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楊帆

（廈門大學航空航天學院自動化系副教授）

鎖定
楊帆，男，博士學歷，現任廈門大學航空航天學院自動化系副教授 [1]  。
中文名
楊帆
畢業院校
廈門大學
學位/學歷
博士
專業方向
模式識別
職    務
碩士生導師

目錄

  1. 1 教育經歷
  2. 2 研 究
  1. 3 主講課程
  2. 4 科研方向
  1. 5 承擔項目
  2. 6 研究成果

楊帆教育經歷

  • 工作經歷
  • 2016.3- 訪問學者，芬蘭阿爾託大學計算機科學系
  • 2015.8- 副教授，廈門大學 自動化系 模式識別與智能系統研究所
  • 2009.10-2015.7 助理教授，廈門大學 自動化系 模式識別與智能系統研究所
  • 教育經歷
  • 2006.9-2009.9 廈門大學自動化系控制理論與控制工程專業，工學博士
  • 2003.9-2006.7 廈門大學自動化系模式識別與智能系統專業，工學碩士
  • 1999.9-2003.7 廈門大學自動化系自動化專業，工學學士 [1] 

楊帆研 究

主要從事模式識別、機器學習以及生物信息學等領域的研究.
目前, 主持或完成的課題有:
  1. 國家自然科學基金青年項目，61202144，高維數據特徵選擇的穩定性研究，2013/01-2015/12
  2. 福建省自然科學基金青年人才項目，2012J05125,基因表達數據特徵選擇的穩定性研究，2012/01-2014/12 [1] 

楊帆主講課程

  • 數據挖掘方法及應用（研究生課）
  • 人工智能原理（研究生課）
  • C語言程序訓練 [1] 

楊帆科研方向

自博士生研究期間一來一直從事數據挖掘與機器學習的理論和應用研究，對基因表達數據分析、新聞推薦系統、電子病歷分析等諸多跨學科應用問題均有開展了研究。自2009年以來在主流期刊上發表數據挖掘相關論文50餘篇，以第一作者或通訊作者發表的SCI期刊論文10篇（中科院JCR期刊分區2區7篇，3區3篇）。主持國家自然科學基金青年項目1項、福建省自然科學基金項目2項、中央高校基本科研業務費項目1項，參與過多項國家和福建省自然科學基金項目；作為主要成員承擔和參與了四川長虹多媒體數據挖掘項目、電子病歷的數據挖掘和知識圖譜構建、基於深度學習和知識圖譜的醫保監控和欺詐預警系統等項目。 [2] 

楊帆承擔項目

主持或參加科研項目（課題）情況
福建省自然科學基金面上項目，2018J01097，基於隨機子空間集成的自適應半監督聚類算法研究,2018/04-2021/04,4萬元，在研，住持
國家自然科學基金面上項目，61271337，組中選優機器學習問題建模和算法研究，2013/01-2016/12, 72萬元，已結題，參與
國家自然科學基金面上項目，61673324，高通量測序下微生物羣落的比較、分析與理解，2017/01-2020/12，57萬元，在研，參與
國家自然科學基金青年項目，61202144，高維數據特徵選擇的穩定性研究，2013/01-2015/12，23萬元，已結題，主持
福建省自然科學基金青年人才項目，2012J05125,基因表達數據特徵選擇的穩定性研究，2012/01-2014/12，3萬元，已結題，主持 [2] 

楊帆研究成果

1.Fan Yang，Xuan Li，Qianmu Li，Tao Li*，Exploring the diversity in cluster ensemble generation: Random sampling and random projection，Expert Systems with Applications, 2014,41(10)：4844-4866
2.Fan Yang，Wei-hang Lv，Linkai Luo，Tao Li*，Margin optimization based pruning for random forest，Neurocomputing, 2012, 94:54-63
3.楊帆*，林琛，周綺鳳，符長虹，羅林開，基於隨機森林的潛在k近鄰算法及其在基因表達數據分類中的應用，系統工程理論與實踐, 2012，4：815-825
4.Lei Li，Li Zheng，Fan Yang*，Tao Li，Modeling and broadening temporal user interest in personalized news recommendation，Expert Systems with Applications, 2014,41(7)：3168-3177
5. Fan Yang, Tao Li, Qifeng Zhou*, Han Xiao, Cluster ensemble selection with constraints, Neurocomputing, 2017, 235:59-70
6. Yongxuan Lai, Hailin Lin, Fan Yang*, Tian Wang, Efficient data request answering in vehicular Ad-hoc networks based on fog nodes and filters, Future Generation Computer Systems, 2019 ,93:130-142
7. Xin Liu, Yongxuan Lai, Yifeng Zeng, Fan Yang*, Random Decision DAG: An Entropy Based Compression Approach for Random Forest , 24th International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA2019), Chiang Mai, Thailand, 2019.4.22-4.25
8. Huazhen Wang， Fan Yang*，Zhiyuan Luo，An experimental study of the intrinsic stability of random forest variable importance measures，BMC Bioinformatics, 2016,17(1)：20160203
9. Qifeng Zhou, Hao Zhou, Yongpeng Ning, Fan Yang*, Tao Li, Two approaches for novelty detection using random forest, Expert Systems with Applications, 2015,42(10): 4840-4850
10. Huazhen Wang, Bing Lv, Fan Yang *, Kai Zheng，Xuan Li，Xueqin Hu，Algorithmic randomness based feature selection for traditional Chinese chronic gastritis diagnosis，Neurocomputing, 2014,140：252-264
11. Huazhen Wang, Xin Liu，Bing Lv，Fan Yang*，Yanzhu Hong，Reliable Multi-Label Learning via Conformal Predictor and Random Forest for Syndrome Differentiation of Chronic Fatigue in Traditional Chinese Medicine，PLos One, 2014,9(6):20140611 [2] 
參考資料