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楊斌

（東華大學計算機科學技術學院教師）

鎖定
楊斌，男，東華大學計算機科學與技術學院教師。 [1] 
中文名
楊斌
國    籍
中國
職    業
東華大學計算機科學與技術學院教師
性    別
男

目錄

  1. 1 個人簡介
  2. 2 研究方向
  1. 3 講授課程
  2. 4 研究成果
  1. 5 科研項目
  2. 6 論著專利

楊斌個人簡介

2019年畢業於復旦大學信息科學與工程學院，獲得電路與系統理學博士學位；期間曾被評為復旦大學優秀學生和上海市優秀畢業生。自2019年7月開始就職於東華大學計算機科學與技術學院，從事遙感圖像處理、機器學習與人工智能、計算機軟件開發和應用等方面的科研與教學工作。
IEEE Member，IEEE地球科學與遙感協會GRSS會員。近5年在國內外學術期刊和會議中發表論文數十篇，多次以第一或通訊作者在遙感領域的國際權威期刊IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing(TGRS)、IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing(JSTARS)和Remote Sensing上發表長篇研究成果。長期參與IEEE TGRS、IEEE JSTARS、IEEE Transactions on Image Processing(TIP)、IET Image Processing等學術期刊的審稿工作。

楊斌研究方向

（歡迎訪問我們的實驗室網站！）
高光譜遙感圖像處理的理論與方法
模式識別與機器學習
計算智能與人工智能方法（羣智能、多目標進化優化、深度神經網絡等）
**歡迎熱愛科學研究，虛心求學的相關專業（計算機、數學、遙感、地理信息系統和電子信息科學等）同學報考；要求具有良好的數學、英語基礎（六級）和計算機編程能力，優先考慮具有數學建模或科研經歷者；每年擬招收1-2名專碩、1-2名學碩。

楊斌講授課程

本科：離散數學，人工智能，.NET技術

楊斌研究成果

期刊論文
1. Jiafeng Gu, Bin Yang, and Bin Wang. Nonlinear unmixing for hyperspectral images via kernel-transformed bilinear mixing models. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60: 1–13, 2022. (中科院SCI二區(遙感top期刊)， IF: 5.6)
2.楊斌*, 王斌. 光譜解混技術及其應用研究進展. 激光與光電子學進展, 2021, 58(16): 1600004, 1–38. (ESCI、中文核心，當選優秀論文)
3. Yapeng Miao (所指導碩士生) and Bin Yang*. Sparse unmixing for hyperspectral imagery via comprehensive-learning-based particle swarm optimization. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021, 14(1): 9727–9742. (中科院SCI二區， IF: 3.784)
4. Bin Yang, Zhao Chen, and Bin Wang. Nonlinear endmember identification for hyperspectral imagery via hyperpath-based simplex growing and fuzzy assessment. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020, 13(1): 351–366. (中科院SCI二區， IF: 3.784)
5. Bin Yang and Bin Wang. Band-wise nonlinear unmixing for hyperspectral imagery using an extended multilinear mixing model. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2018, 56(11): 6747–6762. (中科院SCI二區(遙感top期刊)， IF: 5.6)
6. Bin Yang, Bin Wang, and Zongmin Wu. Nonlinear hyperspectral unmixing based on geometric characteristics of bilinear mixture models. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2018, 56(2): 694–714. (中科院SCI二區(遙感top期刊)， IF: 5.6)
7. Bin Yang, Bin Wang, and Zongmin Wu. Unsupervised nonlinear hyperspectral unmixing based on bilinear mixture models via geometric projection and constrained nonnegative matrix factorization. Remote Sensing, 2018, 10(5): 801, 1–30. (中科院SCI二區，IF: 4.848)
8. Bin Yang, Wenfei Luo, and Bin Wang. Constrained nonnegative matrix factorization based on particle swarm optimization for hyperspectral unmixing. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2017, 10(8): 3693–3710. (中科院SCI二區， IF: 3.392)
9. 楊斌, 王斌, 吳宗敏. 基於雙線性模型的高光譜圖像非線性解混, 紅外與毫米波學報, 2018, 37(5): 631–641. （中科院SCI四區，IF：0.266）
10. 楊斌, 王斌. 高光譜遙感圖像非線性解混研究綜述, 紅外與毫米波學報, 2017, 36(2): 173–185. （中科院SCI四區，IF：0.266）
11. 楊斌, 羅文斐. 約束非負矩陣分解框架下高維自適應粒子羣端元提取, 遙感學報, 2015, 19(02): 240–253. (EI檢索)
12. Zehao Chen, Bin Yang, Bin Wang. A preprocessing method for hyperspectral target detection based on tensor principal component analysis. Remote Sensing, 2018, 10(7): 1033, 1–21. （中科院SCI二區，IF: 4.118）
13. Wenfei Luo, Lianru Gao, Antonio Plaza, Andrea Marinoni, Bin Yang, Liang Zhong, Paolo Gamba, Bing Zhang. A new algorithm for bilinear spectral unmixing of hyperspectral images using particle swarm optimization. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2016, 9(12): 5776–5790. (中科院SCI二區，IF：3.784)
14. 智通祥, 楊斌, 王斌. 一種考慮光譜變異性的高光譜圖像非線性解混算法, 紅外與毫米波學報, 2019, 38(1): 115–124. （中科院SCI四區，IF：0.266）
15. 智通祥, 楊斌, 王斌. 基於丰度約束核非負矩陣分解的高光譜圖像非線性解混, 復旦學報(自然科學版), 2018, 57(4): 429–441.
16. 覃事銀, 羅文斐, 楊斌, 張鋭豪. 單形體體積最小化的差分進化光譜解混算法, 中國圖象圖形學報, 2015, 20(11): 1535–1544.
會議論文
17. Bin Yang and Zhao Chen. An improved bilinear mixture model considering adjacency and shade effects. 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS’20), Waikoloa, Hawaii, USA, 2020, 2161–2164. （EI檢索）
18. Zhao Chen, Xingxing Yu, Feng Zhou, Bin Yang*. A regularized tensor network for cyclone wind speed estimation. 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS’20), Waikoloa, Hawaii, USA, 2020, 1090–1093. （EI檢索）
19. Zhao Chen, Guangchen Chen, Feng Zhou, Bin Yang, et al. A novel general semisupervised deep learning framework for classification and regression with remote sensing images. 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS’20), Waikoloa, Hawaii, USA, 2020, 1323–1326. （EI檢索）
20. Bin Yang, Bin Wang, Bo Hu, et al. Nonlinear hyperspectral unmixing via modelling band dependent nonlinearity. 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS’18), Valencia, Spain, 2018, 2693–2696. （EI檢索）
21. Bin Yang, Bin Wang, Zongmin Wu, et al. Bilinear mixture models based unsupervised nonlinear unmixing using constrained nonnegative matrix factorization. 2017 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS’17), Fort Worth, TX, 2017, 582-585. （EI檢索）
22. Bin Yang, Bin Wang, Zongmin Wu, et al. Abundance estimation for hyperspectral images based on bilinear mixture models. 2017 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS’17), Fort Worth, TX, 2017, 644-647.（EI檢索）
23. Zehao Chen, Bin Yang, Bin Wang. Hyperspectral target detection: A preprocessing method based on tensor principal component analysis. 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS’18), Valencia, Spain, 2018, 2753-2756.（EI檢索）
24. Tongxiang Zhi, Bin Yang, Zhao Chen, et al. Nonnegative matrix factorization with constraints on endmember and abundance for hyperspectral unmixing. 2017 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS’17), Fort Worth, TX, 2017, 1149-1152. （EI檢索）
25. Zhao Chen, Bin Yang, Bin Wang, et al. Change detection in hyperspectral imagery based on spectrally-spatially regularized low-rank matrix decomposition. 2017 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS’17), Fort Worth, TX, 2017, 157-160. （EI檢索）

楊斌科研項目

1. 國家自然科學基金青年項目，“基於羣智能多目標優化的高光譜遙感圖像非線性解混方法研究”，2021. 01 – 2023.12 （編號：62001098，在研，主持）
2. 中央高校基本科研業務費專項資金自由探索項目，“基於空譜流形信息的高光譜遙感圖像非線性解混方法研究”，2020.01 – 2022.12 （編號：2232020D-33，在研，主持）
3. 國家自然科學基金面上項目，“高光譜遙感圖像混合像元非線性分解理論方法及應用研究”，2016. 01 – 2019.12，（編號：61572133，參與）
4. 國家自然科學基金青年項目，“高光譜圖像線性光譜解混高性能並行算法研究及其在快速目標探測中的應用”，2010. 01 – 2012.12 （編號：40901232，已結題，參與）
5. 北京師範大學地表過程與資源生態國家重點實驗室開放基金項目，“基於高光譜非線性解混的植被區域地表覆蓋定量分析理論與算法實現”，2017.01 – 2019.01 （編號：2017-KF-19，參與）

楊斌論著專利

專著
1. 王斌, 楊斌. 高光譜遙感圖像解混理論與方法——從線性到非線性. 北京: 科學出版社, 2019.
國家發明專利
1. 楊斌, 王斌. 一種基於雙線性模型的高光譜圖像非線性解混方法, 專利申請號： 201611062937.7 [1] 
參考資料