時間預測愈準確。
設備故障率曲線變化的三個階段,真實地反映出設備從磨合、調試、正常工作到大修或報廢故障率變化的規律,加強設備的日常管理與維護保養,可以延長偶發故障期。準確地找出拐點,可避免過剩修理或修理範圍擴大,以獲得最佳的投資效益。
隨着科學技術的不斷髮展,數控設備、加工中心等現代化設備不斷出現,其故障規律與傳統的浴盆曲線有所改變,人們開始對這些設備的故障規律進行研究。美國民航進行了30年的研究發現,除典型的浴盆曲線外,還有五種故障率曲線。曲線A顯示了恆定的或者略增的故障率,接着就是耗損期。曲線B顯示了緩慢增長的故障率,但沒有明顯的耗損期。