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混合增強智能

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混合增強智能（hybrid enhanced intelligence）是人工智能學科術語。
中文名
混合增強智能
外文名
hybrid enhanced intelligence
所屬學科
人工智能

目錄

  1. 1 定義
  2. 2 背景介紹
  1. 3 應用
  2. ▪ 自動駕駛
  3. ▪ 管理方法
  1. ▪ 教育
  2. ▪ 醫療

混合增強智能定義

“混合增強智能”，是指將人的作用或人的認知模型引入人工智能系統，形成“混合增強智能”的形態。這種形態是人工智能可行的、重要的成長模式。“混合增強智能”是人工智能的發展趨向。 [1-2] 

混合增強智能背景介紹

當前，人工智能的發展超乎想象，正在深刻改變着人們的生活，改變着整個世界。人工智能是一種引發諸多領域產生顛覆性變革的前沿技術，合理有效地利用人工智能，意味着能獲得高水平價值創造和競爭優勢。人工智能並不是一個獨立、封閉和自我循環發展的智能科學體系，而是通過與其他科學領域的交叉結合融入人類社會發展的各個方面。雲計算、大數據、可穿戴設備、智能機器人等領域的重大需求不斷推動人工智能理論與技術的發展。但我們也要深刻認識到，人工智能會使人類社會發展面臨許多不確定性，不可避免地帶來相應的社會問題。解決人工智能發展帶來的問題，一個重要趨向是發展“混合增強智能”。 [1-2] 
《重大領域交叉前沿方向2021》（2021年9月13日由浙江大學中國科教戰略研究院牽頭完成的科技戰略報告）認為當前以大數據、深度學習和算力為基礎的人工智能在語音識別、人臉識別等以模式識別為特點的技術應用上已較為成熟，但對於需要專家知識、邏輯推理或領域遷移的複雜性任務，人工智能系統的能力還遠遠不足。 [3]  與此同時，基於統計的深度學習注重關聯關係，缺少因果分析，使得人工智能系統的可解釋性差，處理動態性和不確定性能力弱，難以與人類自然交互，在一些敏感應用中容易帶來安全和倫理風險。未來，類腦智能、認知智能、混合增強智能將成為重要發展方向。 [4] 

混合增強智能應用

例如，在產業風險管理、醫療診斷、刑事司法中應用人工智能系統時，需要引入人類監督，允許人蔘與驗證，以最佳的方式利用人的知識和智慧，最優地平衡人的智力和計算機的計算能力。 [1-2] 

混合增強智能自動駕駛

自動駕駛是綜合程度極高的人工智能系統，也是近年來的研究熱點。隨着智能交通系統的形成以及5G通信技術和車聯網技術的應用，人機共駕日趨成熟，但要實現完全的自動駕駛依然面臨艱難的挑戰：如何實現機器感知、判斷與人類認知、決策信息的交互？人機在何種狀態下進行駕駛任務的切換？可以説，通過智能人機協同技術協調兩個“駕駛員”以實現車輛的安全和舒適行駛，是必須解決的基本問題。解決這些問題，都需要將“混合增強智能”作為人工智能的發展趨向。
從實際情況看，“混合增強智能”有望在產業發展決策、在線智能學習、醫療與保健、人機共駕和雲機器人等領域得到廣泛應用，並可能帶來顛覆性變革。 [1-2] 

混合增強智能管理方法

在產業發展決策和風險管理中，利用先進的人工智能、ICT(信息與通信技術)、社交網絡和商業網絡結合的“混合增強智能”形態，創造一個動態的人機交互環境，可以大大提高現代企業的風險管理能力、價值創造能力和競爭優勢。 [1-2] 

混合增強智能教育

在教育領域，人工智能可以使教育成為一個可追溯、可視的過程。未來教育場景必然是個性化的，學生通過與在線學習系統的交互，形成一種新的智能學習方式。在線學習“混合增強智能”系統可以根據學生的知識結構、智力水平、知識掌握程度，對學生進行個性化的教學和輔導。 [1-2] 

混合增強智能醫療

在醫療領域，因為醫療關係人的生命健康，人們對錯誤決策的容忍度極低，人類疾病也很難用規則去窮舉，所以需要醫生介入其中，發展人機交互的“混合增強智能”系統。我們可以將醫生的臨牀診斷過程融入具有強大存儲、搜索與推理能力的醫療人工智能系統中，讓人工智能作出更好、更快的診斷，甚至實現某種程度的獨立診斷；同時，又讓醫生介入其中，避免人工智能完全代替醫生。 [1-2] 
參考資料