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格拉布斯準則
鎖定
- 中文名
- 格拉布斯準則
- 前 提
- 正態分佈
- 公 式
- |Vi |>Gg
- 學 科
- 數學
名詞簡介
格拉布斯準則是以正態分佈為前提的,理論上較嚴謹,使用也方便。
利用格拉布斯(Grubbs)準則進行處理:
在取得的15個數據中,有些可能含有較大的誤差,需要對它們分檢,剔除可疑值,提高自適應速度。
對可疑值的剔除有多種準則,如萊以達準則、肖維勒(Chauvenet)準則、格拉布斯(Grubbs)準則等。
式中,x為n次採集到的AD 值的平均值,=(∑xi)/n ;σ(X)為測量數據組的標準差,由貝塞爾函數可得: σ(X)=[(∑Vi2 )/(n-1)]1/2;g(n, a)是取決於測量次數n和顯著性水平a (相當於犯“棄真” 錯誤的概率係數),a通常取0.01或0.05。
通過查表可得:當 n=15時,a=0.05, g(n,a)=2.41。
把15次採集到的AD值存入一個數組中然後求平均值,計算殘差,求標準差σ(X)。
將殘差絕對值與2.41倍的標準差σ(X)比較。剔除可疑值以後,再求平均值,求出新的平均值以後,應再重複以上過程,驗證是否還有可疑值存在。
據我們對測量裝置大量的實際測試結果看,這樣做沒有什麼必要,因為一般只有第一遍即可達到要求。
這些MCU程序空間和數據空間有限,若處理大量數據,難以滿足資源要求。