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椒鹽噪聲
鎖定
- 中文名
- 椒鹽噪聲
- 外文名
- salt-and-pepper noise
- 組 成
- 圖像傳感器傳輸信道等產生的噪聲
- 分 類
- 鹽噪聲、胡椒噪聲
椒鹽噪聲處理方式
一般使用非線性濾波器處理椒鹽噪聲的方法,以下將簡介三種解決方法。
椒鹽噪聲異常值偵測
異常偵測(Anomaly detection)有時稱為異常值偵測(Outlier detection),如其名所隱含的,在給定的資料集合中,它將偵測在已有的規律中表現異常者。現今常用的方法以計算距離為基礎的K-近鄰算法或是機器學習中的支持向量機等。
椒鹽噪聲中值濾波器
中值濾波器(Median filtering) 如其名所隱含的,它將一個像素的值用該像素鄰域中強度值的中間值來取代(計算中間值的過程中,也會將該像素的原始值包含),中值濾波器在處理鹽和胡椒噪聲上能提供絕佳的噪聲降低效能。
椒鹽噪聲偽中值濾波器
椒鹽噪聲中值濾波器
在圖像處理中,在進行如邊緣檢測這樣的進一步處理之前,通常需要首先進行一定程度的降噪。中值濾波是一種非線性數字濾波器技術,經常用於去除圖像或者其它信號中的噪聲。這個設計思想就是檢查輸入信號中的採樣並判斷它是否代表了信號,使用奇數個採樣組成的觀察窗實現這項功能。觀察窗口中的數值進行排序,位於觀察窗中間的中值作為輸出。然後,丟棄最早的值,取得新的採樣,重複上面的計算過程。
中值濾波是圖像處理中的一個常用步驟,它對於斑點噪聲和椒鹽噪聲來説尤其有用。保存邊緣的特性使它在不希望出現邊緣模糊的場合也很有用。
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