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楊猛

(中山大學數據科學與計算機學院副教授)

鎖定
楊猛,博士,中山大學數據科學與計算機學院副教授、博士生導師。數據科學與計算機學院智能科學與技術研究所成員、機器智能與先進計算教育部重點實驗室成員、廣東省信息安全重點實驗室成員。
中文名
楊猛
學位/學歷
博士
專業方向
計算機視覺、機器學習等
任職院校
中山大學

楊猛研究領域

計算機視覺、機器學習、自然語言處理、人工智能、模式識別、大數據分析 [1] 

楊猛海外經歷

蘇黎世聯邦理工學院(ETH Zurich),博士後 [1] 

楊猛獲獎榮譽

教育部2017年高等學校科學研究優秀成果獎自然科學獎一等獎, 教育部, 自然科學, 省部一等獎, 2018.1.30,排名第二
2018年度第八屆吳文俊人工智能科學技術獎自然科學二等獎, 中國人工智能學會, 自然科學二等獎, 2018.10.21,排名第三
2019年度ACM AI分會新星獎
2015年陝西省科學技術獎,自然科學二等獎,排名第七 [1] 

楊猛科研項目

主持了多項國家、省、市基金項目
國家自然科學基金面上項目,弱監督視覺學習,63萬
國家自然科學基金青年項目,深度字典表示學習,25萬
廣東省自然科學基金面上項目,小樣本表示學習,10萬
廣州市科技計劃項目,單樣本人臉識別,20萬
深圳市科技計劃項目,few-shot face recognition, 25萬,
深圳市科技計劃項目,變化字典學習,30萬
高校基本業務費青年重點項目,數據表示和判別學習,30萬 [1] 

楊猛學術兼職

中國人工智能協會模式識別專委會委員
視覺與學習青年學者研討會(VALSE)第三屆在線組委會(VOOC)委員
電器和電子工程師學會(IEEE)會員
美國人工智能協會(AAAI)會員
頂級或權威國際期刊如IEEE TPAMI, TNNLS, TIP, TCSVT, TIFS, Pattern Recognition, Information Science, CVIU, Neurocomputing等,以及會議AAAI, ICML,ICCV等審稿人 [1] 

楊猛教授課程

多媒體與人工智能相關課程 [1] 

楊猛代表論著

  1. Peiqin Lin(碩士研究生);Meng Yang(通信作者); Jianhuang Lai, Deep Mask Memory Network with Semantic Dependency and Context Moment for Aspect Level Sentiment Classification, 2019 IJCAI International Joint Conference on Artificial Intelligence(計算機學會推薦A類國際會議)
  2. Guojun Lin; Jian Yang; Linlin Shen; Weicheng Xie,(#)Meng Yang(通信作者) Robust, discriminative and comprehensive dictionary learning for face recognition, Pattern Recognition, 2018.秋, 81: 341~356 (中科院二區期刊論文)
  3. Xing Wang, Bob Zhang,Meng Yang(通信作者), Kangyin Ke, Weishi Zheng, Robust Joint Representation with Triple Local Feature for Face Recognition with Single Sample Per Person, knowledge based system (中科院二區期刊論文)
  4. Hui Li,Meng Yang(通信作者),Zhihui Lai, Weishi Zheng, Zitong Yu,PEDESTRIAN RE-IDENTIFICATION BASED ON TREE BRANCH NETWORK WITH LOCALAND GLOBAL LEARNING,2019 ICME International Conference on Multimedia and Expohttp(ICME 2019)(計算機學會推薦B類會議)
  5. Pengfei Li,Meng Yang(通信作者), SEMANTIC GAN: APPLICATION FOR CROSS-DOMAIN IMAGE STYLE TRANSFER, 2019 ICME International Conference on Multimedia and Expohttp(計算機學會推薦B類會議)
  6. Linbin Ye, Bob Zhang,Meng Yang(通信作者), Wei Lian, Triple-Translation GAN with Multi-layer Sparse Representation for Face Image Synthesis, Neurocomputing, 2019(中科院二區期刊論文)
  7. 第一或通訊作者其他論文: IJCV 1篇,IEEE TNNLS 1篇,IEEE TIP 1篇,IEEE TIFS 1篇,Pattern Recognition 4篇,Neurocomputing 4篇,CVPR 3篇,ICCV 3篇,ECCV 2篇, AAAI 2篇, ICML 1篇,Google總引用6500多次,ESI 高被引論文 2篇。 [1] 
參考資料