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混沌神經網絡
鎖定
混沌神經網絡是由於神經網絡是高度非線性動力學系統，而混沌又具有上述的特性，因此神經網絡與混沌密切相關，所以混沌神經網絡被認為是可實現其真實世界計算的智能信息處理系統之一。
- 中文名
- 混沌神經網絡
- 網 絡
- 單層網絡
- 系 統
- 信息系統
- 模 型
- 網絡模型
混沌神經網絡引進
對混沌神經網絡的研究還處於初始階段，其研究主要限於認識單個神經元的混沌特性和對簡單混沌神經網絡的行為分析。1990年，Aihara等在前人推導和動物實驗的基礎上，給出了一個混沌神經網絡模型。大量的生物實驗表明，腦神經系統具有分岔、混沌和奇怪吸引子動力學行為，然而，神經網絡作為一個極其複雜的非線性系統是否也具有類似的動力學行為呢？下面先介紹兩種混沌神經元的基本模型，並對神經元模型特性進行分析，進而引出了混沌神經網絡模型。
混沌神經網絡現狀
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