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楊毅
（清華大學電子工程系教師）
鎖定
- 中文名
- 楊毅
- 外文名
- Yang Yi
- 國 籍
- 中國
- 民 族
- 漢族
- 出生日期
- 1978年7月
- 畢業院校
- 北京科技大學，清華大學
- 職 業
- 教師
- 主要成就
- 專利：一種語音信號增強方法及裝置
- 主要成就
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專利：一種分佈式麥克風的説話人聚類方法
專利：一種分佈式非同步聲傳感器的聲源空間定位方法
專利：一種語音編解碼過程中噪聲整形的方法及裝置
論文：基於NIST評測的説話人分類及定位技術研究 - 出生地
- 山東
- 性 別
- 女
楊毅人物經歷
楊毅教育背景
楊毅工作履歷
2011.06~至今 ，清華大學電子工程系——副教授
2009.06~2011.06，清華大學電子工程系——博士後
楊毅研究方向
楊毅研究領域
1、複雜信道條件下的説話人識別技術；
2、語音增強及麥克風陣列技術；
3、互聯網跨媒體分析與檢索技術；
4、智能人機交互感知技術；
5、音視頻編解碼技術。
楊毅研究概況
主持國家自然科學青年基金項目“基於分佈式聲傳感器網絡和量子優化學習的説話人分類標記研究”；
作為技術骨幹參加863國家高技術研究發展計劃項目“人性化語音交互技術研究”，主要負責麥克風陣列語音增強和聲源定位技術研究；
作為技術骨幹參加北京市教育委員會科技計劃重點項目“複雜場景下的高效語音增強技術研究”，主要負責基於語音編碼的語音增強技術研究；
楊毅學術兼職
IEEE會員，
ACM會員，
CCF高級會員
楊毅學術成果
楊毅發明專利
作為第一發明人已獲得國家授權發明專利11項，其中國際公開專利2項：
1.分佈式麥克風陣列網絡的魯棒聲源空間定位方法. 中國專利號：ZL201510808753.X
2.一種具有自定義功能的音頻檢測分類方法. 國際公開號：WO2015124006-A1. 國際專利申請號：PCT/CN2014/091959.
3.一種基於參數融合優化決策的音頻索引方法. 中國專利號：ZL201410209057.2.
4.基於稀疏降維的説話人識別方法.中國專利號：ZL201310298757.9.
5.一種基於局部學習的説話人識別方法. 中國專利號 : ZL201210548563.5.
6.一種基於多距離聲傳感器的音頻索引方法. 中國專利號：ZL201110303580.8.
7.一種分佈式麥克風的説話人聚類方法. 中國專利號 : ZL201010568386.8.
8.一種分佈式非同步聲傳感器的聲源空間定位方法. 中國專利號 : ZL201010568360.3.
9.基音後處理方法、濾波器以及基音後處理系統. 國際公開號：WO2009140896A. 國際專利申請號：PCT/CN2009/071708.
10.一種語音增強的方法和裝置. 中國專利號：ZL200910132345.1.
11.一種語音信號增強方法及裝置. 中國專利號：ZL200810198772.
楊毅學術論文
[1] Y. Yang, et al. Speech Activity Detection and Speaker Localization Based on Distributed Microphones[C]. International Conference on Human-Computer Interaction. Springer International Publishing, 2016: 392-400.
[2] Y. Yang, Design and Implementation of Advanced HCI Education[C]. International Conference on Human-Computer Interaction. Springer International Publishing, 2016: 84-90.
[3] Sun Jiasong, Zhang Jingyun, Yang Yi. Effective audio fingerprint retrieval based on the spectral sub-band centroid feature[J]. Journal of Tsinghua University (Science and Technology), 2017, 57(4): 382-387.
[4] Y. Yang, et al. Local Learning Multiple Probabilistic Linear Discriminant Analysis[C]. International Conference on Human-Computer Interaction. Springer International Publishing, 2015: 604-610.
[5] Y. Yang, et al. New Research Methods for Media and Cognition Experiment Course[C]. International Conference of Design, User Experience, and Usability. Springer International Publishing, 2015: 327-334.
[6] Yang Y., Liu J., Exploring the Large-Scale TDOA Feature Space for Speaker Diarization, International Conference, HCI International 2014, Jun.22- Jun.29, pp: 551-556, 2014.
[7] Yang Y., Liu J., Dereverberation for Speaker Identification in Meeting, International Conference, HCI International 2014, Jun.22- Jun.29, pp: 594-599, 2014.
